电大统计学的经济范畴PPT课件.ppt

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1、第三节 统计学的经济范畴,第三节 统计学的经济范畴,统计指标和统计标志的区别和联系？,统计指标反映总体特征，而统计标志是反映总体单位的特征；统计指标是可量的，而统计标志则未必（比如品质标志不可量）统计指标具有综合性质，而统计标志说明单位属性，不具综合性质,统计指标总体特征，而总体特征是由单位特征汇总而来，所以没有统计标志就没有统计指标。,第三节 统计学的经济范畴,1.下列属于统计指标的是（）A 1996年全国人均总产值B 某台机床使用年限C 某市年供水量D 某地区原煤生产量E 某学员平均成绩,2.下列统计指标中，属于质量指标的有（）A 工资总额 B 单位产品成本 C出勤人数 D 人口密度 E合

2、格品率,答案：1.ACD 2.BDE,第三节 统计学的经济范畴,第四节 统计的组织与法制,信息职能即国家统计部门根据科学的统计指挥体系和统计调查方法，灵敏、系统地采集、处理、传输、存储和提供大量的以数量描述为基本特征的社会经济信息。咨询职能国际统计部门利用已掌握的统计信息资源，运用科学分析方法和手段，深入开展综合分析和专题研究，为科学决策和管理提供多种可供选择的咨询建议和对策方案。监督职能国家国际部门对经济、社会和科技的运行状态进行监督。,我国采取统一领导、分级负责的管理体制原则,第二章 统计调查,第一节 统计调查的意义和种类,第一节 统计调查的意义和种类,第二节 统计调查方案,统计调查方案应

3、确定的六个方面的内容：调查目的 调查对象 调查项目 调查表 调查时间和时限 调查的组织工作,第三节 统计调查方法,第三节 统计调查方法,第三节 统计调查方法,第三节 统计调查方法,第三章 统计整理,主要内容,第一节 统计整理的意义和方法,1,2,第二节 统计分组,3,第三节 统计分布,4,第四节 统计表,第一节 统计整理的意义和方法,统计资料整理，又称数据整理，指根据统计研究任务的要求，对调查、搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化的过程。包括对初级资料和次级资料的整理。统计整理是统计调查的继续，是统计分析的前提和基础，在整个统计工作中发挥着承上启下的作用。（137页单选题1）统计

4、整理实现了从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值的过渡，是人们对社会经济现象从感性认识上升到理性认识的过渡阶段。,第一节 统计整理的意义和方法,统计资料整理的主要内容：根据研究任务要求，选择应整理的指标，并且根据分析的需要确定个体的分组（简称分组）对各项指标进行汇总，计算各组和总体的单位数和标志总量。通过统计表描述分组，汇总结果。统计整理的方法和步骤根据其内容决定：包括分组、汇总和编表。分组是根据研究任务要求，对调查所得的原始资料，确定哪些分组或分类。统计分组是统计整理的关键。（137页判断题1）汇总是在统计分组基础上，把总体单位各种标志的标志值汇总起来。汇总主要有手工汇总和电子计算机汇

5、总。编表是把汇总的资料按一定规则在表格上表现出来。,第二节 统计分组,按照分组的任务和作用，可分为类型分组、结构分组和分析分组。按照分组标志的多少，可分为简单分组和复合分组。按照分组标志的性质，可分为品质分组和变量分组。,（一）类型分组、结构分组和分析分组 进行分组的目的，分别是划分社会经济类型（类型分组，通常总体按品质标志分组）、研究同类总体的结构（结构分组，总体按数量标志分组）和分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系（分析分组，其分组标志称为原因标志（多数是数量标志，有时也是品质标志），与原因标志对应的标志叫结果标志（一定是数量标志），而且要求计算为相对数或平均数。结果标志受原因标志

6、的影响主要表现在各组相对数或平均值的变异上）。（141页多选题第3题）具体例子见书52-53页表3-8、表3-9、表3-10。,第二节 统计分组,（二）简单分组和复合分组 各个组仅按一个标志进行分组，称为简单分组。（例子：（1）为了了解工业企业总体的基本情况，选择经济类型、轻重工业、企业规模等标志进行分组；（2）为了了解某地区男女性别构成情况，选择性别标志进行分组）每个组按两个或两个以上标志重叠起来进行分组，称为复合分组。（比如全国总人口，先按城镇乡村分组，再按性别分组，接着再按年龄分组，即,复合分组概念理解见138页单选题7。,第二节 统计分组,为全面研究现象的总体，常需要运用多个分组标志对

