《正常血压、非糖尿病受试者血压周期节律与糖耐量水平的关系.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《正常血压、非糖尿病受试者血压周期节律与糖耐量水平的关系.ppt（30页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、正常血压、非糖尿病受试者血压周期节律与糖耐量水平的关系(Association between circadian rhythm of blood pressure and glucose tolerance status in normotensive,non-diabetic subjects),清华大学第一附属医院 心内科 李莉娜,背景介绍,血糖水平 对健康而言的重要性异常的生理改变胰岛素分泌不足胰岛素抵抗结果糖尿病前期糖尿病(DM)(WHO,2007),糖尿病与糖尿病前期,糖尿病世界范围内流行Total number of people with DM全球范围,171 million
2、in 2000366 million in 2030 中国,42.3 million in 2030(Sarah W,et al.,2004)糖尿病前期Blood glucose levels higher than normal but not high enough for a diagnosis of diabetes空腹血糖受损(IFG)糖耐量受损(IGT)Higher risk of progressing to type 2 diabetes(ADA,2003),DM,Impaired fasting glucose(IFG),Normal,糖尿病与糖尿病前期,2-h PG(mg/
3、dl),200,140,100,126,FPG(mg/dl),Normal,Isolated IGT,Combined IGT and IFG,Isolated IFG,DM,Fasting plasma glucose test(FPG)Oral glucose tolerance test(OGTT):FPG+2-h PG,糖耐量受损(IGT),介于正常与糖尿病之间的中间状态与胰岛素抵抗相关(NIH,2006)是全死因和心血管疾病死亡的独立预测因子:HR 1.65(1.13-2.40)，HR 2.34(1.42-3.85)(Qiao Q,et al.,2003)IGT患病率:6.9-15.
4、2%IFG患病率:2.9-8.3%中国北京 40-89岁人群(THE DECODA STUDY GROUP,2003),血压周期节律,24小时昼夜、清醒与睡眠的循环 血压明显体现这种周期节律一天24小时中血压不停地变化着正常情况下，血压在夜间会降低(Lee-Chiong T,2006),杓型与非杓型血压模式,(Ingelfinger JR.2002),Dipping,Non-dipping,理论框架,非杓型血压模式,交感神经过度兴奋,胰岛素抵抗(DM,IGT),研究目的与试验假设,探索糖耐量受损状况和非杓型血压模式之间关系糖耐量受损与血压周期节律异常之间存在联系糖耐量受损受试者血压夜间下降的幅
5、度小于糖耐量正常受试者 糖耐量受损组非杓型血压比例较正常糖耐量组高,研究方法学,试验设计横断面研究试验地点北京朝阳区电子城小区高家园社区试验场所清华大学第一附属医院,研究人群及样本,正常血压、非糖尿病 入选标准35-79岁表面健康门诊血压:BP 140/90 mmHg排除标准高血压病史 糖尿病病史慢性肾病病史睡眠障碍严重心理疾病目前有夜班,受试者招募策略,First appointment,Second appointment,研究变量,空腹血糖2-h 负荷血糖门诊血压24-h ABPM 血压社会人口统计学指标:age,gender,smoking status人体测量学指标:height,w
6、eight,waist and hip circumferences,数据分析变量,1.IGT and NGTIGTFasting venous plasma glucose 126 mg/dl 2-hour postload plasma glucose 140-200mg/dl NGTFasting venous plasma glucose 100mg/dl 2-hour postload plasma glucose 140mg/dl,数据分析变量(cont.),2.杓型与非杓型血压模式杓型模式(白天平均收缩压-夜间平均收缩压)/白天平均收缩压10%非杓型模式(白天平均收缩压-夜间平均
7、收缩压)/白天平均收缩压10%3.连续性变量 ABPM profile SBPs over 24 hoursDBPs over 24 hours,数据管理,Data1:受试者基础信息 Entered into Epidata softwareTransformed into Stata formatData2:24-h ABPM Exported from monitor to Excel fileRead into R software Analyzed:R 2.6.1 version with Epicalc(2.6.1.6)package,数据分析,描述性分析 受试者基线信息IGT的构成
8、情况非杓型血压模式的构成情况对比分析t-testchi-square testMultiple logistic regressionMixed-effects linear regression,118 Volunteers Aged 35 years Without DM and Hypertension historyWithout sleeping disorder and night duty,OGTT+Clinical BP,DM(n=13)Excluded,Isolated IFG(n=19)Excluded,NGT(n=45),IGT(n=31),IGT(n=31),140/9
9、0mmHg(n=10)Excluded,24-h ABPM,Data analysis,NGT randomly removed from 24-h ABPM due to limited research duration(n=9),First appointment Sign consent form,Second appointment,NGT(n=36),Figure 1 Flow chart of the study,Figure 2 Blood pressure variations in 24-hours among IGT and NGT groups,Table 3 Effe
10、cts of impaired glucose tolerance,daytime vs.nighttime on 24-h blood pressure from mixed-effects linear regression,Explanation from mixed-effects linear regression model,9.80,2.61,daytime,nighttime,结果总结,IGT组夜间平均血压的下降与NGT组相比有减少的趋势当每一个单个SBP 作为结果时,SBP 昼夜的变化，IGT group 比 NGT 组要少非杓型血压模式发生率IGT组显著高于NGT组IGT
11、受试者更有可能发生非杓型血压,讨论,非杓型血压在2型糖尿病患者中很普遍(90%vs.35%)(Li C,et al.,1997)在我们的研究中,在IGT组中也发现显著增高(77.4%vs.52.8%)因此，提示非杓型血压模式有可能发生于糖尿病前期（糖尿病完全发展之前）,讨论(cont.),IGT:心血管疾病的发病率、死亡率及全死亡率的独立预测因子可能由于IGT人群具有较高的非杓型血压模式的发生以及减少的昼夜血压的下降水平(Qiao Q,et al.,2003),结论,在本试验所研究的正常血压受试者中，IGT与非杓型血压模式之间存在联系,优点与局限性,意义,IGT人群应当作为重要的初级预防的目标人群糖尿病的发生发展异常的血压周期节律 可能导致较高的疾病发生及死亡率24h ABPM 的分析相对于仅有的几个平均数值，利用所有BP的检测数据将得到更多的信息,Thank you for your attention!,
