多元函数的微分学-习题课二(zh).ppt

上传人:小飞机 文档编号:6456399 上传时间:2023-11-01 格式:PPT 页数:28 大小:329.50KB
返回 下载 相关 举报
多元函数的微分学-习题课二(zh).ppt_第1页
第1页 / 共28页
多元函数的微分学-习题课二(zh).ppt_第2页
第2页 / 共28页
多元函数的微分学-习题课二(zh).ppt_第3页
第3页 / 共28页
多元函数的微分学-习题课二(zh).ppt_第4页
第4页 / 共28页
多元函数的微分学-习题课二(zh).ppt_第5页
第5页 / 共28页
点击查看更多>>
资源描述

《多元函数的微分学-习题课二(zh).ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《多元函数的微分学-习题课二(zh).ppt(28页珍藏版)》请在三一办公上搜索。

1、多元函数微分法及其应用 第二次习题课,一、内容及要求,1会求空间曲线的切线及法平面,(1)由参数方程给出时,切线方程法平面方程,(2)由一般式方程给出时,则,(3)交面式空间曲线的切线的另一求法。,切线为两切平面的交线。切向量Tn1n2.,2会求曲面的切平面与法线,(1)的方程为F(x,y,z)=0,M0是上一点,则法向量,(2)为z=f(x,y)时,fx、fy在(x0,y0)处连续,,3.方向导数与梯度,(1)方向导数,(i)定义,(ii)计算方法,对于三元函数,2)用定义。(函数不可微),1)公式:,(ii)性质(与方向导数的关系)函数f(x,y)的梯度是这样一个向量,它的方向与函数取得最

2、大方向导数的方向一致,而它的模为方向导数的最大值。,4多元函数的极值(1)多元函数极值的定义,(2)多元函数极值的必要条件与充分条件,(2)梯度(i)定义 f(x,y)在D内一阶偏导连续,,(3)多元函数最值的求法(i)一般的最值问题的求解方法 如f(x,y)在有界闭区域上连续,则最值一定存在。将D内的可能极值点(驻点或偏导不存在的点)处的函数值与函数在D的边界上的最值(通常化为一元函数最值问题或条件极值问题)相比较而确定。,(ii)实际问题中:如依问题的实际意义知f(x,y)的最大(小)值一定在D内取得,而函数在D内偏导数存在且驻点唯一,则可断言驻点处的函数值就是要求的最大(小)值。,4条件

3、极值及拉格朗日乘数法。(1)函数z=f(x,y)在条件,辅助函数,(3)函数u=f(x,y,z,t)在条件,下的极值,辅助函数,(2)函数u=f(x,y,z)在条件,辅助函数,二、典型例题,例1 求曲线 y2=2mx,z2=mx在点M0(x0,y0,z0)处的切线及法平面方程,解法一:公式法F(x,y,z)=2mxy2=0,G(x,y,z)=x+z2m=0。,Fx=2m,Fy=2y,Fz=0;Gx=1,Gy=0,Gz=2z。,切线方程,法平面方程(略),解法二:将y、z视作x的函数,方程两端对x求导,有,在点(x0,y0,z0)处的切向量可取,切线方程为,法平面方程(略),例2 在曲面z=xy

4、上求一点,使这点处的法线垂直于平面x+3y+z+9=0,并写出这法线的方程,解:曲面z=xy上点(x0,y0,z0)处的一个法向量为,已知平面的法向量为n1=1,3,1,依题意应有nn1,即,故所求点为(3,1,3),所求法线方程为,解:,又因为,所以,在M点的内法线方向为,例4 设x轴正向到方向l 的转角为,求函数 f(x,y)=x2-xy+y2在点(1,1)沿方向l 的方向导数,并分别确定转角,使这导数有(1)最大值;(2)最小值;(3)等于0。,解:gradf(1,1)=1,1,,当l 的方向与gradf(1,1)一致时,,方向导数可取得最小值;,当l 的方向与-gradf(1,1)一致

5、时,,导数可取得最大值;,方向导数值为零。,或:根据方向导数的计算方法:,方向导数可取得最大值;,方向导数可取得最小值;,解,解,则,可得,即,例7,解,分析:,得,或作切平面平行于平面,设切点为(x0,y0,z0),解法一:设P(x,y,z)是交线上的一点,该点到xOy平面的距离为|z|。由于点P在柱面x2+y2=1上,所以有|x|1,|y|1于是,于是问题化为求函数d(x,y,z)=z在条件,引入辅助函数,解方程组,由(3)得=5,代入(1)、(2)得,将其代入(5)可得,所以交线上距离xOy平面距离最近的点坐标为,所以交线上距离xOy平面距离最远的点坐标为,解法二:,求交线上点与xoy平面的距离可转化为,引入辅助函数,解方程组,进而解得,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 生活休闲 > 在线阅读


备案号:宁ICP备20000045号-2

经营许可证:宁B2-20210002

宁公网安备 64010402000987号