Exploration交互式数据探索数据挖掘平台

1、数据挖掘在客户关系管理中的应用,议程,客户关系管理为什么要进行客户关系管理客户关系管理的内容数据挖掘在客户关系管理中的应用什么是数据挖掘数据挖掘的典型应用SPSSClementine针对CRM的数据挖掘解决方案SPSS数据挖掘方案简介Cle。

2、ThomasGabrielKNIME,comGmbH,Zurich,Switzerland,KNIMEAnIntegrationPlatform,Outline,KNIMEFeatureOverviewKNIMEsRIntegrationa。

3、,日程,基于大数据的智慧电力解决方案电力大数据,日程基于大数据的智慧电力解决方案,电力大数据来源,电网拓扑,智能电表读数,客户情感信息,地理空间信息,设备图像数据,设备运行监测历史,动态事件,客户用电信息,客户服务数据文本语音,外部环境信息。

4、数据挖掘与客户关系管理,案例卓越亚马逊的推荐系统,学习目标,通过本章的学习,将能够,理解数据挖掘的含义熟悉数据挖掘的功能熟悉数据挖掘的主要技术掌握数据挖掘的业务流程了解客户关系管理对数据挖掘的需求理解数据挖掘在客户关系管理中的作用,CRM与。

5、数据挖掘基本概念与应用,腾讯研究院数据分析研究室,报告内容,数据挖掘的基本概念数据挖掘与统计分析数据挖掘的基本算法数据挖掘实施方法论总结与讨论,数据挖掘的基本概念,改变未来世界的十大新兴技术,TechnologyReview,麻省理工学院2。

6、数据挖掘,实用案例分析,数据挖掘,实用案例分析,目录,为什么要写这本书,光盘内容,勘误和支持,第二部分实战篇,读者对象,第一部分基础篇,第三部分高级篇,目录,为什么要写这本书,光盘内容,勘误和支持,为什么要写这本书,为什么要写这本书,为什么。

7、数据挖掘及应用,数据挖掘概述,统计与数学学院,徐雪琪2010,11,30,数据挖掘的原由,可怕的数据,有价值的知识,数据挖掘的原由,数据,知识SWA,决策,数据挖掘概念的提出,现在数据挖掘概念的首次国际学术会议1989年8月在美国底特律召开。

8、,客户关系管理第七章,中的数据管理与客服中心,01 CRM的客户数据,02 数据仓库技术,03 数据挖掘技,04 数据挖掘技术的应用,本章主要内容,CONTENTS,部门：XXX 汇报人：xxx,05 客户服务中心,06 案例：广发银行呼叫。

9、数据挖掘在客户关系管理中的应用,SPSS北京办事处2011年9月20日,议程,客户关系管理为什么要进行客户关系管理客户关系管理的内容数据挖掘在客户关系管理中的应用什么是数据挖掘数据挖掘的典型应用SPSSClementine针对CRM的数据挖。

10、报告内容,数据挖掘的基本概念 数据挖掘与统计分析 数据挖掘的基本算法 数据挖掘实施方法论 总结与讨论,数据挖掘的基本概念,改变未来世界的十大新兴技术,Technology Review麻省理工学院2002年1月出刊机器与人脑的接口塑胶晶体管。

11、报告内容,数据挖掘的基本概念数据挖掘与统计分析数据挖掘的基本算法数据挖掘实施方法论总结与讨论,数据挖掘的基本概念,改变未来世界的十大新兴技术,TechnologyReview,麻省理工学院2002年1月出刊,机器与人脑的接口塑胶晶体管数据挖。

12、主讲,赵宏庆,数据挖掘原理与算法,第二章知识发现过程与应用结构,第二章知识发现过程与应用结构,知识发现的基本过程,数据库中的知识发现处理过程模型,知识发现软件或工具的发展,知识发现项目的过程化管理,数据挖掘语言介绍,如何学习本章内容,在上一。

13、数据挖掘及应用,数据挖掘概述,统计与数学学院,徐雪琪2010,11,30,数据挖掘的原由,可怕的数据,有价值的知识,数据挖掘的原由,数据,知识SWA,决策,数据挖掘概念的提出,现在数据挖掘概念的首次国际学术会议1989年8月在美国底特律召开。

14、第章与数据挖掘邵兵家于同奎,第章与数据挖掘,数据挖掘概述,数据挖掘的产生,数据挖掘的定义,数据挖掘的技术,数据挖掘的功能,数据挖掘的流程,数据挖掘的发展方向,中数据挖掘应用,从客户生命周期角度数据挖掘技术的应用,从行业角度分析数据挖掘技术的。

15、数据挖掘在客户关系管理中的应用,议程,客户关系管理为什么要进行客户关系管理客户关系管理的内容数据挖掘在客户关系管理中的应用什么是数据挖掘数据挖掘的典型应用SPSSClementine针对CRM的数据挖掘解决方案SPSS数据挖掘方案简介Cle。

16、数据挖掘原理与算法毛国君,段立娟,王石,石云,清华大学出版社,使用说明,本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材,共分章,各章相对独立成篇,以利于读者选择性学习,本课件供全书讲解之用,为了。

17、第章与数据挖掘,第章与数据挖掘,数据挖掘概述,数据挖掘的产生,数据挖掘的定义,数据挖掘的技术,数据挖掘的功能,数据挖掘的流程,数据挖掘的发展方向,中数据挖掘应用,从客户生命周期角度数据挖掘技术的应用,从行业角度分析数据挖掘技术的应用,数据挖。

18、1,内容提纲,一知识挖掘的基本概念二知识发现过程与应用结构三关联规则挖掘理论四分类方法五聚类方法时间序列和序列模式挖掘七Web挖掘技术,2,什么是知识挖掘,随着数据采集技术的不断发展,人类每天获取的数据剧增,但数据中隐藏的丰富的知识远远没有。

19、的数据探索功能,掌握的操作掌握的数据管理掌握的数据探索,内容与要求,菜单系统简介,的数据管理功能,的其他功能,的数据探索功能,菜单系统简介,在系统统计分析功能的使用中,除通过编程方式外,对常用的分析功能还提供简便的菜单系统,使得用户不用编程。