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1、1,第三章 整数规划,2,3-1 整数规划问题 整数规划是一类要求变量取整数值的数学规划，可分成线性和非线性两类。根据变量的取值性质，又可以分为全整数规划，混合整数规划，0-1整数规划等。,3,整数规划是数学规划中一个较弱的分支，目前只能解中等规模的线性整数规划问题，而非线性整数规划问题，还没有好的办法。,4,例3-1：一登山队员做登山准备，他需要携带的物品有：食品，氧气，冰镐，绳索，帐篷，照相机和通讯设备，每种物品的重要性系数和重量如下：假定登山队员可携带最大重量为25公斤。,5,6,解：如果令xi=1表示登山队员携带物品i，xi=0表示登山队员不携带物品i，则问题表示成0-1规划:Max
2、Z=20 x1+15x2+18x3+14x4+8x5+4x6+10 x7s.t.5x1+5x2+2x3+6x4+12x5+2x6+4x7 25xi=1或xi=0 i=1,2,.7,7,例3-2 背包问题(Knapsack Problem)一个旅行者,为了准备旅行的必须用品,要在背包内装一些最有用的东西,但有个数限制,最多只能装b公斤的物品,而每件物品只能整个携带,这样旅行者给每件物品规定了一个“价值”以表示其有用的程度,如果共有n件物品,第j件物品aj公斤,其价值为cj.问题变成:在携带的物品总重量不超过b公斤条件下,携带哪些物品,可使总价值最大?,8,解：如果令xj=1表示携带物品j，xj=
3、0表示不携带物品j，则问题表示成0-1规划:Max Z=cjxj s.t.ajxj b xj=0 或1,9,数学模型整数规划(IP)的一般数学模型:Max(min)Z=cjxjs.t.aijxj bi(i=1,2,m)xj 0且部分或全部是整数,10,解法概述当人们开始接触整数规划问题时，常会有如下两种初始想法：因为可行方案数目有限，因此经过一一比较后，总能求出最好方案，例如，背包问题充其量有2n-1种方式；连线问题充其量有n!种方式；实际上这种方法是不可行。,11,设想计算机每秒能比较1000000个方式，那么要比较完20!（大于2*1018）种方式，大约需要800年。比较完260种方式，大
4、约需要360世纪。,12,先放弃变量的整数性要求，解一个线性规划问题，然后用“四舍五入”法取整数解，这种方法，只有在变量的取值很大时，才有成功的可能性，而当变量的取值较小时，特别是0-1规划时，往往不能成功。,13,例3-3 求下列问题：Max Z=3x1+13x2s.t.2x1+9x2 40 11x1-8x2 82 x1,x2 0,且取整数值,14,O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,5 4 3 2 1,x1,x2,I(2,4),B(9.2,2.4),A,D,可行域OABD内整数点，放弃整数要求后，最优解B(9.2,2.4)Z0=58.8，而原整数规划最优解I(2,4)Z0=58，
5、实际上B附近四个整点(9,2)(10,2)(9,3)(10,3)都不是原规划最优解。,15,O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,5 4 3 2 1,x1,x2,I(2,4),B(9.2,2.4),A,D,假如能求出可行域的“整点凸包”（包含所有整点的最小多边形OEFGHIJ），则可在此凸包上求线性规划的解，即为原问题的解。但求“整点凸包”十分困难。,E,F,G,H,I,J,16,O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,5 4 3 2 1,x1,x2,I(2,4),B(9.2,2.4),A,D,假如把可行域分解成五个互不相交的子问题P1 P2 P3 P4 P5之和,P3 P5的定
6、义域都是空集,而放弃整数要求后P1最优解I(2,4),Z1=58 P2最优解(6,3),Z2=57 P4最优解(98/11,2),Z4=52(8/11),P1,P2,P4,17,X1 2,X1 6,X2 3,X2 2,X1 3,X1 7,X2 4,X2 3,P1,P5,P4,P2,P3,P,18,假如放弃整数要求后，用单纯形法求得最优解，恰好满足整数性要求，则此解也是原整数规划的最优解。以上描述了目前解整数规划问题的两种基本途径。,19,分枝定界解法（Branch and Bound Method)原问题的松驰问题：任何整数规划（IP），凡放弃某些约束条件（如整数要求）后，所得到的问题（P）都
