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1、ITU-R国际电联无线电通信部门ITU-RSM17532建议书(09/2012)无线电噪声测量方法前言无线电通信部门的职责是确保卫星业务等所有无线电通信业务合理、平等、有效、经济地使用无线电频谱，不受频率范围限制地开展研究并在此基础上通过建议书。无线电通信部门的规则和政策职能由世界或区域无线电通信大会以及无线电通信全会在研究组的支持下履行。知识产权政策（IPR）FrU-R的IPR政策述于FrU-R第1号决议的附件1中所参引的ITU-T/ITU-R/ISO/IEC的通用专利政策。专利持有人用于提交专利声明和许可声明的表格可从获得，在此处也可获取仃517111；-1/60/正：的通用专利政策实施指
2、南和FrU-R专利信息数据库。ITU-R系列建议书（也可在线查询）系列标题BOBRBSBTFMPRARSS卫星传送用于制作、存档和播出的录制：电视电影广播业务（声音）广播业务（电视）固定业务移动、无线电定位、业余和相关卫星业务无线电波传播射电天文遥感系统卫星固定业务SASFSMSNGTFV空间应用和气象卫星固定业务和固定业务系统间的频率共用和协调频谱管理卫星新闻采集时间信号和频率标准发射词汇和相关问题说明：该ITU-R建议书的英文版本根据ITU-R第1号决议详述的程序予以批准。电子出版2013年，日内瓦国际电联2013版权所有。未经国际电联书面许可，不得以任何手段复制本出版物的任何部分。2建议
3、书无线电噪声测量方法（2006-2010-2012年）范围对于无线电噪声的测量而言，不同测量系统之间有必要存在一种统一的与频率无关的方法，以以产生可比的、准确的和可再现的结果。本建议书提出了在形成此类可比结果的测量程序中有必要加以综合的一整套过程或步骤。国际电联无线通信全会，考虑到a） 因为采用了新的（产生无线电噪声的）电气和电子设备以及无线电通信系统（例如超宽带（UWB）、电力线通信（PLC）和计算机），建议书中规定的无线电噪声电平可能会提r;b） 为了有效地进行频谱管理，主管部门需要知道确切的噪声电平；c） 为了获得能够相互比对的可再现结果，有必要统一测量方法；d） 对于噪声测量而言，需要
4、某些最小设备规范，建议1 应按照附件1所述的要求开展无线电噪声测量。附件1无线电噪声测量方法1 引言本附件描述了在实际无线电应用中测量和评估无线电噪声的方法。2 无线电噪声的源头雷电放电引起的辐射（由雷电引起的大气噪声）；来自用电机械、电气与电子设备、电力传输线或来自内燃机点火的非欲收辐射的总和（人为噪声）;- 大气气体和水汽凝结体形成的发射；- 天线波束内的地面障碍物或其他障碍物；- 来自宇宙射电源的辐射。由大自然引起的噪声在长时间内不太可能发生显著变化，而随着新型设备的引入和改善电磁兼容性的措施发生的变化，人为噪声（MMN）则常常在无线电频谱的某些部分占主导地位，且噪声强度也随着越来越多地
5、使用电气电子设备而有所变化。因此在开展无线电噪声测量时，人为噪声成为主要的关注类型。表1各频率范围内相关的无线电噪声源噪声源频率范围由雷电引起的大气噪声9kHz至30MHz宇宙噪声4MHz至100MHZ人为噪声9kHz三lGHz来自大气气体等的发射超过IoGHZ3 无线电噪声的组成部分根据建议书中的定义，无线电噪声是来自于多个发射源的无线电发射总和，并且这些发射不是来自无线电通信发射机。在给定测量地点，如果没有单一的噪声源占主导，那么无线电噪声在幅值上服从正态分布，此时无线电噪声可以看做高斯白噪声。但由于城市和居民区的噪声发射设备的密度尤其高，几乎找不到一块地方不是由单一源头的噪声或发射占主导
