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1、统 计 学（含SPSS）,用SPSS作数据集,统计是搜集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。它在社会经济活动的各个领域有着广泛的应用。本教程讲解统计的基本方法原理。,用SPSS作数据集,Statistical package for the social science(简写spss)是美国spss公司在20世纪80年代开发的大型统计学软件包。在全世界的范围内的科研活动中应用十分广泛。Spss for windows 10.0是其在90年代未推出的新版本。与其它统计软件相比，spss不用记忆繁琐、枯燥的语句和命令，只要用户具有一般的计算机和统计学知识，就能运用鼠标进行操作，得到所需要的统计分析
2、结果。以下简明扼要地介绍定的具体使用方法。,Spss 对环境的要求,Spss 的安装,Spss 的界面,建立数据集,编辑数据集,数据运算,Spss for windows 版具有如下特点：,Sample data 1MBHelp files 11MBBasic scripting 2MBProduction mode facility 1MBStatistics coach 2MBSyntax guide 16MB,Spss 对环境的要求,启动计算机，将Spss 10.0光盘插入光驱,第一步,在“我的电脑”中点击“E”或“F”盘，找到spss文件夹，点击“setup.exe”，启动安装程序,第
3、二步,根据安装程序的提示向导，依次进行安装，并输入软件系列号码、用户姓名和单位名称,第三步,退出安装程序,第四步,SPSS安装步骤,SPSS的安装,Spss的主窗口-Data view 数据浏览界面,SPSS的界面,Spss的主窗口-variable view变量浏览界面,SPSS的界面,File:文件操作完成文件的调入、存储、显示和打印等操作。,SPSS的界面,edit:文件编辑完成文本或数据内容的选择、拷贝、剪贴、寻找 和替换等操作。,SPSS的界面,view:浏览编辑完成文本或数据内容的状态栏、工具栏、字体、网格线和数值标签等功能的操作。,SPSS的界面,data:数据管理完成数据变量名
4、称和格式的定义，数据资料的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等操作。,SPSS的界面,transform:数据转换完成数据值的计算、重新编码和缺失值替代等操作。,SPSS的界面,analyze:统计分析完成一系列统计分析的选择和应用。,SPSS的界面,graphs:统计图表完成统计图表的建立和编辑。,SPSS的界面,utilities:实用程序有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计等。,SPSS的界面,window:窗口控制可进行窗口的排列、选择和显示等操作。,SPSS的界面,Help:帮助帮助文件的调用、查询和显示等。,SPSS的界面,Spss的结果输出窗口,输出
5、Spss的统计分析程序的结果,SPSS的界面,三十名学生的身高与体重数据据集,建立数据集,Spss的主窗口有两个界面：数据浏览界面（data view）与变量浏览界面（variable view）建立数据文件首先要定义变量。,建立数据集,Name:变量名 在该栏输入变量名（只能用字母）本例定义5个变量：NumberSexAgeHeightweight,建立数据集,type:变量类型 系统默认为数值型有8种类型可供选择：1.Numeric:数值型变量2.Comma:带逗号的数值型变量3.Dot:带圆点的数值型变量4.Scientific:科学记数法5.Date:日期型变量6.Dollar:货币型
6、变量7.Custom currency:自定义型变量8.String:字符型变量,为便于统计，本例全部定义为数值型。,建立数据集,width:宽度本例中各变量的宽度：Number 2Sex 1Age 2Height 5Weight 4,建立数据集,decimals:小数位数本例中各变量的小数位数：Number 0Sex 0Age 0Height 1Weight 1,建立数据集,label:变量标签本例中各变量的标签：Number编号Sex 性别Age 年龄Height 身高Weight 体重,建立数据集,value:数值标签本例定义“sex”数值标签：“男”“1”“女”“0”,建立数据集,mi
7、ssing:缺失值本例选择无缺值。,建立数据集,columns:列宽本例中各变量数据管理器纵列宽全部定义为8。,建立数据集,align:字符排列方向有三项选择：left 左对齐right 右对齐center 居中本例中全部选择右对齐。,建立数据集,measure:数据量度有三项选择：scale 连续型变量ridinal 有序分类变量nominal 名义型变量本例中除“sex”选为名义型变量外，其余均选连续型变量。,建立数据集,编辑数据集,1、插入变量,3、按体重排序,2、插入观测,4、行列互换,5、(按性别)数据拆分,6、分类汇总,编辑数据集,激活变量“age”点击“data”菜单点击子菜单“
8、insert variable”系统自动插入一个默认名为“var00001”的新变量。,编辑数据集,激活第3个观测点击“data”菜单点击子菜单“insert case”系统自动插入一个默认为第3的新观测。,编辑数据集,点击“data”菜单点击子菜单“sort case”打开 sort case 对话框点击weight进行右侧框内选定ascending(升序)ok。,编辑数据集,点击“data”菜单点击子菜单“transpose”打开 transpose对话框选中左侧框内的所有变量，点击进入右侧框ok。,编辑数据集,点击“data”菜单点击子菜单“split file”打开split file
9、对话框选中compare groups 选中sort the file by grouping variables 点击sex进入右侧groups based on框ok。,编辑数据集,点击“data”菜单点击子菜单“aggregate”打开aggregate对话框将sex和age选入break variables框 作出相关的选择 ok。,编辑数据集,数据运算,1、计算：体重指数=体重/身高2,2、清点：身高160以下的人数,3、分组：按身高将观测分为4组,数据运算,点击“transfom”菜单点击子菜单“compute”打开compute variable对话框在target variab
10、le中指定一个变量（可以是新变量）在typelable中定义生成数据的类型或标签在numeric expression框中键入公式ok。,供选择的100余种函数,数据运算,点击“transfom”菜单点击子菜单“count”打开count occurrences of values within cases对话框在target variable中指定一个变量(如h)将height点入numeric variables框再点击define values打开count values within cases:values to count对话框，来确定清点对象数值ok本例选择range中lowes
11、t through160.0为清点范围ok。,数据运算,数据运算,点击“transfom”菜单点击子菜单“categorize variables”打开categorize variables对话框在target variable中指定一个变量(如h)确定分组数（系统默认4组）ok。,数据运算,结 束,关键术语,统计学（statistics）搜集、分析、表述和解释数据的艺术和科学,总体（population）研究对象的全体，由个体构成,个体（elements）构成总体的基本单位，是搜集数据的直接对象,样本（sample）总体的一个子集,数据（data）被搜集、分析和解释的事实与数字,统计量（statistic）从样本数据中计算出来的数,参数（parameter）对应于总体的常数,常数（constant）相对于变量而言的不变的数,统计描述学（descriptive statistics）用表图数值汇总数据的方法,统计推断（statistical inference）用从一个样本获得的数据对总体参数进行估计或假设检验的过程,结 束,