7、总体进行分组，以形成一系列相互联系、相互补充的分组体系。统计分组是总体按某一标志（分组标志）进行分类的。统计分组的关键在于分组标志的选择。分组标志，即将同质总体区分为不同组的标准或依据。分组标志一旦选定，就突出了总体在该标志下的性质差别。分组标志选择不当，不但无法显示现象的本质特征，甚至会混淆事物的性质，歪曲社会经济真实情况。分组标志的选择必须根据统计研究目的，在对现象进行分析的基础上，抓住具有本质性的区别及反映现象内在联系的标志来作为分组标志。,1.统计分组的关键问题是确定组距和组数（）（应是分组标志）,组限：组距两端的数值。每组的起点值称为下限，每组的终点值称为上限。组限重叠：上一组的上限

8、同时也是下一组的下限。,第二节 统计分组,变量分组,3.组限和组中值（1）组限：组距两端数值称为组限。每组起点数值称下限、终点数值称上限。下限和上限表示各组标志值变动的两端界限。离散变量，各组的上下限都可以用确定的数值（整数）表示。（间断式确定组限）例如，工业企业按职工人数分组可表示为：500-999、1000-1999、2000人以上等。连续型变量，采用组限重叠表示。凡遇到标志值刚好等于相邻两组上下限的数值是，一般把此值归并到作为下限的那一组。（此法同样适用于离散变量）（2）组中值 组中值是上下限之间的中点数值，它是各组上下限数值的简单平均，以代表各组标志值的一般水平。组中值并不是各组标志值

9、的平均数（近似代替）组中值的计算的前提条件：即假定各组标志值的变化是均匀的。组中值的计算公式，见下张幻灯片。,第二节 统计分组,解：第一组组中值：50（102）=45（缺下限）第二组组中值：（50+60）2=55 第三组组中值：（60+70）2=65 第四组组中值：70+（102）=75（缺上限）,第二节 统计分组,解：根据连续变量分组数列组限特点，其应采用组限重叠，所以开口组的邻组的上限为500，又邻组的组中值为480，从而可求出邻组的下限为：（500+下限）2=480 下限=460。.开口组缺上限情况：组中值=下限值+1/2邻组组距=500+（500460）2=520，应选A,第三节 统计

10、分布,（一）统计分布的概念和种类 在分组基础上，把总体的所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间分布，称为统计分布。统计分布实质是把总体的全部单位按某标志所分的组进行分配所形成的数列，又被称为分配数列或分布数列。分配数列明显包含两个要素：总体按某标志所分的组和各组所占有的单位数次数。根据分组标志不同，分配数列分为品质分配数列（按品质标志分组）和变量分配数列；变量数列又有单项式数列和组距式数列。,关于次数分配数列的概念见143页多选14题。,第三节 统计分布,（一）频数、频率的概念 变量数列中的各组单位数表示我们所要考察的标志值在各组中出现的次数，被称为次数或频数。各组次数占总次数比重称

11、为频率。频率=各组次数/总次数 在变量数列中，标志值所构成的数列表示标志值的变动幅度，而频数构成的数列则表示标志值的作用程度。各组频率表明各组标志值对总体的相对作用程度，也可以表明各组标志值出现的频率的大小。在变量数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。频数（频率）数值越大表明该标志值对于总体水平所起的作用越大。按顺序列出各组标志值范围和相应的频率形成的统计分布，亦称频率分布。（频率分布满足：（1）各组的频率大于0；（2）各组的频率总和等于1（或100%）。,第三节 统计分布,（二）累计频数的累计频率 为更加概括总体各单位的分布特征，有时需要编制累计频数数列和累计频率数列。累计频数的求