6、，哪怕是片刻时间。这些源头常常发射脉冲或单载波。由于无线电通信设备必须在这种环境下工作，在无线电噪声测量中把这些组成部分排除在外恐怕不现实。表2无线电噪声的组成部分噪声组成部分属性源头（示例）高斯白噪声（WGN）不相关的电磁矢量带宽等于或大于接收机带宽频谱功率电平随带宽线性增加计算机，电力线通信网，有线计算机网，宇宙噪声脉冲噪声（IN）相关的电磁矢量带宽大于接收机带宽频谱功率电平随带宽的平方增加点火火花，雷电，汽灯点火器，计算机，超宽带设备单载波噪声（SCN）一条或多条不同谱线带宽小于接收机带宽频谱功率电平与带宽无关有线计算机网，计算机，开关电源式供电设备在ITU-R建议书的这一附件内，高斯白
7、噪声被认为代表了在测量带宽附近的频率范围内具有近平坦功率谱密度的连续噪声信号。高斯白噪声分量完全可以由均方根值来表征，但脉冲噪声分量则要难得多。现代数字通信服务几乎总会采用纠错技术，对脉冲干扰尤其有更强的抵抗力。但在达到某种脉冲时长和重复频率时，脉冲噪声也会对此类服务的运行产生显著干扰。因此在测量无线电噪声时，宜应在给出脉冲噪声电平的同时，还给出脉冲参数的统计分布信息。单载波噪声（SCN）只能在噪声来自靠近测量地点的单一源头的情况下才能检测到。发射单载波的多个源头会随着其数目的增多而迅速叠加到一段类噪声频谱。建议书将无线电噪声规定为各种来源的非欲收辐射的总和，且专门排除了来自单一的可识别源头的
8、发射。因此有必要选择未由此类单一源头占主导的测量地点和/或频率，这样就没有必要在人为噪声测量的背景下再进一步考虑单载波噪声了。4 关键参数本文所述的测量程序将给出下列无线电噪声参数的测量结果:高斯白噪声（WGN）：- 均方根电平，表示为一天内的单一值或小时均值脉冲噪声（IN）：峰值电平，表示为某种分布脉冲/突发时长，表示为某种分布；- 脉冲/突发周期，表示为某种分布。5 测量原则高斯白噪声分量（WGN）可用均方根检波器来测量。下文将该测量方法称为“均方根法”。采用第节所述的20%缩减，就有可能直接从频率测量中得到均方根噪声值，即便其中一些频率被有用信号占用。但是脉冲噪声（IN）则只能通过对瞬时
9、射频幅值进行快速抽样来测量。将这些值存储下来进行脱机评估，以获得脉冲参数，测量最好在不存在有用信号和连续载波的单一频率上进行。两个连续样本之间的最大时间间隔为：Ts2*R8W其中：Ts：两个连续样本之间的时间间隔RBW：测量所用的滤波器带宽。下文将该测量方法称为“原始数据抽样法”。6 测量类型在整个频率范围内确定人为噪声的真实电平和特性，包括脉冲噪声的特性，是一项相当耗时复杂的测量任务。但在只关注高斯白噪声分量或只有某些频率范围需要调研的情况下，测量可以大大简化，而又不丢失重要信息或降低准确度。考虑到这个原因，在开展无线电噪声测量时推荐采用下列3种类型的方法：A型：仅高斯白噪声。A型方法仅给出
10、高斯白噪声电平，不考虑脉冲噪声。它仅需要测量某一“空闲”频率上余下的均方根电平。均方根法和原始数据抽样法都适用。数据评估也比较简单。B型：高斯白噪声和脉冲噪声。B型方法给出高斯白噪声电平并给出无线电噪声中主要脉冲噪声参数的特性。它需要快速的数据抽样（原始数据抽样法）。数据评估要复杂得多，需要大量后期处理，其中大部分只能由计算机完成。C型：高斯白噪声、脉冲噪声和分离人为噪声。除给出高斯白噪声电平和脉冲噪声特性外，C型方法还从大气噪声中分离出人为噪声、脉冲噪声，这种分离在HF频率范围内具有相当程度的重要性。测量过程等同于B型测量，区别在于C型测量必须在两个不同的地点进行，两个地点的设备在时间上必须
