鲁棒控制与鲁棒控制器设计ppt课件.ppt

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1、2022/11/15,1,鲁棒控制与鲁棒控制器设计,2022/11/15,2,主要内容,鲁棒控制问题的一般描述 鲁棒控制器的计算机辅助设计新鲁棒控制工具箱及应用,2022/11/15,3,1、鲁棒控制问题的 一般描述,小增益定理鲁棒控制器的结构鲁棒控制系统的 MATLAB 描述,2022/11/15,4,1.1 小增益定理,(a) 标准反馈控制结构,(b) 小增益定理示意图,2022/11/15,5,假设 为稳定的,则当且仅当小增益条件,满足时,图 (b) 中所示的系统对所有稳定的 都是良定的,且是内部稳定的。,小增益定理,即如果系统的回路传递函数的范数小于 1,则闭环系统将总是稳定的。,20

2、22/11/15,6,1.2 鲁棒控制器的结构,闭环系统中引入的增广对象模型,其对应的增广状态方程为,2022/11/15,7,闭环系统传递函数为,2022/11/15,8,最优控制问题 其中需求解 ; 最优控制问题 其中需求解 ; 控制问题 需要得出一个控制器满足,鲁棒控制问题的三种形式:,鲁棒控制的目的是设计出一个镇定控制器 使得闭环系统 的范数取一个小于 1 的值,亦即,2022/11/15,9,加权灵敏度问题的控制结构框图,加权函数 ,使得 均正则。 即传递函数在 时均应该是有界的。,2022/11/15,10,式中,假定系统对象模型的状态方程为 ,加权函数 的状态方程模型为 的状态方

3、程模型为 ,而非正则的 的模型表示为,2022/11/15,11,这时鲁棒控制问题可以集中成下面三种形式:,灵敏度问题 并不指定 稳定性与品质的混合鲁棒问题 假定 为空一般的混合灵敏度问题 要求三个加权函数都存在。,2022/11/15,12,1.3 鲁棒控制系统的 MATLAB 描述,鲁棒控制工具箱中的系统描述方法,建立鲁棒控制工具箱可以使用的系统模型,2022/11/15,13,2022/11/15,14,2022/11/15,15,【例1】,2022/11/15,16,分析与综合工具箱和 LMI 工具箱的 模型描述,2022/11/15,17,变换出系统矩阵 P,2022/11/15,1

4、8,【例2】用【例1】中的对象模型和加权函数, 得出其系统矩阵模型 P,2022/11/15,19,2、 鲁棒控制器的 计算机辅助设计,鲁棒控制工具箱的设计方法,2022/11/15,20,2.1 鲁棒控制工具箱的 设计方法,鲁棒控制器的状态方程表示,其中,X 与 Y 由下面的两个代数 Riccati 方程求解,2022/11/15,21,控制器存在的前提条件为,足够小, 且满足 ; 控制器 Riccati 方程的解为 正定矩阵; 观测器 Riccati 方程的解为 正定矩阵; 。该式说明两个 Riccati 方程的积矩阵的所有特征值均小于 。,2022/11/15,22,【例3】对【例1】中

5、的增广的系统模型,分别 设计,2022/11/15,23,绘制在控制器作用下系统的开环 Bode 图和闭环阶跃响应曲线,2022/11/15,24,【例4】,设计最优 控制器,并绘制出该控制器作用下的阶跃响应曲线和开环系统的奇异值曲线。,并设置,加权矩阵,2022/11/15,25,2022/11/15,26,【例5】带有双积分器的非最小相位受控对象,,选择加权函数,并选择极点漂移为,设计系统的最优 控制器。,2022/11/15,27,2022/11/15,28,3、新鲁棒控制工具箱及应用,3.1 不确定系统的描述,2022/11/15,29,【例6】典型二阶开环传函,选定标称值为,构造不确

6、定系统模型。,2022/11/15,30,对叠加型不确定性,对乘积型的不确定性,2022/11/15,31,3.2 灵敏度问题的鲁棒控制器设计,一般情况下,受控对象 G 的 D 矩阵为非满秩矩阵时,不能得出精确的成型控制器,这时回路奇异值的上下限满足式子,当 时,控制器作用下实际回路奇异值介于 之间。,2022/11/15,32,【例7】,2022/11/15,33,绘制在此控制器下的回路奇异值及闭环系统的阶跃响应曲线,2022/11/15,34,3.3 混合灵敏度问题的鲁棒 控制器设计,2022/11/15,35,【例8】,2022/11/15,36,假设系统的不确定部分为乘积型的,且已知 ,并已知不确定参数的变化范围为,设计固定的 控制器,2022/11/15,37,4、 总结,小增益定理以及基于范数的鲁棒控制三种形式: 控制、 控制及最优 控制器,三种鲁棒控制问题,即灵敏度问题、稳定性与品质的混合鲁棒问题及一般混合灵敏度问题。基于范数的鲁棒控制问题的 MATLAB 描述方法和鲁棒控制器的计算机辅助设计的理论与求解方法。新版本的鲁棒控制工具箱将三种著名的方法,统一到一个框架下,给出了统一的模型描述与设计函数。,2022/11/15,38,Thank you !,

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