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1、关于粮食产量的计量经济模型研究,小组成员：王亚芬 陈阳阳 马悦,粮食产量模型的研究,一、粮食产量模型的设计,研究粮食产量问题，引入解释变量粮食化肥施用量，粮食种植面积，粮食成灾面积，农业机械总动力。初步假定几个解释变量与被解释变量之间是线性关系。Y 为粮食产量，X1为化肥施用量，X2为粮食播种面积，X 3为成灾面积，X4为农业机械总动力。设粮食产量函数为：Y=+X1+X2+X3+X4+（其中X3的符号应为负，其余为正),二、粮食产量模型的数据收集,通过查阅统计年鉴，我小组得到我国粮食产量从19832011年的数据如下：粮食产量计量.xls,三、粮食产量模型参数的估计,采用OLS方法进行模拟，得
2、到如下：,粮食产量模型的检验,（一）、经济意义检验,则模型方程为：其中解释变量X4（农业机械总动力）的经济意义不合理，其余均合理。可能是由于存在多重共线性，此处暂不剔除。,（二）、统计意义的检验,拟合优度 R2=0.982302（给定显著性水平=0.05）变量的显著性检验t检验：查表得=2.064 由上表知：|t1|=12.97264,|t2|=12.64180,|t3|=4.026292,|t4|=2.782666 四个变量的t值都大于临界值，也就是说，模型中引入的四个解释变量都在95%的水平下影响显著，都通过了显著性检验。3方程显著性检验F检验：查表得=2.78 由上表知：F=333.01
3、89，显然F，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。,三、计量经济学检验,异方差检验,如上图所示：显然不是同方差，即存在着异方差。,=29*0.250545=7.265805,=15.51因为nR2 2,所以不存在异方差。,多重共线性,采用逐步回归法（既是检验方法，又是修正方法）Ls y c x1（化肥施用量）得,Ls c x1（化肥施用量）x2（粮食播种面积）,可知，引入x2 后拟合优度发生出现显著增加，且通过了t检验，故应该引入。,Ls y c x1（化肥施用量）x2（粮食播种面积）x3（承栽面积）,引入x3后拟合优度略有提高，通过t检验，应该引入。,Ls y c x1（化肥施用
4、量）x2（粮食播种面积）x3（承栽面积）x4（农业机械总动力）,引入X4后，虽然拟合优度仍有显著提高，而且也通过了t检验，但因其经济意义不合理，故应舍弃X4。,序列相关性检验,图示法：e 与e(-1),D.W.检验法由计算结果知：D.W.=1.525766 由表查临界值，得=1.20,=1.65由 若0D.W.，则存在正自相关；若 D.W.，则不能确定；若 D.W.4-，则无自相关；若4-D.W.，则不能确定；若4-D.W.4，则存在负相关。显然，D.W.，故不能确定。改用其他方法检验。,迭代法Ls y c x1 x2 x3 ar(1)得：,显然，上表中的D。W。值在 D.W.4-之间，故随机干扰项为一阶自回归。由此，模型应为Y=-31424.55+4.410307X1+0.591135X2-0.129284X3+0.260639,谢谢 敬请各位老师批评指正,