7、称为（IP）的松驰问题。,20,最通常的松驰问题是放弃变量的整数性要求后，（P）为线性规划问题。,21,分枝定界法步骤一般求解对应的松驰问题，可能会出现下面几种情况：若所得的最优解的各分量恰好是整数，则这个解也是原整数规划的最优解，计算结束。若松驰问题无可行解，则原整数规划问题也无可行解，计算结束。,22,若松驰问题有最优解，但其各分量不全是整数，则这个解不是原整数规划的最优解，转下一步。从不满足整数条件的基变量中任选 一个xl进行分枝，它必须满足xl xl 或xl xl+1中的一个，把这两个约束条件加进原问题中，形成两个互不相容的子问题（两分法）。,23,定界：把满足整数条件各分枝的最优目标
8、函数值作为上（max）（下(min)）界，用它来判断分枝是保留还是剪枝。剪枝：把那些子问题的最优值与界值比较，凡不优或不能更优的分枝全剪掉，直到每个分枝都查清为止。,24,例5-6 用分枝定界法求解：Max Z=4x1+3x2 s.t.3x1+4x2 12 4x1+2x2 9 x1,x2 0 且为整数用单纯形法可解得相应的松驰问题的最优解（6/5，21/10），Z=111/10为各分枝的上界。,25,0 1 2 3 4,4 3 2 1,x1,x2,分枝：X1 1,x1 2,P1,P2,26,两个子问题：（P1）Max Z=4x1+3x2 s.t.3x1+4x2 12 4x1+2x2 9 x1,
9、x2 0，x1 1，整数用单纯形法可解得相应的（P1）的最优解（1，9/4）Z=10(3/4),27,（P2）Max Z=4x1+3x2 s.t.3x1+4x2 12 4x1+2x2 9 x1,x2 0，x1 2，整数用单纯形法可解得相应的（P2）的最优解（2，1/2）Z=9(1/2),28,0 1 2 3 4,4 3 2 1,x1,x2,再对（P1）分枝：X1 1（P3）x2 2（P4）x2 3,P1,P2,P3,P4,29,（P1）两个子问题：（P3）Max Z=4x1+3x2 s.t.3x1+4x2 12 4x1+2x2 9 x1,x2 0,x1 1,x2 2整数用单纯形法可解得相应的（
10、P3）的最优解（1，2）Z=10,30,（P1）两个子问题：（P4）Max Z=4x1+3x2 s.t.3x1+4x2 12 4x1+2x2 9 x1,x2 0,x1 1,x2 3整数用单纯形法可解得相应的（P4）的最优解（0，3）Z=9,31,X1 2,X2 2,X1 1,X2 3,P1:(1,9/4)Z=10(3/4),P4:(0,3)Z=9,P2:(2,1/2)Z=9(1/2),P3:(1,2)Z=10,P:(6/5,21/10)Z=111/10,原问题的最优解（1，2）Z=10,32,例5-7 用分枝定界法求解：Min Z=x1+4x2 s.t.2x1+x2 8 x1+2x2 6 x1
11、,x2 0 且取整数用单纯形法可解得相应的松驰问题的最优解（10/3，4/3），Z=26/3为各分枝的下界。,33,0 1 2 3 4 5 6,8 7 6 5 4 3 2 1,x1,x2,p,34,0 1 2 3 4 5 6,8 7 6 5 4 3 2 1,x1,x2,p,选 x1进行分枝：(P1)x1 3(P2)x1 4 为空集,P1,35,（P1）Min Z=x1+4x2 s.t.2x1+x2 8 x1+2x2 6 x1,x2 0，x1 3 整数用单纯形法可解得（P1）的最优解（3，3/2）Z=9,36,（P2）Min Z=x1+4x2 s.t.2x1+x2 8 x1+2x2 6 x1,x
12、2 0 x1 4 整数无可行解。,37,0 1 2 3 4 5 6,8 7 6 5 4 3 2 1,x1,x2,p,对(P1)x1 3 选 x2进行分枝：(P3)x2 1无可行解(P4)x2 2,P4,38,（P3）Min Z=x1+4x2s.t.2x1+x2 8 x1+2x2 6 x1,x2 0，x1 3，x2 1整数无可行解。,39,（P4）Min Z=x1+4x2s.t.2x1+x2 8 x1+2x2 6x1,x2 0，x1 3，x2 2整数用单纯形法可解得（P4）的最优解（2，2）Z=10,40,X1 4,X2 1,X1 3,X2 2,P1:(3,3/2)Z=9,P4:(2,2)Z=10,P2:无可行解,P3:无可行解,P:(10/3,4/3)Z=26/3,原问题的最优解（2，2）Z=10,
