卫生统计学培训ppt课件.ppt

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1、卫 生 统 计 学,11.02.2023,1,第一章卫生统计学绪论,Fisher在1938年印度统计学大会演讲时说:“作完实验后才找统计学家，就好象要他作尸体解剖。他会说，这实验死于什么原因”。,11.02.2023,2,第一章卫生统计学绪论,第一章 卫生统计学绪论,统计学：是一门处理数据中变异性的科学与艺，内容包括收集、整理、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠结果。,11.02.2023,3,第一章卫生统计学绪论,例 1,我的红细胞数比其他同事都低，我是病了吗？,11.02.2023,4,第一章卫生统计学绪论,3.98 5.39 4.54 4.74 5.13 4.43 4.81 4.67

2、4.67 4.96 3.79 5.49 4.66 5.26 4.90 4.90 5.40 5.29 4.17 4.28 4.63 4.94 4.33 4.84 4.75 4.77 5.38 4.01 4.49 5.30 4.97 5.29 4.85 5.88 4.49 4.62 4.77 5.38 4.53 4.10 4.53 4.70 4.80 5.23 5.67 5.15 4.57,150名正常成年男子的红细胞数(1012/L),11.02.2023,5,第一章卫生统计学绪论,150名成年男子的红细胞数（1012/L）频数分布,11.02.2023,6,第一章卫生统计学绪论,某地150名正

3、常成年男子红细胞数(1012/L)频数分布图,频 数,红细胞数(1012/L),例 2,1、用某药治某病，治疗1例有效，能说 该药的有效率为100%吗？2、治疗2例都有效，能说该药的有效率 为100%吗？3、治疗10例9例有效，能说90%有效 吗？,11.02.2023,8,第一章卫生统计学绪论,例 3,某医生用某药治疗胃溃疡病出血患者107例，有效101例，有效率为94.4%。如果别的医生也用同样的药来治疗胃溃疡病出血患者，其有效率也一定是94.4%吗？,11.02.2023,9,第一章卫生统计学绪论,例 4,某项关于某种药物的广告声称：“在服用本制剂的1000名上呼吸道感染的儿童中，有97

4、0名儿童在72小时内症状消失”，因此推断此药治疗儿童的上呼吸道感染是非常有效的，可以推广应用。这项推论正确吗？,11.02.2023,10,第一章卫生统计学绪论,例 5,对某地2530岁妇女进行一项研究发现：在服用口服避孕药者中，宫颈癌年发病率为6/10万，而未服用者为3/10万。据此认为服用口服避孕药是引起宫颈癌的危险因素，此结论正确吗？,11.02.2023,11,第一章卫生统计学绪论,例 6肿瘤患者体外淋巴细胞转化率检查及其评价的研究中，研究对象是67例恶性肿瘤患者，其中44例为肿瘤患者（消化道癌23例，肺癌13例，其它癌肿8例），男39人，女5人，年龄3673岁；23例为白血病患者（急

5、淋7例，急粒8例，慢粒8例），男18人，女5人，年龄1654岁。正常对照：33例正常人，均为健康献血员，男20人，女13人，年龄2133岁。作者得出肿瘤组和白血病组平均淋转率比正常组低（P0.01）。,例：链霉素治疗肺结核疗效的临床试验,从1530岁肺双侧进行性肺结核患者（总体）中抽取107例患者（样本），随机分为两组，试验组55例接受链霉素加卧床休息的治疗，对照组52例用常规治疗（单纯卧床休息）。6个月后，患者的X-光片分别由两位放射学家和一位临床学家独立评价，结果见下：,11.02.2023,13,第一章卫生统计学绪论,结果：试验组生存率为93%(51/55)对照组生存率为73%(38/5

6、2)试验组的放射学改善优于对照组。,3、结果的评价是否客观，有无偏倚？,1、两组患者的生存率不同是个体差异还是疗 法的效果？,2、上两组患者的病情是否相同或相似？,11.02.2023,14,第一章卫生统计学绪论,两组患者的生存率不同是个体差异还是疗法的效果？,两组患者的生存率经假设检验，得 P0.05,有显著性差异。,11.02.2023,15,第一章卫生统计学绪论,随机化分组两组患者的病情比较,11.02.2023,16,第一章卫生统计学绪论,患者的X-光片分别由两位放射学家和一位临床学家独立评价，这种盲法和重复评价明显增加了评价的客观性，结果试验组的存活率和放射学改善均优于对照组。,11

