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1、中国电信四川公司EVDO KPI分析指导书中国电信四川公司无线网络优化中心二零零九年七月目 录一、话务量31、全局24小时呼叫话务量32、每个BSC日均24小时话务量33、每个时间段平均话务量4二、吞吐率41、忙时RLP前向数据吞吐率42、忙时RLP反向数据吞吐率5三、激活用户数61、对BSC级和小区级用户数的注解62、忙时Active Session最大个数6四、资源拥塞情况61、按全局资源拥塞评估表统计6五、用户速率71、用户前向平均吞吐率(kbps/user)定义注释72、用户前向平均吞吐率的推算注释73、用户感知前向速率的注释84、前向RLP每用户平均吞吐量、前向物理层业务信道占空比的
2、统计8六、软切换比例91、指标定义92、统计方法9七、全局忙时呼叫成功率91、指标定义92、统计方法9八、忙小区101、忙小区的定义102、忙小区的分类标准103、统计方法10一、话务量: 话务量反映了空口占用的时长，该指标反映了网络的负荷，当某个小区忙时话务量小于5ERL时，小区负荷较轻，当大于5ERL时就满足忙小区定义的一个条件了，通过一段时间的观察统计，全省三类忙小区的话务量大致是这样：紧急类小区忙时话务量平均是8.2ERL,急类小区忙时话务量平均是6.5ERL, 关注类小区忙时话务量平均是5.9ERL.1、全局24小时呼叫话务量: 统计天数：一个周 统计时间：每日24小时 统计方法：C
3、NO2 基本统计， 统计模板：BSC级一天的指标数据 例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周每天24小时话务量数据，日均24小时话务量为4985ERL.2、每个BSC日均24小时话务量: 统计天数、方法、时间、模板：同上1.1，得出不同BSC日均24小时话务量例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周2个BSC每天24小时平均话务量数据。BSC1明显高于BSC2。3、每个时间段平均话务量： 统计天数、方法、时间、模板：同上1.1，得出不同时间段平均值，找出网络忙时。 例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周每个时间段平均话务量数据 绵阳忙时话务量出现在21-23点间，最忙时22点-23点平均话
4、务量409ERL,2点到9点是闲时平均每个时间段话务量在85ERL以下。目前全省EVDO忙时取22：00-23：00二、吞吐率：吞吐率指标反映了网络的流量大小情况，为了统一，全省采用RLP层作为数据吞吐率的KPI统计指标，从全省的统计情况来看前向数据吞吐率是反向的3倍，说明下载业务量较大。1、 忙时RLP前向数据吞吐率： 统计天数：一个周 统计时间：每日忙时（22：00-23：00） 统计方法：CNO2 基本统计， 统计模板：BSC级忙时的指标数据例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时RLP前向数据吞吐率 每日忙时平均RLP前向数据吞吐率75210Kbps，是反向RLP吞吐率的3.1
5、倍。2、忙时RLP反向数据吞吐率： 统计方法同2.1 例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时RLP反向数据吞吐率 每日忙时平均RLP反向数据吞吐率24482Kbps。三、激活用户数：为了反映网络中使用用户数的多少，引进了激活用户数这个KPI指标，该指标也反映了网络的负荷。用户速率不仅同无线环境密切相关，同时和网络中使用的用户密切相关，随着用户数的增加，前反向速率会不断地降低。1、对BSC级和小区级用户数的注解： 在BSC级暂时不能统计在网用户数，因为目前中兴还不能统休眠的用户数，但能得到Active Session最大个数，我们可统计Active Session最大个数了解各本地网激
6、活用户数，在每个本地网可通过DO用户观察到瞬时在网的用户 。 小区用户可通过指标统计 DO: 小区载频RLP信息对象.最大用户数，可了解哪些扇区用户多，那些少。从而了解网络负荷，每个载扇最大用户数为30。2、忙时Active Session最大个数： 统计天数：一个周 统计时间：每日忙时（22：00-23：00） 统计方法：CNO2 基本统计， 统计模板：DO:全局Session业务状况评估报表例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时Active Session最大个数 忙时平均Active Session最大个数为452四、资源拥塞情况：重点关注CE不足引起的拥塞和MACindex分
