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1、电商数据分析（微课版）教学大纲一、课程信息1限名东：电商数据分析（微课版双类别：萦质选修瞅专业基础课程性及，选修/必修计笈学时：22计划学分；2先修森无选用【材：彳电商数据分析（微课板方，编著，2019年：人民岷电山版社出版教材：适用&业：本书不仅可以作为各类职业院校的电商数据化运营专业教材使用，还可以作为网店商家、创业人员、电商运普人员的自学参考用书.WSftftA*二、课程简介本书系统地介绍如何利用数据分析来更好地进行电商运营,以及查看和分析数据的各种思路与方法.全书共分为10章,主要内容包括电商数则分析概述,市场行情与行业形妗分析、竞争对手分析、店铺定位与商品分析、店铺流册分析、搜索弓I
2、整优化分析、运首指标与苜销分析、商品梢售与库存分析、客服数据分析、会员数据分析等。本书讲解内容丰富、实用性强,以数据化思维为导向运用各种实战案例进行讲解.不仅教会徒者如何收集与电商运营相关的各种数据，还详细地介绍了如何分析和处理这些数班.三、课程教学要求停号专业毕业要求售程假学要求鼠生TI1工程知识2问超分析掌握收集和获取与网店相关的各种数据的方法，并学会分析和处理这些数据H3设计/开发解决方案掌握各项数据指标分析悭力，能盛分析店铺各种数据，针对店铺目前的运营情况，采取合理的优化，提高转化率H1研究M5使用现代工具数据分析蚊件、Exce1.M6工程与社会1.7环境和可持续发展8职业规范培养数据
3、分析能力H9个人和团队课后练习可以进行分组讨论,分担任务，学习配合H10沟通通过小组发言、提交练习或思考报告增强沟通能力与执行能力H11项目管理H12终身学习以终生学习为目标,不断学习新的数据分析工具的使用，了解新的数据分析思维,从而优化各项数据.提高转化率注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述.“关联程度”栏中字母货示二者关联程度.关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为Hb-Mb或ti1.n。”课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容M点关羯学时类St一电商数据分
4、析概述什么是电商数据电商数据分析概述电商数据分析的指标与方法电面数据的类型、特性，数据分析的思维、常用工具、基本流程.数据分析的指标与方法2f市+机而场行情与行业形势分析市场行情分析行业形势分析数据透视表、数据透视图，建立切片器,货程指数,波动系数与极差,行业集中度,波士顿矩阵3同上三竞争对手分析能争对手概述比争对手分析的常用模型竞争对手数据化分析确定竞争对手.SWOT模型、波特比争力模型，竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析3同上四店铺定位与商品分析由铺定位与风格设计商品现划.测试与定位商品定价页面规划与定位，商品棱前,直通车、钻石展位测试.定价策%定价技巧3同上五店铺流量分析漉墩的不同类型引流
5、工具的付费规则宙蛹流量结构与页面分析店铺漉最取数分析免费流鼠、付拢流依、站内流球的获取,淘宝客、直通车、怙石展位的付费规则,店铺流盘结内，店铺页面流以3同上六搜索引擎优化分析权重与搜索排Z淘量SEO搜索引擎优化个性化搜索加权操作，类目与属性优化、标题关键词优化、商品上下架优化，个性化搜索的优化技巧2同上七运营指标与营销分析转化率指标分析客单价指标分析投入产出比指标分析爆款打造与关联营销漏斗模型,单品流信和单品关键词转化，提升客单价，ROI的计算公式，爆款打造、关联昔精3同上A商品销售与库存分折商品销僧分析电商陈存数据化分析备货与补货分析销普趋势与的管指标分析,SKU销售数据分析，库存结构分析、
