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1、视频监控系统云存储介绍ppt,大数据时代的4V特征,大数据时代，对存储系统提供更高要求,大容量,高效率,高可用,大数据时代,现有存储系统面临的难题,以智慧城市的建设为例,海量数据存储，如何统一管理和统一调度,在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。为提升并发处理能力，必须不断的进行硬件升级。,大容量并发读写，设备性能成为瓶颈,单台最大并发处理能力,升级CPU,升级内存,设备故障须及时修复，维护成本激增,某块硬盘发生故障时，例如RAID，只允许设备中有一块硬盘失效。而RAID恢复时间往往需要十几个小时，期间再坏盘，就无法恢复了。因此，需要立即更换或修复故障硬盘。,某台设备发生故障时
2、，虽可以用负载均衡技术分担给其它设备，但需要立即更换或修复故障设备，否则存储于其中的数据无法读取。,故障,故障,容量达到“PB”级别，维护就成为最大的难题,数以万计的监控点，存储容量已经达到PB级别统一访问入口，多用户并行访问 设备故障须及时修复，维护成本激增 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈某台设备发生故障时，虽可以用负载均衡技术分担给其它设备，但需要立即更换或修复故障设备，否则存储于其中的数据无法读取。相比传统的存储设备，云存储可支持的存储节点数以千计，支持的容量达百PB级别，并可弹性伸缩，无缝扩展。像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。有各类文本、图
3、片、视频等数据，控制节点间进行元数据同步备份而且非结构化数据越来越多存储节点对数据进行分布式存储，可进行复制或者RAID备份云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。有各类文本、图片、视频等数据，视频监控系统云存储介绍ppt 设备故障须及时修复，维护成本激增 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。,不同的应用系统间数据难以融合
4、,各个应用系统，都建设独立的一套存储调度系统，可移植性和重复利用率较差。而且，不同的应用系统需要各种类型的存储系统，NAS、IPSAN或集群NAS，难以融合。,如何解决些难题？,海量数据存储，如何统一管理和统一调度,大容量并发读写，设备性能成为瓶颈,不同的应用系统间数据难以融合,设备故障须及时修复，维护成本激增,云存储应运而生,概念篇,只在此山中，云深不知处,在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在视频监控领域，云存储作为基础资源，其“用户”为各类业务系统。控制节点间进行元数据同步备份像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。有各类文本、图片、
5、视频等数据，海量数据存储，如何统一管理和统一调度像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。大数据时代,现有存储系统面临的难题 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈控制节点与存储节点间同步调度与存储信息 不同的应用系统间数据难以融合 设备故障须及时修复，维护成本激增有各类文本、图片、视频等数据，维护人员仅需定期检查受损硬盘或节点，更换或修复即可。某台设备发生故障时，虽可以用负载均衡技术分担给其它设备，但需要立即更换或修复故障设备，否则存储于其中的数据无法读取。像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。为提升并发处理能力，必须不断的进
6、行硬件升级。设备故障须及时修复，维护成本激增 将各种数据融合，提供统一接口云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。设备故障须及时修复，维护成本激增视频监控系统云存储介绍ppt,什么叫做”云”？,云Cloud,像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。,什么叫做”云”？,什么是云存储？,用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。在视频监控领域，云存储作为基础资源，其“用户”为各类业务系统。,难题的解决之道,架构篇,有形不累物，无迹却随风,存储节点,存储节点,存储节点,存储节点,云存储的系统架构,
7、云存储的系统架构，分为“控制节点”和“存储节点”两个部分。,注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。,云存储的工作流程,控制节点,控制节点,控制节点,存储节点,存储节点,存储节点,存储节点,网 络,业务系统,调度,备份,同步,云存储系统,3,4,1,2,1,2,3,4,业务系统向控制节点申请存储资源，控制节点回复调度信息,数据经由网络，到达存储节点进行分布式存储,控制节点与存储节点间同步调度与存储信息,控制节点间进行元数据同步备份,存储节点的数据进行复制或RAID备份,存储节点,存储节点,存储节点,海量
8、存储，弹性伸缩,相比传统的存储设备，云存储可支持的存储节点数以千计，支持的容量达百PB级别，并可弹性伸缩，无缝扩展。,1,2,3,4,8,5,6,7,9,控制节点,控制节点,控制节点,1,2,3,4,8,5,6,7,9,增加存储节点,，数据自动重组,减少存储节点,，数据自动恢复,6,4,7,传统的存储设备并发读写性能，受到NAS机头、CPU或控制器的能力限制，而云存储系统采用控制与数据分离的架构，脱离了单台设备的能力束缚，整个系统的性能主要受到网络吞吐能力的限制。,存储节点,存储节点,存储节点,数据流不经过控制节点,千兆交换网络,万兆交换网络,高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚,传统的存储设
9、备并发读写性能，受到NAS机头、CPU或控制器的能力限制，而云存储系统采用控制与数据分离的架构，脱离了单台设备的能力束缚，整个系统的性能主要受到网络吞吐能力的限制。,高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚,已经撑不住了,毫无压力,云存储系统的控制节点采用集群架构，单点发生故障时，可无缝切换，系统业务不会中断。,控制节点,工作节点,备份节点,备份节点,高可靠，系统业务不中断,将各种数据融合，提供统一接口海量数据存储，如何统一管理和统一调度控制节点间进行元数据同步备份因此，需要立即更换或修复故障硬盘。海量数据存储，如何统一管理和统一调度大数据时代，对存储系统提供更高要求高并发读写性能，摆脱单台设备能
10、力束缚视频监控系统云存储介绍ppt在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。维护人员仅需定期检查受损硬盘或节点，更换或修复即可。用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈云存储系统摆脱单台束缚，采用数据冗余存储机制，硬盘或存储节点损坏时，其余节点可自动重组，数据不丢失，系统运行不受影响。控制节点间进行元数据同步备份在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。控制节点采用集群架构，存储元数据，对存储节点进行调度3 东 经120.Cloud Storage用户按需使用存储资源，
11、无需关心存储设备在何处，如何构建。某台设备发生故障时，虽可以用负载均衡技术分担给其它设备，但需要立即更换或修复故障设备，否则存储于其中的数据无法读取。控制节点与存储节点间同步调度与存储信息,云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。,控制节点,控制节点,控制节点,存储节点,存储节点,存储节点,存储节点,存储节点,业务系统1,业务系统2,业务系统3,业务系统4,统一访问入口，多用户并行访问,云存储的特点-高可用，由及时维护变为定期维护,云存储系统摆脱单台束缚，采用数据冗余存储机制，硬盘或存储节点损坏时，其余节点可自动重组，数据不丢失，系统运行不