7、.02.2023,17,第一章卫生统计学绪论,第一节 医学中统计思维的进化,统计思维的进化（发展简史）,11.02.2023,19,第一章卫生统计学绪论,卫生统计思维进化与概念,11.02.2023,20,第一章卫生统计学绪论,第二节 统计学与公共卫生的关系,公共卫生专业人员的得力工具：统计设计：抽样、样本量、统计方法等 统计描述：群体事件的分布特征 统计推断：找危险因素、评价效果、决策等 历史成就：John Graunt、William Farr（寿命表）；John Snow(霍乱发生原因)；Doll 和Hill（吸烟与肺癌）。,你的成就需要统计？,11.02.2023,21,第一章卫生统计

8、学绪论,现代公共卫生对统计学的挑战 疾病谱的变化需要新的统计方法：为了研究非感染性疾病的流行，人们发展了多因素分析、生存分析、疾病自然史的模型等现代统计方法。学科交叉结合需要新的统计学方法：如：人群药物代谢动力学与现代统计学几个分支的交叉结合，包括广义线性混合效应模型、非线性混合效应模型、等级和经验Bayes方法等。遗传流行病学需要遗传统计学方法；生物信息海量数据库的统计分析；卫生经济与决策的统计学方法。,第二节 统计学与公共卫生的关系,11.02.2023,22,第一章卫生统计学绪论,11.02.2023,23,第一章卫生统计学绪论,1、总体（population）：同质个体所构 成的全体（

9、大同小异的对象全体）。例如：一个国家的所有成年人 某地的所有小学生 所有的肺结核患者,一、总体与样本,11.02.2023,24,第一章卫生统计学绪论,目标总体(target population)：研究结果所要推论到的总体。研究总体(study population)：来源于目标总体中的一个较小的总体。如关于吸烟与肺癌的研究以英国成年男子为目标总体；1951年英国全部注册医生只是成年男子中的一部分，是研究总体。,一、总体与样本,11.02.2023,25,第一章卫生统计学绪论,2、样本（sample）：从研究总体中随机 抽得的有代表性的一部分个体，其实 测值的集合。例如：长沙市2002年7岁

10、正常男童中随机 抽取 200名，其身高值构成一个样本,一、总体与样本,11.02.2023,26,第一章卫生统计学绪论,抽样(sampling)：从研究总体中抽取一部 分有代表性的个体的方法。随机化原则：使研究总体中的每个个体都 有同样的机会被抽取为样本。数据(data)：对样本中个体进行深入的观 察与测量，获取的测量值。,一、总体与样本,11.02.2023,27,第一章卫生统计学绪论,抽样的目的：由部分推断全体，由样本推断总体。,一、总体与样本,11.02.2023,28,第一章卫生统计学绪论,变量（观察指标、因素等）：个体的某项或某些特征例如：身高、体重、性别、血型、反 应、疗效等,二、

11、同质与变异,11.02.2023,29,第一章卫生统计学绪论,变量值：变量的观察结果 例如：身高 1.65米；体重 52公斤 性别 女；血型“O”型 反应 阴性；疗效 好转,二、同质与变异,11.02.2023,30,第一章卫生统计学绪论,同质（homogeneity）：给个体规定的 一些相同性质即大同（主要的容 易控制的影响因素相同）例如：变量为身高，长沙市2002年7岁正常 男童即为同质 同质基础：同地区、同年份、同年龄、同 为正常男童。,二、同质与变异,11.02.2023,31,第一章卫生统计学绪论,变异（variation）：同质个体变量值 间的差异即小异 例如：长沙市2002年7岁

12、正常男童的身 高值各不相同 原因：已知或未知或难于掌控的因素 造成。,二、同质与变异,11.02.2023,32,第一章卫生统计学绪论,统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的同质性，揭示不同总体的异质性。,二、同质与变异,11.02.2023,33,第一章卫生统计学绪论,为研究同性别、同年龄的中国小学生和日本小学生的平均身高是否不同，分别从两个总体中各抽取一份样本，各得一个平均数。数值不同，能不能就此推断两国同性别、同年龄小学生的平均身高不等？,例如：,11.02.2023,34,第一章卫生统计学绪论,试想：如果再从中国小学生中抽取一份样本，再得一个平均数。数值与前不同，也许你会说这是同一

13、总体的个体大同小异造成的。那么，日本的那个均数与中国的那个均数不相等，是因为他们“大同小异”？还是因为两个总体本不相同？,分析：,11.02.2023,35,第一章卫生统计学绪论,1、定性变量 分类变量（名义变量）：有序变量（等级变量）：2、定量变量 离散型变量：连续型变量：,三、变量的类型,11.02.2023,36,第一章卫生统计学绪论,分类变量：又称名义变量。其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别（没有大小、强弱、优劣之分）。,二分类：如性别、生死、疾病有无；多分类：如A、B、O、AB血型。,11.02.2023,37,第一章卫生统计学绪论,有序变量：又称等级变量。其变量值具有半定