11、同步。恰当的测试类型的选择取决于各项要求、环境类别和频率范围。如果测试结果是通用的，则重点选择表3推荐的类型。表3推荐的测试类型频率范围户外测量室内测量9kHz-3()0kHz(LF)A,BA,B300kHz-3MHz(MF)A,B,CA,B3MHz-3()MHz(HF)A,B,CA,B30MHz-3(X)MHz(VHF)A,BA,B300MHz-3GHz(UHF)A,BA,B3GHz(SHF)AA7 设备的规格接收机和前置放大测量接收机应为标准的可搬运测量接收机或频谱分析仪，以及噪声系数低、增益稳定性高的任何附加前置放大部分，例如低噪声放大器（LNA）o如果采用均方根检波器，为了保证获得可接
12、受的测量准确度，要求设备的本底噪声保持在比被测噪声至少低IodBQ外接低噪声放大器有助于达到这一目标。频率20MHZ时低噪声放大器是必不可少的。应慎重采用带有内置纠错装置的测量接收机，因为在低S/N比情况下测量时将对结果产生影响。如果噪声修正是带开关的，可以把开关打开。不过在这种情况下，第节所述的附加修正不适用。表4给出了对测量系统的要求。表4并未提出一套新的测量接收机或低噪声放大器的规格，仅指出了噪声测量中所用的某种接收机和低噪声放大器必备的附加或特定要求。频段的叫法以某种实际采用的噪声测量系统为基础，并非指某一具体的接收系统。表4噪声测量系统（接收机/LNA）的要求功能频率范围频率范围9k
13、Hz-30MHz30-500MHz0.5-3GHz输入驻波比（天线输入端）50,标称值V1.5三阶交调截取点20dBm(3MHz)10dBm0dBm二阶交调截取点60dBm(3MHz)50dBm40dBm预选器一套亚倍频程带通滤波器或者跟踪滤波器跟踪或者固定滤波器低通/高通滤波器总噪声系数15dB(2MHz)2dB0,(20MHz)2dB表4（续）功能频率范围中频抑制80dB90dB100dB镜频抑制80dB90dB100dBLNA增益18dB25dB25dBLNA增益稳定性20-30。C时0.7dB在所关注的频率范围内LNA增益的平坦度0.4dB0.4dB5ld.*SM.1753-O1要选择
14、一个恰当的频率（频段），最实用的方式是首先通过扫描所需的频率范围找出一个候选频段，然后确定电平最低的频率（频段）。可用SVD过程验证该频率的可用性。如果SVD过程显示扫描中主要含有高斯白噪声，则该频率可用于测量。如果情况并非如此，则必须另选频率（频段）。SVD法的详情在附录1中说明。据预测，即使是在VHF/UHF范围内，所选最低电平的频率在实际测量期间亦可包括有用信号，因此针对各目标频段宜应测量最多五个紧密相连的频率。这些频率的WGN电平的测量结果如果超出最低.电平的门限值（例如2dB）,则应将其放弃（另见第节）。频谱仪/接收机设置表7给出了推荐的设备设置：频谱仪/接收机设置测量时间每10至3
15、0秒产生一次结果是可行的。对于采用均方根检波器的WGN测量，可用的扫描时间为10至20秒。对于原始数据抽样，每10至30秒运行一次至少秒长的扫描是可行的。扫描期间，必须以非常快的速率抽取样本的幅值（抽样频率至少为1/RBW）。频率范围观测频率范围完全取决于被选频段的使用情况；该频段甚至可以视频段的具体情况分成若干子频段或者若干频率。分辨带宽如果采用频段扫描的方法，所用滤波器带宽取决于频率跨度除以所需分辨率。原始数据抽样原则决定了分辨带宽应为抽样频率的一半。滤波器的形状因子应根据使不同接收机的测量结果可以比较的原则进行选择。分辨带宽的推荐值见表8。VBW如有可能，请关闭所有视频滤波器。如果使用频