6、库存的量化、管理与预测1同上九客服数据分析店铺DSR评分分析客眼分析DSR的计算方法,提升DSR评分，客版KPI数据分析1同上十会员数据分析会员数据概述会员数据的分析使用RFM模型分析会员数据镇取会员数据的途径,分析会员分布情况、数量的变动情况、生命冏期、潜在价值,mRFN模型分析会员分析1同上五、考核要求及成绩评定序号成类别”方式求虹()备注1期末成缄期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练10次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况102次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息.六、学生学习建设（一）学习方法1 .理论配合实战训练进
7、行学习,提岛学生的实战动手能力：2 .可以联系一家网店或借助某电商平台的数据，通过各项数据果集，进行数据分析：3 .提高学牛的电商数据分析能力.（一）学生叫屈读资料4电子而务数据分析：大数据背精数据化运营流砒转化（第2版曲,杨伟强编著，2019年,人民邮电出版社合作出版教材电商数据分析（微课版）配套教学教案课时内容电商数据分析概述授课时间90分仲课时2教学目标 了解电商数据的类鞭与特性 熟悉电商数据分析的作用、思维. 掌提通商数据分析的常用工具以及流程0拿报电商数据的分析指标与方法教学重点常握通商数据分析的对比、追踪、分解、锚点、结合等思维0了解电商数据分析涉及的流氓类指标、交场类指标、商品类
8、指标掌握电商数据分析的几种常用方法教学难点数据分析的思维、常用工具、基本流程，数据分析的指标与方法救学设计1 .教学思路：（D通过讲耨电商数据的类型和特性让学生了解什么是电商数据：（2）讲解电商数据分析概述，让学生掌握电商数据分析的基本思维、常用，具以及分析流程；3讲解电商数据分析的指标与方法，让学生了解如何进行有效分析：（4安排实战训练和课后嫌习.2 .教学手段：（1）由浅入深,以情景导入引出本章理论知识,并在讲解过程中配合案例图片讲解：（2）分小点讲解理论知识，可打开相关工具配合演示讲解.3、教学资料及要求：除教材中讲斛的知识，可以杳问更多相关资料，了解不同数据分析工具的使用方法，同时可以
9、了解更多的数据分析思维。教学内容讨论问题：1、电商数据分析有何作用？2、电商数据分析的常用方法有，那些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲斛，1.1 什么是包商做典1.1.1 电商数据的类型1 .我字2 .文字国形3 .图表1.1.2 电商数据的特性1 .容量特性2,伸美构性3 .时效朴惶1.2 电商数据分析概述1.2.1 电商数据分析的作用1 .事前预判课时内容市场行情与行业形势分析授课时间135分钟课时3教学目标掌押市场容埴和行业趋势的分析粘卷热门商品的寻找方法0拿提市场潜力的分析0了解行业波动和行业单断程度的计算0掌握行业前景的分析教学重点0了数据透视表和数据透视图的使用掌捆
10、切片器的建立 了料蛋强指数的应用 熟悉波动系数与极差的计算0熟悉行业集中集中计算 了解波士顿矩阵的应用教学难点数据透视表、数据遗觇图，切片器，生线指数，波动系数与极差，行业集中度，波上顿电阵教学设计1.教学思路：（1）从市场容眉、热门商品、行业趋势和市场潜力等方面介绍如何分析市场行情.让学生学会利用生意参谋、EXCe1.等工具收集并处理数据,进而分析市场和行业发展超势与潜力：（2）通过讲解行业形妗分析,让学生能膨全方便地利用波动系数与极差、行业集中度、环比与同比、波士顿矩阵等方法挖掘市场和行业的情况：3）安排实战训练和课后练习。2.教学手段：（1）通过理论带演示的讲解方式,让学员加深理论知识理