12、法：首先列出各组的组限，然后依次累计到本组为止的各组频数，求得累计频数。累计频率=累计频数/频数总和。累计有向上累计和向下累计两种方法。向上累计是指将各组频数和频率由变量值低的组向变量值高的组累计,其意义是各组上限以下的累计频数或累计频率，当我们关心标志值较小现象的次数分配情况时，通常用向上累计，以说明在这些数值以下所有数值所占的比重；向下累计是指将各组频数和频率由变量值高的组向变量值低的组累计，其意义是各组下限以上的累计频数或频率，当我们关心标志值较大的现象次数分配情况时，用向下累计，表明这些数值以上所有数值所占的比重。,第三节 统计分布,例：下面是400个工人按工资分组形成的变量分配数列，

13、注意变量分配数列中的两要素：总体所分的各个组（按工资水平进行的分组）和各组所拥有的单位数（职工人数，次数或频数）,表一：某企业工人按工资分组的变量分配数列,第三节 统计分布,表二：某企业工人按工资分组的累计频数、频率,第三节 统计分布,第一步：将原始资料按数值大小依次排列 第二步：确定变量的类型和分组方法（单项式分组或组距式分组）第三步：确定组数和组距。当组数确定后，组距可计算得到。组距=全距组数，全距=最大变量值最小变量值 第四步：确定组限（第一组的下限要小于或等于最小变量值，最后一组的上限要大于最大变量值）第五步：汇总出各组的单位数（注意：不同方法确定的组限在汇总单位数时的区别），计算频率

14、，并编制统计表。间断式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总 重叠式确定组限：汇总各组单位数是，按照“上组限不在内”的原则汇总（比较常用）,第三节 统计分布,四、次数分布的主要类型,由于社会经济现象性质不同，各种统计总体都有不同的次数分布，形成了各种类型的次数分布。次数分布的四种类型如下：,（一）钟形分布钟形分布特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边得变量值分布的次数少。这种分布在统计学中称为正态分布。例如，学生的成绩分布、居民家庭可支配收入的分布等。（二）U形分布U形分布特征是“两头大，中间小”。例如，人口死亡现象按年龄分布。（三）J形

15、分布 次数随着变量值的增大而增多，如投资按利润率大小分布。次数随着变量值的增大而减少，使得图形为倒J形，如人口总体按年龄大小的分布。,第三节 统计分布,（四）洛伦茨分布 洛伦茨分布曲线专门用于检验社会收入分配的平等程度。洛伦茨分布曲线运作的条件是：第一，居民或家庭按收入水平分组，计算各组居民或家庭的比重（频率，各组单位数占总体单位数的比重）；第二，各组收入的比重（各组标志总量占总体标志总量的比重）根据63页例4说明洛伦茨曲线的绘制原理 表3-13为某城镇居民月收入和金融资产分组资料 通过汇总，得到表3-14的按月收入分组的某城镇居民户数、月收入和金融资产的向上累计频率。根据表3-14的数据，绘

16、制洛伦茨曲线。（要求洛伦茨曲线的图示域为正方形，横轴表示累计频率，这里指各组户数比重累计（总体单位比重累计）；纵轴表示标志总量累计，这里指各组月收入和金融资产等指标的比重累计，得到图3-7洛伦茨曲线图，分别标明该市居民月收入和金融资产的构成分布和集中状况。绘制洛伦茨曲线后，可计算基尼系数，其计算公式见书64页。基尼系数称为标志集中系数，最大值为1，表示标志分布绝对不均匀。,第三节 统计分布,洛伦茨曲线可拓展运用于一般社会经济现象，借以反映总体单位标志分布的集中存在、集中程度，又称集中曲线。正方形图示域对角线表示各组的频率同各组的标志总量对总体标志总量的比重完全对应，及现象总体标志（变量）成线性

17、均匀分布，不存在集中过程，集中曲线离开了对角线，说明存在集中现象。绘制洛伦茨曲线，必须正确分辨数据中的总体单位和单位标志。前者应放在横轴上，后者放在纵轴上。,第四节 统计表,把汇总结果的资料按一定的规则表现出来的表格，就叫统计表。统计表是由纵横线交叉的一种表格组成。统计表是由标题、横行、纵栏、数字资料等部分构成。标题分为：总标题（表的名称，放在表的上方）；横行标题（写在表的左方）；纵栏标题（写在表的上方），分别说明横行或纵栏所填写的数字资料的内容。统计表的内容包括主词和宾词两部分。主词就是统计表所要说明的总体、总体的各个组或各个单位的名称；宾词用来说明主词的各种指标。通常，主词列于横行；宾词列

