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1、数据挖掘项目中期报告,第六小组,问题的提出,家电零售业的激烈竞争 上海市场三足鼎立：国美、永乐、苏宁，三大连锁集团占据绝大多数市场份额。其余企业如一百、华联。由于自身原因，难以进一步扩展规模。三大连锁集团都在积极增加门店数量、加大广告投入。多年的激烈竞争，才达到今天的市场地位。家电销售早已进入微利时代 激烈的竞争，导致家电零售企业都把市场占有率，作为首要考虑的问题，甚至优于盈利。因此，价格战成为最主要的手段，无利润，甚至亏本销售现象普遍存在。家电零售业通过扩大销售，以此来要求生产厂家提供更低的供货价格。市场信息对家电零售业的意义 家电零售企业都采用了计算机管理进、销、存数据，因面对的是家电产品
2、的最终消费者。因此，在海量的销售记录中，存在大量有价值的信息。若能提取这些信息，提供给管理部门作为决策时的依据，有助于提高管理部门决策的准确性。,目标的确定,数据资源的选取 本次项目，选用国美电器某门店的进销存系统数据作为分析对象。该系统使用SQL Server作为数据库平台，包括财务、商品信息、销售记录等大量数据。,目标的确定,系统初步分析 数据库系统包含21个表。商品分类信息存储在Item和ItemList两个表中。商品销售信息存储在Out和OutDetail两个表中 下图为数据库关系图（部分）：,目标的确定,作简单查询，该系统定义350种大类，共10539种家电商品信息，其中1713种为
3、经销或代销的彩色电视机品种。是最多品种的分类，也考虑到彩色电视机在家电中占有最大比重，我们本次项目将其定为研究的对象。系统记录的是从2001年3月15日到2002年4月27日的销售记录。,目标的确定,我们从系统中提取有关彩色电视机的商品品牌、规格、销售价格、销售数量、毛利等相关数据进行分析。应用Microsoft SQL Server 2000 Enterprise 的Analysis Server OLAP/Data Mining作为分析和挖掘工具。采用的数据挖掘的理论:聚类、决策树.,目标的确定,最终目标 找出彩电销售中与产品品牌、规格、价格区间等有关的趋势和规律。按品牌、规格等指标，分析
4、各彩电产品的盈利能力.,项目实施阶段,数据清理多维数据集建立决策树处理处理结果分析结论,数据清理,对系统原有信息的分析 原系统对商品分类采用两级分类的方式：,数据清理,其中，FName列存储商品大类信息，FSpecification存储商品品牌和型号信息。结构不大合理。为便于数据挖掘，将商品相关信息合理存储，采用细化分类的思想，针对本次分析的商品为彩电，将其改为4级分类，依次为：*销售类别（经销和代销两种）*幕尺寸*品牌*型号,数据清理,为此，在Itemlist表中加入两列：Brand和Size，存储彩电品牌和屏幕尺寸信息。新列数据从FSpecification列中提取：,数据清理,数据的清理
5、 新建一个TV_Item表，只存储与彩电有关的商品信息：,数据清理,从Itemlist表中导出与彩电相关数据项到TV_Item表中：,数据清理,销售记录的清理 建一TV_Sales表，用于存储相关彩电的销售信息，表中只保留本次项目用到的信息：,数据清理,根据TV_Item表中存在的彩电编码列，将OutDetail表中与彩电相关条目倒入TV_Sales表：,其余清理工作 商品编码的规范 无销售记录彩电条目的清除,数据清理,数据清理,结果 将相关数据集中在仅两个表中，大大减少数据量，有利于下一阶段工作。规范了信息存储形式，为进一步挖掘打好基础。,多维数据集建立,利用SQL Server企业版所带的Analysis Manager 工具建立多维数据集 事实数据表：TV_Sales 度量值：FQuanty（销售数量）FProfit（毛利）,多维数据集建立,维度的建立*时间维度:,多维数据集建立,*类别维度:,决策树处理,进行中,