11、解的同时,掌握其操作方法：（2）对于斑点操作进行着曳演示讲解.3、教学资料及要求：根据本章所讲解的知识，在生意参谋中获取自己想要了解的行业市场数据，并在EXCe1.衣格中利用数据透视表和数据透视图等功能对数据进行分析.从而巩冏知识点.教学内容知识回顾：在前面介绍了电商数据的类型与特性,分析电商数据的目的、思维、工具与流程,电商数据分析的方法等内容.讨论问题：1、如何寻找热门商品?2、波士顿矩阵包含哪，1个象限？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行航合讲解.2.1 市场行情分析2.1.1 了解市场容量2.1.2 认清行业越停2.1.3 寻找热门商品2.1.4 分析市场潜力2.2 行业彩势分析
12、2.2.1 分析行蚣浓,动2.2.2 升鼻行业生斯租所2.2.3 透视行业前景实战训练嫁合分析20184女赛1市场行情课后练习知识总展-行业越仿各阶段透视小结1、了解市场行情分析的内容2、掌握如何使用相关方法进行数据分析课后练习（I）市场容盘大就非示该行业的市场需求大，这个说法是否正确？（2）近俄指数与市场容t之间有哪些关系？分别代表什么含义？（3）如何计算波动系数、极值和行业集中度?（4）波士顿矩阵各个象限有什么含义？（5）分析2018年女装行业下唐芸/民族服装I舞台服装中各子行业的市场容员与行业趋势。课时内容竞争对手分析授课时间135分钟课时3教学目标0了解分析竞争对手的作用熟悉竞争对手的
13、确定方法和数据收集集道S掌握数据竞争对手分析的模型掌提女店、竟品和竞争品牌的数据化分析方法教学重点 如何确定合适的竞争对手 掌握SWOT模型与波特竞争力模型的内容 章樨竞店分析与竞品分析方法教学难点SUOT模型、波特优争力模型，竞店分析、竞品分析、竞争品牌分析教学设计k教学思路：(I)通过介绍竞争对手概述.让学生学会如何精准地找到客户资源,更有效地进行广告投放，更合理地制定运营策略.最终更好地提升店铺液晶和交易金额：(2)通过对SWOT模型和波特竞争力模型的讲解，让学生掌握分析竞争对手的方法：(3)通过讲解在生意参谋和店侦探中配置竞争时手，并进行竞店、竞品和品牌分析让学生学会如何借助大数据来分
14、析竞争对手：(4)安排实战训练和课后嫌习.2、教学手段：理论加案例步骤，引导学生快速熟悉并掌握相关知识，3、教学资料及要求：除教材中讲斛的内容知识，可以结合淘宝、天猫中同一产品的不同商家进行竞介数据分析.教学内容知识回顾：前面讲解/市场容量分析、行业趋势分析、热门商品分析、Ttr场潜力分析、行业波动分折、行业垄断程度分析、行业前景分析等内容.讨论问题：1、界定竞争对手的争夺资源是指哪些？2、收集竞争对手数据的方法有哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解.3.1 克手时手极逑3.1.1 认识不同的竞争计手3.1.2 分析竞争对手的作用3.1.3 厮定免个计手与妆集轨现1 .确定竞
15、争时手2 .收集竞争时手数袋3.2 竞争对手分析的常用模型3.2.1 SWOT模熨3.2.2 波希克手力模型3.3 竞争计手数据化分析3.3.1 克店分析1 .使用生急参谋分析免店2 .分析克店空体情况3.3.2克品分析1,使用生意冬谋分析竞品2.分析史必每天的销售情况3.3.3克个品牌分析实战训练竞府的商品敦义与州量分析课后练习知识拓展通过对比思维砚定克全对手小结1、掌握竞争对手的确定方法2.了解SWoT模型与波特竞毋力模型的内容3、掌握竞店分析与竞品分析方法课后练习（1）”竞争对手仅仅是争夺客户的对手？”这样的说法正确吗？为什么？（2）线上收集竞争对手收集的途径有哪些？（3如何通过SWOT