16、谱分析仪，则VBW应设置为RBW的10倍或更高。如果VBW过小，则APD图表的形状在概率高于37%的情况下可能是不正确的。如果无法将VBW设置为10*RBW,则应采用有白噪声源的测量，以判定恰当的修正方式。检波器对于WGN测量，必须采用真正的均方根检波器，其他类型的检波器都不适用。有些制造商还标明这种检波器是平均值（均方根）检波器。重要的是，检波器要对功率而不是电压进行平均。这类检波器通常以一个抽样器为基础，其抽样频率由滤波器带宽决定。采用在规定的时间周期内获得的这些样本算出均方根功率。该时间周期即测量周期。在采用非抽样器型均方根检波器时，若要到达1%的不定性，该检波器的积分时间只能是10/2
17、（kHz）。因此，如果噪声带宽BN为500Hz,最小积分时间须为10秒。使用旧型接收机时这一点尤其要注意。当测量值高于设备本底噪声不足IOdB时，检波器通常需要自行校准。原始数据抽样原则要求使用抽样检波器，因为这种方法在后期处理过程中会使用均方根计算。衰减器3dB建议将接收机与低噪声放大器之间所接的附加衰减器设置为接收机/低噪声放大器的规定输入阻抗，以减小测量的不定性。如果能确认天线与低噪声放大器的输入阻抗完全匹配，就不需要附加衰减器了。预选器打开（如果是可开关的话）表8测量带宽频率范围A型测量的分辨带宽（仅高斯白噪声）B型和C型测量的分辨带宽（高斯白噪声和脉冲噪声）300kHz-30MHz1
18、00HzIOkHz30MHz-450MHz1kHz100kHz450MHz-1GHz1kHz300kHz1GHz-3GHzIOkHz5MHz3GHzIOkHzIOMHz在本附件范围内，分辨带宽就是标称3dB带宽的等效噪声带宽。采用表8示出的更宽的分辨带宽会产生数量更大的数据，因为需要的抽样速度也更高。但脉冲噪声也会看得更清楚。如果进行的是B型和C型测量，建议对高斯白噪声测量仍采用窄带，而仅对脉冲噪声测量采用更宽的带宽。测量周期测量周期应当选择那些预计被测噪声不会发生显著变化的时间段。例如，为了能反映HF传播和临时使用的设备在白天和晚上的差别，标准测量周期应为24小时。为了能反映不同季节之间的差
19、异，HF测量每年都会重复做好几次。对于30MHZ以上频率，建议在白天工作时间内采用最短10小时的调研周期。人为噪声和大气噪声的分离（仅对C型测量）在30MHZ以下，脉冲噪声成分的主要部分可能来自大气噪声，比如雷电。如果测量仅是为确定人为噪声，则要从测量结果中扣除大气噪声。不过这只对脉冲噪声才能做到。要确定脉冲噪声的来源，至少要同时在两个不同的地点测量：测量地点；和- 基准地点。在采用同样天波传播条件的情况下，两个地点之间的距离应大于但非常接近典型的人为噪声发射的范围（建议：500m至IOkm）O两个地点的测量设备在时间上必须严格同步（最大偏移：100ms）。举例来说，严格达到时间同步的做法包括