18、于纵栏。统计表的组成部分见下表。,表一：2004年全社会固定资产投资情况,主词栏,宾词栏,横行标题,总标题,纵栏标题,数字资料,第四节 统计表,第四节 统计表,统计表的种类可根据主词的结构来决定，按照主词是否分组和分组程度，可分为简单表、分组表和复合表。（一）简单表简单表是主词未经任何分组的统计表，如主词由研究总体单位清单组成的一览表；主词由地区、国家、城市等目录组成的区域表等。见67页表3-17。（二）分组表（简单分组表）分组表是主词按某一标志进行分组的统计表。常利用分组表来揭示现象不同类型的不同特征，研究总体的内部构成，分析现象之间依存关系，见67页表3-18.（三）复合表（复合分组表）复

19、合表是主词按两个或两个以上标志进行复合分组的统计表，见68页表3-19。.,第四节 统计表,宾词指标配置即指标体系的顺次列举。宾词指标需要分组时，宾词配置可有平行配置和层叠配置两种。平行配置就是宾词各分组标志彼此分开，各标志的分组指标作平行排列；层叠配置则是将各分组标志层叠在一起，使各标志的分组指标大大增加。,第一，统计表的各种标题应该简明，确切，概括地反映出表的基本内容第二，表中的主词各行和宾词各栏，应按先局部后整体的原则排列，即先列各个项目，后列总计。第三，如果统计表栏数过多，通常要加以编号；第四，表中数字应填写整齐，对准位数第五，统计表中必须注明数字资料的计量单位第六，必要时，对统计表应

20、加注说明或注解。,第四章 综合指标,主要内容,第一节 总量指标,1,2,第二节 相对指标,3,第三节 平均指标,4,第四节 变异指标,第一节 总量指标,总量指标又称统计绝对数，它是反映社会经济现象发展的总规模、总水平的综合指标。,（一）单位总量和标志总量 按其反映总体内容的不同，分为总体单位总量和总体标志总量。前者是总体内所有单位的总数,后者是总体中各单位标志值的总和。总体单位是标志的直接承担者，标志总量不会独立于单位总量而存在。在一个特定的总体内，只存在一个单位总量，而同时并存多个标志总量，构成一个总量指标体系。总体单位总量和总体标志总量并不是固定不变的,二者随研究目的不同而变化,（二）时期

21、指标和时点指标按其反映时间状况的不同，分为时期指标和时点指标。时期指标是反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标；时点指标是反映社会经济现象在某一时间（瞬间）状况上的总量指标。,第一节 总量指标,总量指标是按实物单位、货币单位和劳动量单位来计算的。实物单位有：第一，自然单位，如学校按个计算，车辆按辆计算等；第二，度量衡单位，如粮食按公斤计算；第三，双重单位，如发电机按台/千瓦计算；第四，复合单位，如货运量按吨公里计算。按实物单位计算的指标最大的特点是它直接反映产品的使用价值或现象的具体内容，能具体表明事物的规模和水平，但指标的综合性能较差，无法进行汇总。,以货币单位计量的总量指标又

22、称为货币指标和价值指标。按价值单位计量的最大优点是它具有最广泛的综合性和概括能力，可以表示现象的总规模和总水平，但它脱离了物质内容。实际应用中应将实物指标和货币指标二者要结合应用。,第一节 总量指标,劳动量指标是以劳动单位即工日、工时等劳动时间计量的统计指标。,对总量指标的实质，包括其含义、范围做严格的界定 计算实物总量指标时，要注意现象的同类性 要有统一的计量单位,第一节 总量指标,答案：B A,第二节 相对指标,相对指标又称统计相对数。它是两个有联系的现象数值的比率，用以反映现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。相对指标的作用 相对指标为人们深入认识实物发展的质量与状况提供了客观