14、量性质，表现为等级大小或属性程度（即有大小、强弱、优劣之分）。,例如:观察用某药治疗某病患者的疗效，以 每名患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级。,11.02.2023,38,第一章卫生统计学绪论,定量变量：（measurement data）其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡等单位。,离散性变量：如婴幼儿的牙齿数，孕妇产 前检查次数等连续性变量：如身高、体重、红细胞数等,11.02.2023,39,第一章卫生统计学绪论,变量转化：变量只能由高级向低级转化,离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后借用连续型变量或有序变量的方法来分析。,11.02.2023,40,

15、第一章卫生统计学绪论,例如：测得5人的WBC（个/m3）数如下：1 2 3 4 5 3000 6000 5000 8000 12000 定量变量 过低 正常 正常 正常 过高 分类变量 过低1人，正常3人，过高1人 等级变量 正常3人，异常2人 二分类变量,11.02.2023,41,第一章卫生统计学绪论,四、参数与统计量,参数(parameter)：是统计模型的特征指标，是对总体而言，其大小是客观存在的，然而往往是未知的，如总体均数(mean)和总体方差(variance)；,11.02.2023,42,第一章卫生统计学绪论,四、参数与统计量,统计量(statistic)：由观察资料计算出来

16、的量，如计算观察样本中的个体得到的样本均数，样本方差。统计学关心的常常是总体参数（总体指标）的大小，其依据却是统计量及其性质。,11.02.2023,43,第一章卫生统计学绪论,五、设计与分析,统计设计(statistical design)：是医药卫生科研设计不可或缺的部分。医药卫生科研主要有两大类：干预性研究(intervention study)和观察性研究(observational study)。统计设计内容主要涉及对象选择、随机化、重复、匹配、盲法、统计方法选择、统计图表等。,11.02.2023,44,第一章卫生统计学绪论,五、设计与分析,统计分析：一定的设计样式决定了一定的数据

17、分析方法；不同设计下获得的资料常常要用不同的方法来分析。随机化区组设计(randomized block design)的方差分析不同于析因设计(factorial design)的方差分析病例-对照研究(case-control study)，成组对照的资料和匹配对照的资料的分析方法不同,11.02.2023,45,第一章卫生统计学绪论,六、因果与联系,统计学联系(association)：事物之间存在统计学联系，如某疾病与危险因素(risk factor)之间存在联系。（可能是：人为联系、虚假联系和因果关系。因此，存在联系未必有因果关系。）因果关系(causality)：在排除了人为联系、

18、虚假联系后仍然存在的、无法用其他联系解释的两个变量之间的关系。但也需要时间顺序等标准进行因果判断。,11.02.2023,46,第一章卫生统计学绪论,七、概率与频率,频率f：如果在n 次重复试验中，事 件A发生了m 次，则称比值 是事件A在这n 次试验中发生的频 率，记为，即。表示某现象在样本中出现的比率，是样本特征，样本指标。,11.02.2023,47,第一章卫生统计学绪论,概率P：,定义：概率是度量随机事件发生可能性 大小的一个数值。用P 表示，是总 体特征，总体指标。,七、概率与频率,11.02.2023,48,第一章卫生统计学绪论,小概率事件：特指发生概率P0.05，或者发生概率P0

19、.01的事件。小概率事件原理：小概率事件在一次试 验中几乎是不可能发生的，即把 小概率事件当成不可能事件。,七、概率与频率,11.02.2023,49,第一章卫生统计学绪论,如何学好卫生统计学,正确理解统计学的基本概念了解统计设计与统计分析方法的关系熟悉基本统计方法的适应条件、结果解释和表达熟悉常用统计学符号及书写方法学会计算机统计软件的基本操作和统计结果的阅读、解释和表达。不要过多思考公式的推导案例讨论和习题的实践要有行动,11.02.2023,50,第一章卫生统计学绪论,1、某地一批人的血红蛋白值资料比色 法测得的具体值（如135g/L），为 何类资料？根据测得值进行分类如“贫血”），为何类资料？,试区分以下资料属于哪种类型？,11.02.2023,51,第一章卫生统计学绪论,观察对象 抗体滴度 目测判断 免疫效果 抗体水平 1 1:40+有效 2 1:60+有效 3 1:320+有效 4 1:20-无效 为何类资料？为何类资料？为何类资料？,2.某疫苗皮下注射免疫结果,11.02.2023,52,第一章卫生统计学绪论,