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1、验证性因子分析,一、基本原理二、基本概念三、实例分析,一、基本原理,结构方程模式(Structural Equation Models，简称SEM)，早期称为线性结构方程模式(Linear Structural Relationships，简称LISREL)或称为共变量结构分析(Covariance Structure Analysis)。 主要目的在于检验潜在变量(Latent variables) 和外显变量(Manifest variable, 又称观察变量)之关系与数个潜在变量间的因果关系。它结合了因素分析(factor analysis)与路径分析(path analysis)，包涵
2、测量与结构模式。,Amos统計模式,统计模式,结构模式,測量模式,理论建构间之关系,理论建构与观察指标间之关系,二、基本概念,潜在变量和外显变量外显变量（测量变量）可直接测量潜在变量不可直接测量的变量工作满意度：如何测量？您对自己的工作环境是否满意？在1-7分范围打分用一组问题来测量，构建测量模型,外生变量与内生变量,外生变量（exogenous observable）是指那些在模型或系统中，只起解释变量作用的变量，即作为自变量存在的部分。内生变量（endogenous variables）是指模型中被影响或解释的变量 无论外生变量还是内生变量都可能是潜在变量,常用图标,潜变量或因子观察变量或
3、指标单向影响/效应弧形：相关关系内生潜变量未被解释的部分测量误差,模式组成,3,1,2,測量模式,结构模式,測量模式,測量模式,常用评价指标,三、实例分析,在Amos中进行验证性因子分析的步骤,1、绘制假设模型2、选取数据库3、选取变量4、潜变量命名5、选择报告数据,6、检查相关设定7、执行分析8、查看分析结果,1、绘制假设模型,2、选取数据库,16,可编辑,3、选取变量,4、潜变量命名,5、选择报告数据,6、检查相关设定,7、执行分析,8、查看分析结果,参数值均达到显著，因素载荷recall2最高，cued1的0.610为最低。,卡方值/自由度要求2.,卡方值,RMSEA,练习：Attg_old.sav作业：结合spss和amos对以下数据进行探索性和验证性因子分析（练习数据库data_advSPSS统计分析高级教程中part3的factor1.sav）,31,可编辑,