20、：- 定期将测量接收机切换到标准时间信号（例如DCF77）；- 采用来自外接GPS接收机的时间信号。可以采用发射的时间信号来调整内部处理器的时钟，或者可以算出处理器时钟与发射的实际时间信号之间的偏差以便用于校正时戳，该时戳是每次测量扫描必须存储的。借助于这种时戳，每次扫描都可以在日后与其他地点的相应扫描相比较。一个信号如果在两个测量地点都出现，就可以假定是大气噪声或是通过天波收到的无用发射，因此在进一步处理前要从结果中去除。仅在测量地点才收到的信号可假定是来自附近源头的人为噪声。数据的收集和后期处理用均方根检测器进行高斯白噪声测量（A型测量）频谱分析仪分若干步骤（频率步长）对频段进行扫描。现代
21、频谱仪的频率步长数目通常在500到10OOO之间。以10秒的扫描时间为例，测量结果将会是一个每天500X8600到10000X8600个测量样本的数据库（矩阵）。为了能去除某些部分的测量结果和采用不同的统计方法，该数据库事后应采用专用软件进行处理。采用原始数据抽样的高斯白噪声+脉冲噪声测量（A型、B型和C型测量）为了完整地评估脉冲，有必要进行快速抽样，速度要达到每个脉冲至少被捕获一次。不过这样做的结果是要存储的数据量相当大。对于统计评估而言，没必要对频率范围连续观测。可将（一个频率或一个频段的）调查分为个别的扫描。每次扫描至少延续秒，其间尽快（TsWl/RBW）捕获瞬时信号电平。然后在下一次扫
22、描之前可以引入几秒的停顿，其间不做任何测量。这一方法仍然会产生每次调查几百万个样本的数据量，必须用专用软件进行统计评估。10数据处理概述表9给出了不同测量原则的不同处理步骤。表9处理步骤处理步骤均方根高斯白噪声测量原始数据抽样设备噪声的修正XX采用“20%法”确定高斯白噪声电平X20%截止值的验证X将MMN与有用发射分隔开可选绘制原始样本的幅值概率分布（APD）X计算几XX从高斯白噪声中分离出脉冲样本可选将脉冲串组合成突发可选从大气噪声中分离出人为噪声脉冲可选计算脉冲参数分布可选设备噪声的修正所测量的信号实际上是叠加在设备噪声之上的信号。为了确定外来噪声与设备噪声之间的差值，可按下面步骤进行人
23、工测量，决定修正量：a) 在当时“空闲”的某一频率上采用均方根检波器测量高斯白噪声电平；b) 用50。负载代替天线，采用跟以前一样的设置测量系统噪声与负载热噪声之和。如果上述a)与b)测量的结果相差KdB或更高，则设备噪声无需进一步修正。若小于该值，则要从所有外部噪声值中线性减去由b)的测量得到的设备噪声：/*1*PWGN=PaPb(2)其中：Pa：测量a)得到的线性单位的噪声电平Pa：测量b)得到的线性单位的噪声电平f：设备噪声因子。系数K可由下式计算得出：K(dB)=101og.l)(3)设备规范通常会给出噪声系数凡由于该噪声系数是以分贝为单位的，所以可用下式算出噪声因子=10u7(4)图
24、2为算出的K值，是噪声系数的函数。SM.1753-02采用“20%法”确定高斯白噪声电平（仅用于均方根高斯白噪声测量）尤其是在30MHZ以下，不能认为在整个测量周期内测量频率（或频率范围）都是空闲的。因此建议在一个不大的频率范围内扫描，而不仅仅是在单一频率上测量。只采用电平最低的20%的样本而舍弃另外80%的样本，就可从结果中消除无用占用。但这样做也会消除一些含有噪声的样本，因此若不加修正就会导致过低的噪声电平。将一个白噪声源连至接收机，抽取一些测量样本并从所有（100%）样本决定平均均方根电平，即可确定所需的修正量。然后去除上部的80%,从下部的20%样本算出平均均方根电平。所用的修正值为两