16、分析方法来建立分析模型？（4）波特竞争力分析模型涉及哪五力？（5）分别尝试利用生意参谋和店侦探来分析竞争对手.3.店借内界测试4.2.3商品测武后的咏据分析1 .测试指标2 .测试分析4.2.4商品定位规划1 .引流款商品2 .利润款商品3 .形象款商品4 .活动款商品5 .边缘款商品4.3商品定价4.3.1 商品定价的常用我略1 .息于成本的定价2 .显于竞争对手的定价3 .基于商品价值的定价4.3.2 商品定价的技巧1 .t定效应2 .3 .诱辩效应4 .折中效应5 .惯期效应6 .心理账户实战训练一英目与属性双弘分析课后练习知识柘展商品定位五方法小结1、了解商品段盖规划与定位规划2、掌握
17、商品定价策略和技巧课后练习 D根据访客I1.Ui像与搜索人群画像定位店铺行什么分别？ 2）应该如何规划和定位店铺的首页与商品详情页？如何利用口通乍和钻石展位对商品进行测试？怎样理解引流款、利润款、形象款、活动款和边缘款商品？如何基于竞争对手并结合黄金价恪点为商品定价？课时内容搜索引陈优化分析授课时间90分钟课时2教学目标EJ熟悉权亚的概念，以及加权和降权的行为 常弊淘宝SEO搜索引微优化的操作 了斛个性化搜索的原刊 掌旌个性化搜索的优化技巧教学重点0掌握加权的基本操作0掌握商品类目与属性的优化0掌握标题关键词的优化掌握商品上下架优化0掌握个性化搜索的优化技巧教学难点加权操作,类目与属性优化、标
18、题关键词优化、技巧商品上下架优化，个性化搜祭的优化教学设计1、教学思路：1通过介绍权重与搜索排名,让学生常押提升店铺权重、商品权重和关犍问权理的方法：2通过讲解淘宝SEO搜索引擎优化让学生学会通过优化店铺商品的标遨、类目、上下架时间等方法来获取较好的排名：（3通过介绍个性化搜索，让学生掌握个性化搜索的优化技巧；（1）安排实战训练和课后练习，2,教学手段：（1）理论配合案例图片讲解基础知识；（2）重点内容需要结合案例步骤来具体讲解.3、教学资料及要求：除讲解教材中的知识外,可以了解更多关犍词的优化方法及技巧.教学内容知识回顾：在前面讲解了流J1.1.的类型、引流工具的付费规则、取数分析等内容。讨
19、论问筮：1、提升商品搜索排名的方法有哪些？2.如何安排商品的上下架时间？内容大纫：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解.6权至与搜索排名6.1.1 杈支的概念6.1.2 加权的基本操作1 .店一权支2 .商品权重3 .哭这词权更6.1.3汉宪店铺商而被降权6.2国宝SEO搜像引擎优化6.2.1 美目与属性优化1 .类目优化2 .属性优化6.2.2 标底关键词优化1 .关健词分臭2 .美博词竞争度分析3 .将美佬词姐合为惊逝6.2.3 药品上下架优化店铺流限结构与页面分析、店铺流麻课时内容运营指标与营销分析授课时间135分钟课时3教学目标常握转化率及其相关指标分析掌握客单价指标分析0熟悉投入产
20、出比指标熟悉爆款的打造与关联营销的技巧教学重点0学会借助漏斗模型分析转化率EJ掌握提离转化率的有效方法掌握提升客单价的方法了解RO1.的计萼公式0掌握优化ROI指标的方法E1.熟悉爆款打造与关联营销教学难点漏斗模型，单品流度和单品关犍词转化,提升客单价,ROI的计算公式，现款打造、关联营销教学设计k教学思路：（1通过讲解转化率指标分析,让学生熟悉利用海斗模型分析转化率，掌握提高转化率的有效方法；（2）讲解W单价指标分析，让学生掌握影响并单价指标的因素以及提升客单价的方法：（3）通过讲解投入产出比指标分析，让学生.掌握优化ROI指标的方法：（4）介绍爆效打造与关联营伯.让学生掌握打造爆款与关联营