7、配失败引起的拥塞，CE不足引起的拥塞会经常遇见，平常1个基站配了192个CE，应该是足够，常常是CHM板和CE授权的问题。1、按全局资源拥塞评估表统计: 统计天数：一个周 统计时间：每日忙时（22：00-23：00） 统计方法：CNO2 基本统计， 统计模板：DO:全局资源拥塞状况评估报表_例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时全局资源拥塞状况评估表，全局无拥塞，如下表： 五、用户速率： 用户速率是我们重点关注的指标。1、用户前向平均吞吐率(kbps/user)定义注释：用户前向平均吞吐率是小区级指标，可通过统计指标小区前向RLP每用户平均吞吐量(kbps/user)得到，定义是：扇
8、区RLP层发送的bit数/CE占用的时长，也可以用另一种方法：用户前向平均吞吐率=小区前向吞吐量/小区呼叫话务量。2、用户前向平均吞吐率的推算注释：依据是下面推套：忙时扇区前向平均吞吐率=忙时发送总bit数/3600=忙时链路次数*平均激活时长*激活链路平均速率/3600=(忙时链路次数*平均激活时长/3600)*激活链路平均速率=忙时呼叫话务量*激活链路平均速率所以，忙时激活链路平均速率=忙时扇区平均吞吐量/忙时呼叫话务量3、用户感知前向速率的注释：用户感知前向速率=前向RLP每用户平均吞吐量/用户占空比；用户占空比=用户传送数据时长/用户占用的时长；由于目前系统不能统计出休眠状态占用的时长
9、，所以统计不出用户占空比。用户感知的速率暂由下面公式代替计算：用户感知的前向速率=前向RLP每用户平均吞吐量/前向物理层业务信道占空比。这个替代公司仅对话务量大于或等于1ERL的小区适用。忙时激活链路前向平均速率就是前向RLP每用户平均吞吐量前向物理层业务信道占空比=发送bit数占用时隙的时间/统计时长4、前向RLP每用户平均吞吐量、前向物理层业务信道占空比的统计： 这两个指标在CNO2 TOPN统计中选择DO扩容或DO Cell Load2 TopN模板中可统计得到，如下表。 通过上面的模板和计算公司可分析出0话务小区占全网的比例，用户体验速率小于700K,700K-1.5M,大于1.5M的
10、比例和全网平均体验速率：六、软切换比例：软切换比例越低，说明DO网络覆盖越单一，切换区域越小，导频污染程度越低。切换区对前向吞吐率影响较大，软切换比例在20%以下较好。待添加的隐藏文字内容21、指标定义：切换比例=(软切换话务量+更软切换话务量) / (呼叫话务量+软切换话务量+更软切换话务量)：2、统计方法：统计天数：一个周 统计时间：每日忙时（22：00-23：00） 统计方法：CNO2 基本统计， 统计模板：BSS级一天的指标数据例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时平均软切换比例 =13.3%。七、全局忙时呼叫成功率： 呼叫成功率反映的是无线侧网络覆盖质量，包括由AT发起和由
11、AN发起，平均呼叫成功率在96%以上较好。1、指标定义：呼叫成功率=呼叫成功次数+呼叫外部中断次数/呼叫次数：2、统计方法：统计天数：一个周 统计时间：每日忙时（22：00-23：00） 统计方法：CNO2 基本统计， 统计模板：BSS级忙时指标数据例：统计绵阳6月15日-6月21日一个周每日忙时呼叫成功率全局每日忙时呼叫7533次，平均呼叫成功率97.1%。八、忙小区: 忙小区反映的是网络负荷。1、忙小区的定义：任何一个小区在统计周的某个小时内出现话务量大于5ERL,并且前向物理层占空比大于70%，定义为忙小区。2、忙小区的分类标准： 忙小区共分为三类: 1) 紧急类：小区在一周内超忙时段=20小时，或在7天内每天都出现的忙小区。2) 急类： 5小时=小区在一周内超忙时段20小时（剔除7天内每天都出现成为忙的小区）。3) 关注类：小区在一周内超忙时段5个小时。3、统计方法：统计天数：一个周 统计时间：每日24小时 统计方法：CNO2 TOPN统计、CELL级 统计模板：DO扩容或DO Cell Load2_TopN例：统计全省6月10日-6月16日一个周，每日的0点-24点出现的忙小区数。 2009.7.1
