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1、短期负荷预测精度影响因素分析和对策 潘勇 江苏省宜兴市供电局 (214206) 【摘要】根据宜兴市供电局近几年负荷预测工作情况，对影响短期负荷预测精度的因素进行分析，并对提高精度提出了对策和今后的工作重点。 【关键词】负荷预测精度因素效果分析 1前言 电力系统的作用是对各类用户尽可能地提供可靠的、合乎要求的电能，以随时满足各类用户负荷的需求。而要满足这种需求，就要对未来预期的负荷有一个量的估计，这就是负荷预测。电力系统负荷预测可以分为长期预测、中期预测与短期预测，电网调度部门广泛使用短期预测，主要用于电力系统运行的安全监视、预防性控制和调度计划的安排。英国的一项研究报告表明，短期预测误差每增加
2、1%将导致每年增加运行成本1千万英镑，因此提高电力系统负荷预测的精度，可以提高电网运行的安全性和经济性，提高电能质量。 2现状 江苏省电力公司自2000年起对下属局受网计划进行考核，根据受网计划编制与考核办法的要求，无锡电力公司自2000年1月1日起，要求县级供电企业编制受网电力电量计划并对其进行考核，考核结果将在工资考核基金中进行奖惩结算。表1是2001年日负荷预测考核结果。 表12001年日负荷预测考核统计表 月份预测合格率(%)兑现金额(元)141.179395258.437953379.11420481.110315580.111655660.535790741.969905841.5
3、7088967.5228201070.43155221171.49224401275.4718300合计59.12332603该办法实施至2001年底，由于多方面的原因，我局负荷预测工作结果很不理想，根据考核办法，兑现金额直接在工资基金中扣除，因此负荷预测工作直接和企业的经济效益挂钩，为此随着电力企业逐步走向市场，电力体制改革不断深入，加强负荷预测，提高预测精度工作迫在眉睫。 3原因分析 我们根据短期负荷预测工作实行以来，对影响负荷预测精度的因素进行分析，认为主要存在以下几方面问题： (1)基础数据缺乏，历史数据统计分析不够。由于以前电力系统对负荷预测工作重视不够，尤其是县级供电公司，同时管理
4、技术手段落后，造成大量原始的电网运行数据流失，以致不能对地区负荷进行有效地分析。 (2)预测手段落后，人工干预困难。自2000年开始负荷预测工作，我们采用人工预报的原始方法，该方法一是不能很好根据以前的负荷进行分析预测，二是不能随时对预测情况进行监视，使得预测精度大大降低。 (3)思想重视不够，内部协调不力。由于多方面的原因，使得我们一开始对负荷预测工作重视不够，负荷预测是一个系统性工作，需要有关部门、班组之间协调工作，才能确保整个工作流程顺畅，因此要做好这项工作，必须做到个人职责分明，分工明确。 (4)调度缺乏调节手段。随着电力市场化的逐渐深入，县调对非统调电厂的调控力减弱，根据考核公式网供
5、=地区-小电厂，非统调电厂的出力直接影响到网供负荷的变化，以我局为例，网供平均负荷为250MW，按误差6%计算，负荷变化最大不得超过15MW，而地方电厂装机容量57MW，可见对网供负荷的影响不容忽视。 (5)预测人员经验有待提高。负荷预测受各方面影响很多，很多因素依靠软件是无法解决的，必须通过提高预报人员经验来实现。 (6)预测理论有待提高。几十年来各种可能的算法均在负荷预测课题上试验过了，目前实用的算法主要有：线性外推法、线性回归法、时间序列法、卡尔曼滤波法、人工神经网络法、灰色系统法和专家系统方法等，各种算法均有一定的适用场合，可以说没有一个算法适用于各种负荷预测模型而精度比其它算法都高。
6、 (7)大用户监控难以到位。目前负荷控制系统在县局基本还是空白，随着电力行政职能的脱钩，电力企业对大用户的生产用电情况很难掌握，以我局为例，我市化肥厂正常负荷40MW，一般情况下供电企业根本不了解厂内设备检修、开停机情况，造成负荷预测难度增大。 (8)检修停电时间难以确定。由于目前供电企业对设备检修停电时间的考核力度偏弱，使得检修部门在安排检修时间时偏大估计，以确保不造成延时送电，而往往送电时间提前较多，造成较大缺口。 (9)远动、通道影响。目前主要表现为计量关口旁路代供后的切换，远方和当地网供实测数据存在误差，通道运行可靠性不能保证，远动系统运行可靠性有待提高等问题。 (10)天气预报精度不
7、能满足要求。天气信息是负荷预测的基础，其精度直接影响负荷预测的结果，天气预报包括天气状况、气温、风向、风速、湿度及降雨量等。天气预报值与天气实况值相差往往较大，尤其在夏、冬两季。 4对策 通过上述影响因素的分析，我们采取以下几方面措施： (1)从思想上高度重视负荷预测工作，认识到这是一项直接影响到全局经济效益的大事，组织有关人员认真学习受网计划编制与考核办法，熟悉工作规则，充分利用规则。 (2)协调好各班组的工作关系，明确责任，远动、通讯负责通道、自动化系统工作可靠性，加强值班，确保系统正常工作，认真分析两地存在数据误差原因(误差原因是由于数据发送方式造成的)，从技术和组织措施上加以落实，每天
8、定期与上级调度核对数值和时钟，将误差影响减至最小，预测人员负责当班期间负荷数据的监视，节假日和晚上由调度员负责监视和调整。 (3)协调与地方电厂、大用户的关系，通过走访沟通，双方愿意通过彼此的理解和支持实现双赢局面，在保证完成上网电量的前提下，电厂积极配合县调调整发电出力，大用户需提前将厂内重大负荷变化情况通知县调。 (4)加强内部检修停电的考核力度，制订停电管理办法，严格控制停电时间，确保按时送电。 (5)配备合适的负荷预测软件，加强负荷历史数据的分析统计，方便实现对负荷曲线的实时监控，数据对比分析，通过考察比较，我们引进了电科院计算机所的STF8.0短期负荷预测软件，通过试用能满足我们目前
9、的应用需求。 5效果分析 通过上述一系列措施的采取，我局的负荷预测精度有了长足的进步，并在市局组织的负荷预测劳动竞赛中取得优异成绩，表2是负荷预测合格率对比表。 表2负荷预测合格率对比表 月份2001年2002年481.1%85.26%580.1%88.87%660.5%88.44%741.9%81.69%841.5%81.90%6结束语 从负荷预测工作开展以来，我们感到目前有些工作亟待解决和提高。 (1)软件预测精度及预报人员经验亟待提高，技术人员从理论层面提出新型的预报理论和算法能更广泛的适用于电力系统短期负荷预测，预报人员应及时总结预测工作的经验，找出适合本地区各种情况下应采用的预测算法组合。 (2)天气预报精度，与当地气象部门建立联系制度，了解天气变化给用电负荷带来的影响，收集完善各类天气基础数据，开展天气对负荷影响因素分析研究。 (3)定期召开用户座谈会，建立对属地大用户走访制度，了解用户生产情况，对大用户安装负控系统。