21、销的运营思路：5）安排实战训练和课后练习.2、教学手段：1）理论加案例步暇，引导学生快速熟悉并掌握相关知识，（2）对于iR点内容，可花重进行讲斛3、教学资料及要求：除讲解教材中的知识外,还可以结合淘宝网了解其他营销策略.教学内容知识回顾：前面讲耨介绍权里的概念、淘宝SEO搜索引擎优化、个性化搜索等内容.讨论问题：1、如何打造爆款？2,如何提高质减得分？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解，7.1 转化率指界分析7.1.1 件化隼及相关指标解读7.1.2 借助漏斗模至分析的化军7.1.3 单品转化分析7.1.4 提高转化率的效方法7.2 客单价指标分析7.2.1 %单价指好的彰响因素
22、7.2.2 提升客单价的方法7.3 投入产出比指标分析7.3.1 ROI的计算公民7.3.2 优化RoI掂标的方法7.4 爆款打造与美优农精7.4.1 爆款的打造与运营7.4.2 关联营俏实战训练分析单晶流量夹道坡推课后练习知识拓展-浅迷内宗营箱中的很内小结1、掌握转化率、客总价投入产出比等指标的分析2、了解爆款打造与关联营销的内容课后练习如何理解商品的点击率、收藏率、加购率、转化率？ 2）转化、漏斗模型有几个环节？各个环节各有什么含义？ 3）提高转化率和客单价的方法有哪些？ 4）ROI指标的含义是什么？有何作用？其计算公式地如何推导出来的？打造爆款商应如何选款？如何在店铺中进行关联营销?课时
23、内容商品销售与库存分析授课时间45分钟课时1教学目标EJ掌握商品销售分析的方法常期电商库存数据化分析的方法熟恚商品的常货与补货分析的方法教学重点掌握销件均势与销仰指标分析（3掌握SKU销件数据分析0库存结构分析0森存的J让化、管理与预测教学难点销售趋势与销售指标分析，SKUng数据分析,库存结构分析、诲存的晶化、管理与预测教学设计1、教学思路：1）从销售趋势、销售指标、SK1.销伤数据,以及商品退款金额与退款率等方面来进行商品销仰分析，让学生学会全面了解商品销的情况并更好地进行商品管理：（2）从结构、业化、管理和预测等方面，全方位对电商库存进行数据化分析的介绍,让学生能修使用数据化方法管理商品
24、库存：3介绍备货与补货分析.让学生学会利用生意参谋中的商船销A1.预测功能，智能提醒锥个商品实时的备货R1.和补货果。（4）安排实战训练和课后练习。2,教学手段：（D通过理论带演示的讲解方式.让学员加深理论知识理解的同时,掌握其操作方法：2对于重点进行着重讲解.3、教学资料及要求：可查找有关管理原存的其他方法，拓展知识面.教学内容知识回顾：前面讲解了介绍转化率指标分析、客雎价指标分析、投入产出比指标分析、燃款打造与美联首销等内容，讨论问筮：1、商晶箱售分析主要包括哪内容？2、库存数据由哪些数据组成？内容大纫：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解.8.1 商品彷磐分析8.1.1 销售越将与销售
25、指标分析8.1.2 SKU销售敦提分析8.1.3 商品送被金菽与送秋华分析8.2 电商库存数据化分析8.2.1 库存结构分析8.2.2 量化库存8.2.3 皆足库存8.2.4 预清1庠存8.3 备货与补货分析8.3.1 商品生命周斯分析8.3.2 智能,瑜定备货量与讣货实战训练分析店借商品的库存周转车课后练习知识拓展商品补货时的房性逸择小结1、掌握商品销件分析的方法2,掌押电商库奇钦据化分析的方法3、熟悉商品的爵货与补货分析的方法课后练习 1）如何理解SKU这个概念？什么是假库存？什么是死库存？3库存天数和库存周转率指标的作用是什么？二者的计算公式分别是怎样的？ 4）怎样利用库存广度、宽度和深