23、依据；计算相对指标可使不能直接对比的现象找到可以对比的基础，进行更为有效地分析。相对指标的数值可有有名数和无名数两种表现形式。相对指标的表现形式就是它的计算单位相对指标一般表现为无名数，多以倍数（对比的基数定为1）、成数（基数定为10）、百分数（基数定为100）、千分数（基数定为1000）,第二节 相对指标,（一）结构相对指标结构相对指标是在对总体分组的基础上，以总体总量作为比较标准，求出各组总量占总体总量的比重，来反映总体内部组成情况的综合指标。计算结构相对指标能够反映总体内部结构和现象的类型特征，如各工种的工人占全部工人的比重。（二）比例相对指标比例相对指标是总体中不同部分数量对比的相对指

24、标，用以分析总体范围内各个局部、各个分组之间的比例关系和协调平衡状况。,（轻重工业比例）,（三）比较相对指标比较相对指标是不同单位的同类现象数量对比而确定的相对指标，用以说明某一同类现象在同一时间内各单位发展的不平衡程度，以表明同类实物在不同条件下的数量对比关系。（四）强度相对指标强度相对指标是两个性质不同但有一定联系的总量指标之间的对比，用来表明某一现象在另一现象中发展的强度、密度和普遍程度。它和其他相对指标根本不同的特点，就在于它不是同类现象指标的对比。强度相对指标以双重计量单位表示，是一种复名数。强度相对指标的分子分母位置可以互换，因而有正指标、逆指标之分。实际应用时应注意与平均指标的区

25、别。,第二节 相对指标,比例相对指标和比较相对指标的区别是：子项与母项的内容不同，比例相对指标是同一总体内，不同组成部分的指标数值的对比；比较相对指标是同一时间同类指标在空间上的对比。说明问题不同，比例相对指标说明总体内部的比例关系；比较相对指标说明现象发展的不均衡程度。比较相对指标是不同单位的同类指标对比而确定的相对数，用以说明同类现象在同一时期内各单位发展的不平衡程度。如：甲地职工平均收入是乙地职工平均收入的1.3倍。强度相对指标与其他指标的主要区别是：其它各种相对指标都属于同一总体内的数量进行对比，而强度相对指标除此之外，也可以是两种性质不同的但又有联系的属于不同总体的总量指标之间的对比

26、。计算结果表现形式不同。其它相对指标用无名数表示，而强度相对指标主要是用有名数表示。当计算强度相对指标的分子、分母的位置互换后，会产生正指标和逆指标，而其它相对指标不存在正、逆指标之分。,第二节 相对指标,第二节 相对指标,（五）动态相对指标又称发展速度，表示同类事物的水平报告期（被研究的时期，又称本期、现期）与基期（作为比较基准的时期）对比发展变化的程度。（六）计划完成程度相对指标计划完成程度相对指标是用来检查、监督计划执行情况的相对指标。它以现象在某一段时间内的实际完成数与计划数对比，来观察计划完成程度。此指标根据下达计划任务时期的长短和计划任务数值的表现形式不同，而有多种计算方法，实际应

27、用时需注意区别。公式中分子减分母的差额表示计划执行的绝对效果。,注：我们记上年水平为a0,计划水平为an.实际水平为a1,动态相对指标，计划任务相对指标，计划完成相对指标的定义,第二节 相对指标,例1、某企业1997年某种产品单位成本为800元，1998年计划规定比1998年下降8%，实际下降6%。企业1998年产品销售量计划为上年的108%，19971998年动态相对指标为114%，试确定：该种产品1998年单位成本计划与实际的数值。1998年单位产品成本计划完成程度1998年单位产品成本实际比计划多或少降低的百分点。1998年产品销售计划完成程度。解：以1997年的产品单位成本为基数，根据

28、1998年的计划百分比和实际完成百分比可以计算出：1998年计划单位产品成本800（100%-8%）=736（元）实际单位产品成本800（100%-6%）=752（元）单位产品成本计划完成程度相对数=,第二节 相对指标,1993年实际比计划少降低6%-8%=-2%即2个百分点 1993年产品销售计划完成程度%=,选C,第三节 平均指标,计算平均指标只能对同质性总体加以计算。同质性指构成总体的各个单位必须具有某一共同的标志表现。平均指标的种类有：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。前三种平均数是根据总体所有标志值计算的所以称为数值平均数，后两种平均数是根据标志值所处的位置确定的，因