25、个平均均方根电平（IO0%和20%）的差值。附录2对此进行了详细描述。20%截止值的验证（仅用于均方根高斯白噪声测量）对于HF,20%的最低值是确定噪声电平的实用值。对于其他频率范围，可能要检查这一20%值是否正确或是否应换成另一个值。附录2对验证截止值的一些方法做了说明。将人为噪声从有用发射中分离（测量类型B和C）必须在存在有用发射的频率范围内测量无线电噪声，并将有用发射的影响从测量数据中去除。应用SVD法，能够判定测量的无线电噪声是否为高斯噪声。采用下述两种方式对数据加以分析，能够排除发射的影响。判定连续时间段数据抽样的中值。然后，将在相关时间段内中值大于整体数据抽样r.m.s.一定量（例
26、如6dB）的数据抽样排除。在相关频段内的两个或多个频率，测量无线电噪声。然后，在各测量频率判定rm.s.值。接下来排除所有超过最低r.m.s.值规定量（例如2dB）的数据抽样。附录3详细介绍了将测量噪声从主动发射中分离出来的做法。10.6 幅值概率分布的图示（仅用于原始数据抽样）如果采用原始数据抽样确定高斯白噪声，则均方根电平理论上可由在某段（积分）时间内所有样本功率电平的线性平均确定。不过这一点仅在测试期间只存在高斯白噪声的情况下才正确。特别是对于HF,这一点常常不可用。在这些情况下，高斯白噪声的均方根电平可由绘制原始数据的所谓“幅值概率分布”图得出：该图表示超出某一幅值的测量样本的百分比（
27、见图3）。8070图3典型的幅值概率分布302010 0 001 0 1 15 10 20 37 5070 809095超出坐标的99Ooo 6 5 4 恭OQPMyx+幅值概率分布图的X轴采用瑞利尺度。用这种尺度可很容易地区分各类噪声：白高斯噪声表示为倾斜的直线。从数学角度上看，如果把两个尺度都换成线性的，则斜率为这意味着直线在0.1%、37%、90%和99%之间会降低IodB。左侧边缘上升表明存在脉冲噪声。当单载波噪声和/或有用发射包括在测量数据内时，APD图有关WGN部分的斜率将大于-10,如图3红色虚线所示图中曲线升高。如果不存在单载波噪声或窄带有用信号，则总的均方根电平为曲线与横轴的
28、37%相交处的值。当APD如图4所示时，可看出APD受到了单载波噪声或有用发射的影响。在此情况下,无法通过本图表轻松的判断出WGN。807050警 Pwqow.高斯白曝声电302010 0 1 01 15 10 20 37 5070 809095超出坐标的图4存在载波和，或有用信号情况下的幅值概率分布图为提高准确度，可采用傅里叶变换将时域内的测量值变换为频域值。从得出的频域值构建第二个幅值概率分布图，并也用一条切线与图的中间部分拟合。均方根高斯白噪声电平同样是频域幅值概率分布的37%处的值。如果在测试期间存在有用信号或单载波，两个幅值概率分布图中只有一个会提升，这取决于信号的性质。总的高斯白噪
29、声的确切值为两个37%值中较小的一个。当在有用信号占用的频段内进行噪声测量时，尤其需要这种评估方法。如果按照不存在占主导的载波和有用发射的方式选择频率，则傅里叶变换通常就不需要了。10.7 B的计算按照建议书，噪声电平表示为比热噪声高出林dB的外部噪声形成的无损天线的噪声系数。热噪声可按下式计算：(5)为=IOk)g(K*Z?)其中:K：波尔兹曼常数1.38*10-23（J/K）r：环境温度（K）bz测量滤波器的等效噪声带宽（Hz）。温度砧为290K（17）的基准温度时，Po变为IHZ带宽内的-174dBm。测得噪声电平是外部噪声与源于测量系统的噪声之和，测量系统的噪声主要是接收机噪声，如果使