26、度来管理库存？商品生命周期仃哪些阶段？课时内容客服数据分析授课时间45分钟课时1教学目标E1.掌握店铺DSR评分的计算与提开方法0了解客眼日常管理0熟悉客眼KP1.数据分析的方法教学重点团掌握DSR的计算方法0掌握提升DSR评分的方法0掌握客服KP1.数据分析教学难点DSR的计算方法，提升）SR评分，客服KPI数据分析教学设计1，教学思路：（1）介绍店惆DSR评分分析,让学员能蜂正确计算DSR,并能掌握提升DSR的各种方法：（2介绍客服KPI数据分析，让学生学会如何通过数据化管理打造金牌客服：（3）安排实战训练和课后练习，2,教学手段；通过JIii论加案例步探的方式,让学生加深理论知识理解的同
27、时，掌握其操作方法.3、数学资料及要求：除讲解教材中的知识外，可以了解一下客服的工作内容、流程以及客服提高成交率的方法。教学内容知识回顾：前面讲解了商品销售分析、电麴库存数据化分析、得货与补货分析等内容.讨论问题：1、DSR对网店有什么影响?2、如何提升DSR?内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配介讲解9.1 店铺DSR评分分析9.1.1 DSR的作用9.1.2 DSR评分的计算方法9.1.3 升DSR评分9.2 客服分析9.2.1 客服日常管理9.2.2 客服KPI数据分析实战训练虐立客服KPI专械系统濯后练习知汉柘展打造金牌客服小结1、掌握DSR的计算方法及提升PSR的方法2、了斛客
28、服KPI数据分析课后练习（1）DSR的含义是什么？它对店铺行什么作用？应该如何计算？（2）帝述提升DSR评分的方法.（3）客机H常管理有哪些内容？（4）店铺应该如何建立客服KPI考核系统？课时内容会员数据分析授课时间15分钟课时1教学目标EJ了解会员数据的K常提各种会员数用EJ常件RFM模型由；用和获取途径彳的分析方法勺分折方法教学重点0常匏会员分布情况分析0掌旌会员增长流失分析0掌握会员生命周期分析BJ掌握会员价隹（分析掌握RFM快5?分析教学难点扶取会员数据的途径，分析会员分布情况、数Rt的变动怡况、生命周期、潜在价俏，利用肝期模型分析会员分析教学设计1、教学思路：（1）通过讲解会员数据概
29、述，让学生了解会员数据的作用与数据的获取方法：（2从会员分布情况、公员数地的变动情况、会员的生命周期、会员的漕在价值来介绍会员数据的分析,让学生能好有效地分析并管理会员数据：（3）通过对使用REM模型分析会员数据的介绍，让学生能够熟练使用REM模型来分析会员数据：（4）安排实战训练和课后练习.2,教学手段：理论加案例步骤，让学生加深理论知识理解的同时，掌握其操作方法。3、教学资料及要求：除本章节讲解的知识,还可以了解利用其它CRM会员管理软件获取会员数据的方法.教学内容知识回顾：前面讲解了店铺DSR评分分析、客服日常管理、客服KP1.数据分析等内容.讨论问题：】、如何获取会员数据？2、会员数据
30、的分析内容包括哪些？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解.10.1 会若数据熄述10.1.1 会员数梃的作用10.1.2 获取会员数据的途径10.2 会莫做招的分析10.2.1 分析会员分布情说10.2.2 分析会员数量的变动情况10.2.3 分析会员生命周期10.2.4 分析会员的湍在价值10.3 使用RFM根型分析会员致推1.1 3.1了解RFM横型1.2 利用RFM模型分析会员I1.1.分析实战训练一分析会员年玲与地域分布课后练习知识柘版纣钟会员制度小结1、了解会员数据的作用和获取途径2、掌握各种会员数据的分析方法3、掌握RFM模型的分析方法课后练习 1）会员数据有什么作用？可以从哪些袋道获取会员数据？ 2）简述会员生命周期的几大阶段,以及各阶段的运营策略？分析会员潜在价值挖掘涉及哪几个指标？分别有什么作用？4使用RFM模型分析会员数据后.应该枭取哪些有针对性的营销策略？