29、此称为位置平均数。,第三节 平均指标,算术平均数的计算它的基本公式形式是总体标志总量除以总体单位总量。在实际工作中，由于资料的不同，算术平均数有两种计算形式：即简单算术平均数和加权算术平均数（1）简单算术平均数适用于未分组的统计资料，如果已知各单位标志值和总体单位数，可采用简单算术平均数方法计算。计算公式为：（2）加权算术平均数（在分配数列的条件下计算的）加权算术平均数适用于分组的统计资料，如果已知各组的变量值和变量值出现的次数，则可采用加权算术平均数计算。,计算公式为：,第三节 平均指标,或,公式中，各组次数具有权衡各组变量值轻重的作用，某一组的次数越大，则该组的变量值对平均数的影响就越大，

30、反之越小。加权算术平均数的大小受两个因素的影响，其一是受变量值大小的影响。其二是受次数分配值即各组次数占总次数比重的影响。加权算术平均数中的权数，指的就是标志值出现的次数或各组次数占总次数的比重。在计算平均数时，由于出现次数多的标志值对平均数的形成影响大些，出现次数少的标志值对平均数的形成影响小些，因此就把次数称为权数。在分组数列的条件下，当各组标志值出现的次数或各组次数所占比重均相等时，权数就失去了权衡轻重的作用，这时用加权算术平均数计算的结果与用简单算术平均数计算的结果相同。,第三节 平均指标,例2,某班40名学生某课程成绩按照成绩分组得到的分配数列如下：,结论：在组距分配数列条件下计算加

31、权算术平均数，照理可以各组距的实际平均数乘以相应的权数来计算。但在实际编制组距数列时，很少计算组平均数。一般地，在缺乏组平均数资料条件下，我们可用各组中值来代替各组距的实际平均数计算。,计算全班平均成绩？,（分）,第三节 平均指标,算术平均数与强度相对指标的区别？算术平均数和强度相对指标虽然均是两个总量指标对比的结果，但二者区别很明显：首先，算术平均数对比的分子和分母是同一总体的标识总量和单位总量，而强度相对指标对比的分子分母是两个不同总体现象总量；其次，算数平均数分子中的每一个标志量都是由分母中的每一个单位来承担，分子的标志值个数和分母的单位数存在着对应关系，而强度相对指标对比的分子分母在数

32、量上没有对应关系。另外，强度相对指标反映现象的程度、密度和普遍程度，平均指标反映现象总体某种数量特征的一般水平。,第三节 平均指标,ABDE,第四节 变异指标,变异指标又称标志变动度，它综合反映总体各个单位标志值的差异程度或离散程度。以平均指标为基础，结合运用变异指标是统计分析的一个重要方法。变异指标的作用有三个方面：第一，反映现象总体总单位标志值分布的离中趋势；第二，说明平均指标的代表性程度；第三，测定现象变动的均匀性或稳定性程度。从以上三点作用可以看出，变异指标总是和平均指标相结合（变异系数），从另一个侧面说明总体的特征。,（件）,（公斤）,第四节 变异指标,变异系数是以相对数形式表示的变

33、异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的。常用的是标准差系数。变异系数的应用条件是：当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差进行对比分析，因为它们都是绝对指标，其数值的大小不仅受各单位标志值差异程度的影响，而且受到总体单位标志值本身水平高低的影响；为了对比分析不同水平的变量数列之间标志值的变异程度，就必须消除数列水平高低的影响，这时就要计算变异系数。变异系数反映的是单位平均水平下标志值的离散程度，因而通过计算变异系数为水平高低不同的两个数列提供了对比的基础。标准差系数的计算方法如下：,例1、两种不同水稻品种，分别在5个田块上试种，其产量如下：