30、用了低噪声放大器，还包括低噪声放大器的噪声。外部噪声因子,可以用建议书中的公式计算。在实际测量环境中，实用的方法是假设测量系统各部分的温度相同。另外，也可以把温度设置为17。C的基准温度fo而不致引起明显的误差，除非是出现极端温度的特殊情况。按照这些假设，可用于计算人的关键公式为：=-+1（6）其中：/：以线性单位测得的总噪声因子（P中值加0）fc：与天线有关的噪声因子（天线输出/可用输入功率）ft:与传输线路有关的噪声因子（线缆输入/输出功率）fr：接收系统的噪声系数（接收机和低噪声放大器，如果使用了低噪声放大器的话）。以小写字母表示的参数用线性单位给出，不是以dB为单位。在用更为常用的对数
31、单位表示时，应注意所有参数都是功率电平，所以转换时要用到下列规则：Fa（dB）=10log（）（7）在一些实际测量环境中，可以做出下列假设：天线可视为无损的Vc=D,特别是在采用匹配天线的情况下（例如对于30MHZ以上频率采用调谐偶极子）。-传输线路损耗可以忽略G=1）,特别是当频率低于30MHZ时。在测得噪声至少比接收机噪声高IodB的情况下，接收机噪声可以忽略（齐二1）（见第1节）。在这些情况下，测得噪声功率实际上等于外部无线电噪声功率。若以dBm为单位进行测量，以dB为单位表示的噪声系数凡可按下式计算：匕=5卅其中：Po:热噪声功率（dBm）Pn：外部噪声功率（dBm）o对60MHZ以上
32、的频率范围，如果采用垂直调谐偶极子，心的确可以按上面所述计算。不过对于更低的频率，通常不可能采用无损天线。在这种情况下，可以在采用平均天线因子的情况下计算外部噪声系数(见第7.2节)：E=U+AFdB(Vm)其中：E：场强dB(Vm)U：天线终端电压dB(V)AF：天线因子(dB)2o在4厂已知时，儿可按下式由测得噪声电平算出：Fa=P-AF-20log()-10IOgS)+202.5dB(10)其中：Fa:由外部噪声引起的天线噪声系数(dB)P：均方根高斯白噪声电平(dBm)AF：天线因子(dB)/：测量频率(MHz)b：测量带宽(Hz)0上述公式由建议书中以短垂直单极天线为基准天线的公式(
33、7)和上述公式(9)形成的，并采用P(加旬=U(dB(V)-107四的50C测量系统。10.8 从高斯白噪声中分离出脉冲噪声样本(仅用于B型和C型测量)经验表明，从人为噪声中分离出的脉冲噪声无法与其中的一种数学描述模型正确拟合。在抽样足够快时，高斯白噪声也会存在远超过平均电平的短峰值。要分离出完全由脉冲噪声产生的样本，采用的门限必须远超出高斯白噪声峰值。该门限设定为均方根高斯白噪声电平之上13dB,因为这是高斯白噪声通常的“波峰”因子(均方根值与峰值之差)。高于门限的所有测量样本都视为脉冲噪声。2天线因子通常简单地用dB数给出，并通常以dB为单位。人们认识到这种量纲虽然不对，但反映了实际的工程
34、实践。图5脉冲噪声与高斯白噪声的分离10.9 将脉冲串组合成突发（仅用于B型和C型测量）在检查实际脉冲的射频幅值与时间的关系时可以看出，大部分脉冲实际上是一系列短峰值或“脉冲串”。由于测量人为噪声的脉冲电平侧重于某个脉冲的潜在干扰，所以有必要对脉冲串的峰值积分，使之成为一个噪声，称为“突发”。在至少有50%的样本超过门限的情况下就要进行该积分。在某项记录中，每一突发的长度按下列方式计算：1） 首先，所有超出门限值的后续抽样均被合并（此后称为“脉冲”）。2） 在第一个脉冲的中心，将（按时间）判定Co。当脉冲抽样数量为奇数时，后者应被判定为Co。满足这些条件的结果是，不规则脉冲序列中的一些峰值被组合成一个单独的长突发。下面几个图给出了一些例子。超出门限的后续抽样SM.1753-05-13） 开始从脉冲中心Co至右侧