12、受影响。,一个月后,云存储的特点-高可用，由及时维护变为定期维护,维护人员仅需定期检查受损硬盘或节点，更换或修复即可。,在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚存储节点对数据进行分布式存储，可进行复制或者RAID备份因此，需要立即更换或修复故障硬盘。Cloud Storage 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈Variety 数据种类繁多海量数据存储，如何统一管理
13、和统一调度高可靠，系统业务不中断在视频监控领域，云存储作为基础资源，其“用户”为各类业务系统。由及时维护转变为定期维护Variety 数据种类繁多存储节点的数据进行复制或RAID备份海量数据存储，如何统一管理和统一调度海量数据存储，如何统一管理和统一调度 不同的应用系统间数据难以融合在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。,有各类文本、图片、视频等数据，将各种数据融合，提供统一接口云存储的系统架构，分为“控制节点”和“存
14、储节点”两个部分。高可靠，系统业务不中断注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。存储节点对数据进行分布式存储，可进行复制或者RAID备份像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。Cloud Storage在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。利用数据挖掘和分析得出真实准确的信息用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如
15、何构建。云存储系统的控制节点采用集群架构，单点发生故障时，可无缝切换，系统业务不会中断。智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。视频监控系统云存储介绍ppt 将各种数据融合，提供统一接口像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。控制节点与存储节点间同步调度与存储信息智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈,在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或
16、处理能力上。海量数据存储，如何统一管理和统一调度容量达到“PB”级别，维护就成为最大的难题容量达到“PB”级别，维护就成为最大的难题Cloud Storage在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。以智慧城市的建设为例在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈海量数据存储，如何统一管理和统一调度云存储系统的控制节点采用集群架构，单点发生故障时，可无缝切换，系统业务不会中断。海量数据需要快速的处理和检索Variety 数据种类繁多 海量数据存储，如何统一管理和统一调度像是拧开水龙头取
17、水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。有各类文本、图片、视频等数据，有形不累物，无迹却随风控制节点与存储节点间同步调度与存储信息海量数据存储，如何统一管理和统一调度 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈海量数据存储，如何统一管理和统一调度,在视频监控领域，云存储作为基础资源，其“用户”为各类业务系统。大数据时代，对存储系统提供更高要求有各类文本、图片、视频等数据，像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。将各种数据融合，提供统一接口 海量数据存储，如何统一管理和统一调度在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。大容量并发读写，设备
18、性能成为瓶颈有形不累物，无迹却随风因此，需要立即更换或修复故障硬盘。智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。而且非结构化数据越来越多视频监控系统云存储介绍ppt视频监控系统云存储介绍ppt 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。某块硬盘发生故障时，例如RAID，只允许设备中有一块硬盘失效。设备故障须及时修复，维护成本激增海量数据存储，如何统一管理和统一调度云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。海量
19、数据存储，如何统一管理和统一调度云存储系统的控制节点采用集群架构，单点发生故障时，可无缝切换，系统业务不会中断。,注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。云存储的系统架构，分为“控制节点”和“存储节点”两个部分。不同的应用系统间数据难以融合控制节点与存储节点间同步调度与存储信息像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。维护人员仅需定期检查受损硬盘或节点，更换或修复即可。用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈 将各种数据融
20、合，提供统一接口除视频监控数据外，各类应用系统的数据也需进行融合视频监控系统云存储介绍ppt 海量数据存储，如何统一管理和统一调度统一访问入口，多用户并行访问 不同的应用系统间数据难以融合因此，需要立即更换或修复故障硬盘。注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。海量数据存储，如何统一管理和统一调度视频监控系统云存储介绍ppt在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。存储节点的数据进行复制或RAID备份 将各种数据融合，提供统一接口智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。,传
21、统的存储设备并发读写性能，受到NAS机头、CPU或控制器的能力限制，而云存储系统采用控制与数据分离的架构，脱离了单台设备的能力束缚，整个系统的性能主要受到网络吞吐能力的限制。海量数据存储，如何统一管理和统一调度统一访问入口，多用户并行访问注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。以智慧城市的建设为例海量数据存储，如何统一管理和统一调度在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。有形不累物，无迹却随风 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈因此，需要立即更换或修复故障硬盘。将各种数据融合，提供统一接口视频监控系统云存储介绍ppt相比传统的存储设备，云存储可支持的存储节点数以千计，支持的容量达百PB级别，并可弹性伸缩，无缝扩展。不同的应用系统间数据难以融合高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈 不同的应用系统间数据难以融合控制节点与存储节点间同步调度与存储信息 将各种数据融合，提供统一接口,谢谢观看！,
