粮食产量模型.ppt

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1、关于粮食产量的计量经济模型研究,粮食产量模型的研究,一、粮食产量模型的设计,研究粮食产量问题,引入解释变量粮食化肥施用量,粮食种植面积,粮食成灾面积,农业机械总动力。初步假定几个解释变量与被解释变量之间是线性关系。Y 为粮食产量,X1为化肥施用量,X2为粮食播种面积,X 3为成灾面积,X4为农业机械总动力。设粮食产量函数为:Y=+X1+X2+X3+X4+(其中X3的符号应为负,其余为正),二、粮食产量模型的数据收集,通过查阅统计年鉴,我小组得到我国粮食产量从19832011年的数据如下:粮食产量计量.xls,三、粮食产量模型参数的估计,采用OLS方法进行模拟,得到如下:,粮食产量模型的检验,(

2、一)、经济意义检验,则模型方程为:其中解释变量X4(农业机械总动力)的经济意义不合理,其余均合理。可能是由于存在多重共线性,此处暂不剔除。,(二)、统计意义的检验,拟合优度 R2=0.982302(给定显著性水平=0.05)变量的显著性检验t检验:查表得=2.064 由上表知:|t1|=12.97264,|t2|=12.64180,|t3|=4.026292,|t4|=2.782666 四个变量的t值都大于临界值,也就是说,模型中引入的四个解释变量都在95%的水平下影响显著,都通过了显著性检验。3方程显著性检验F检验:查表得=2.78 由上表知:F=333.0189,显然F,表明模型的线性关系

3、在95%的置信水平下显著成立。,三、计量经济学检验,异方差检验,如上图所示:显然不是同方差,即存在着异方差。,=29*0.250545=7.265805,=15.51因为nR2 2,所以不存在异方差。,多重共线性,采用逐步回归法(既是检验方法,又是修正方法)Ls y c x1(化肥施用量)得,Ls c x1(化肥施用量)x2(粮食播种面积),可知,引入x2 后拟合优度发生出现显著增加,且通过了t检验,故应该引入。,Ls y c x1(化肥施用量)x2(粮食播种面积)x3(承栽面积),引入x3后拟合优度略有提高,通过t检验,应该引入。,Ls y c x1(化肥施用量)x2(粮食播种面积)x3(承

4、栽面积)x4(农业机械总动力),引入X4后,虽然拟合优度仍有显著提高,而且也通过了t检验,但因其经济意义不合理,故应舍弃X4。,序列相关性检验,图示法:e 与e(-1),D.W.检验法由计算结果知:D.W.=1.525766 由表查临界值,得=1.20,=1.65由 若0D.W.,则存在正自相关;若 D.W.,则不能确定;若 D.W.4-,则无自相关;若4-D.W.,则不能确定;若4-D.W.4,则存在负相关。显然,D.W.,故不能确定。改用其他方法检验。,迭代法Ls y c x1 x2 x3 ar(1)得:,显然,上表中的D。W。值在 D.W.4-之间,故随机干扰项为一阶自回归。由此,模型应为Y=-31424.55+4.410307X1+0.591135X2-0.129284X3+0.260639,谢谢 敬请各位老师批评指正,

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