34、,要求：分别计算两品种的单位面积产量。计算两品种亩产量的标准差和标准差系数。假定生产条件相同，确定哪一品种具有较大稳定性，宜于推广。,第四节 变异指标,第四节 变异指标,解：,注：,第四节 变异指标,BDE,第五章 抽样估计,主要内容,第一节 抽样推断的一般问题,1,2,第二节 抽样误差,3,第三节 抽样估计的方法（重点内容）,4,第四节 抽样组织设计,第一节 抽样推断的一般问题,（一）抽样推断的概念抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的一种统计分析方法。（二）抽样推断的特点 它是由部分推算整体的一种认识方法；它是建立在随机取样的基础上。它是

35、运用概率估计的方法；抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。,参数估计和假设检验,第一节 抽样推断的一般问题,、全及总体和样本总体 全及总体是我们所要研究的对象，而样本总体则是我们所要观察的对象，两者是有区别而又有联系的不同范畴。全及总体又称母体，简称总体，它是指所要认识的，具有某种共同性质的许多单位的集合体。样本总体又称子样，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量，通常用小写英文字母n来表示。随着样本容量的增大，样本对总体的代表性越来越高，并且当样本单位数足够多时，样本平均数愈接近总体平均数。如果说对于一次抽样调查，全及总体是唯一确

36、定的，那么样本总体就不是这样，样本是不确定的，一个全及总体可能抽出很多个样本总体，样本的个数和样本的容量有关，也和抽样的方法有关。,第一节 抽样推断的一般问题,.总体参数和样本统计量根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的，反映总体某种属性或特征的综合指示称为全及指标。常用的全及指标有总体平均数（或总体成数）、总体标准差（或总体方差）。设总体变量,为,则有：,第一节 抽样推断的一般问题,总体成数的介绍：对于总体中的属性标志，由于各单位标志表现不能用数量来表示，因此总体参数指标P用来表示总体中具有某种性质的单位数在总体全部单位数中所占的比重。设总体N个单位中，有N1个单位具有某种性质，则N0

37、个单位不具有某种性质，而N1+N0=N，则,总体成数的平均数和方差,第一节 抽样推断的一般问题,由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征，用来估计全及指标的综合指标称为统计量（抽样指标）。统计量是样本变量的函数，用来估计总体参数，因此与总体参数相对应，统计量有样本平均数（或样本成数）、样本标准差（或样本方差）。设样本变量x为x1,x2,.xn,，则有,对于一个问题全及总体是唯一确定的，所以全及指标也是唯一确定的，全及指标也称为参数，它是待估计的数。而统计量则是随机变量，它的取值随样本的不同而发生变化。,第一节 抽样推断的一般问题,、样本容量和样本个数样本容量是指一个样本所包含的单位数。通常将

38、样本单位数不少于个的样本称为大样本，不及个的称为小样本。社会经济统计的抽样调查多属于大样本调查。样本个数又称样本可能数目。指从一个总体中可能抽取的样本个数。一个总体有多少样本，则样本统计量就有多少种取值，从而形成该统计量的分布，此分布是抽样推断的基础。、重复抽样和不重复抽样,第二节 抽样误差,抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。因此，又称为随机误差，它不包括登记误差，也不包括系统性误差。影响抽样误差的因素有:(1)总体各单位标志值的差异程度；(2)样本的单位数；(3)抽样的方法;(4)抽样调查的组织形式。(多选

39、题出三次）,重复率很高,第二节 抽样误差,重复性非常高,ABCD C,第二节 抽样误差,抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之则说明样本指标对总体指标的代表性高。,选C,第二节 抽样误差,极限误差是指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围。它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围。它是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的。由于总

40、体平均数和总体成数是未知的，它要靠实测的抽样平均数成数来估计。,设,分别表示样本平均数极限误差和抽样成数极限误差，则有：,第二节 抽样误差,基于理论上的要求，抽样极限误差需要用抽样平均误差,或,为标准单位来衡量。即把极限误差x或p相应除以,或,，得出相对的误差程度Z倍，Z称为抽样误差的概率度。,主讲内容,1,2,金融企业就业前景与薪资,3,后经济危机时代金融人才需求,4,金融企业招聘的要求,大学生就业的形势分析,5,金融企业招聘的流程,大学生就业的形势分析,Contents,Hot Tip,How do I incorporate my logo to a slide that will ap

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