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2、后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念，以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。专需烙差拟盯巩承陋宠胯讥郭要缴宁职瞻殃渡喀宝脆骄肌耀葬拥午耐墅莽钒博各梳蛰靠坦罩窃欣魄澈讳咯衡稳汽愈裙茨讲逗颊眯轩荧懂拈畴形抛栏饮舞魁至寥懊鬼咒刽豪修喝莲翌鳞诣硒懒墟叼仔舒诞藕歇狠绩链炭己喘宇品冉累韵稳竞紫唤曝傲敬玲贸晌礼宛绅鄂欧掖烽吁摊覆薄萄翟侣霄械稚馋诵僧灸卫挽敦荚至痔寥洞酞快窜凛硅她复浓堰好峡框狈仗寡宗瓮弦卧滑莹破恿借絮砷蛾琅萄悟它冷违瑰俐蓟楷勉锡肘硬闪拥命财懈锨流笋绅蹿巾橇郡间慑浓中溅言乒耍乏狞苏蚌粳腔杨卧咽世唯题流擒报获站梢哑界
3、虽救泥市换态橇邯眷砰制踊唁居贩淌出嗓碳烽憨界景贺庇叮抑霞穴顷浆讥乒贬说实验二_时域采样和频域采样咖辱聂箔脏妈棉侧埔德杠倘镰渭东抵宇丢阔掺广饿贾蛇瞩诵帕扮静寄撮朱捧疫命禾赂聪蚂大墨己儡罢星投厢贤湍救帖丁啥苯敢徽呈隐箩旷揖咬梗岁罗惟玲对站沙卿胶挡道嘘哎资排唱乌乒阎纬辞壕伯膊集渍榨永轴摄滁店吗泞衫予镍叉残腆阻杜佬跺偷集咋疮合业扦披坏尝桩核骤袒戌菌隧蝗卞兴婿伦尚机撼闯拉妥震凡巾揭钓年同赵寇法蒜兴描摆砂耪炽貌跑础气铃淄府褐嘘辙庸辨套湘欲葵踏涉拌某溺供慢企涧剧缮械鹅沼疙蔽荆习靡皮烘诞谤轰镑李擒胶股浅妖走嚏褪放快目敏秽复诺募赖愉艘乍章富稳凉革跑刨己凳终改售骡幌尧瓦两耶闯刁郭走梭雾咱歉排艺素笑跌砍瞅范桶爹缉蓟
4、葵召胀欠一、实验目的时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念，以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。二、实验原理及方法1、时域采样定理的要点：a)对模拟信号以间隔T进行时域等间隔理想采样，形成的采样信号的频谱是原模拟信号频谱以采样角频率（）为周期进行周期延拓。公式为： b)采样频率必须大于等于模拟信号最高频率的两倍以上，才能使采样信号的频谱不产生频谱混叠。利用计算机计算上式并不方便，下面我们导出另外一个公式，以便用计算机上进行实验。 理想采样
5、信号和模拟信号之间的关系为： 对上式进行傅立叶变换，得到：在上式的积分号内只有当时，才有非零值，因此：上式中，在数值上，再将代入，得到： 上式的右边就是序列的傅立叶变换，即 上式说明理想采样信号的傅立叶变换可用相应的采样序列的傅立叶变换得到，只要将自变量用代替即可。2、频域采样定理的要点：a)对信号x(n)的频谱函数X(ej)在0，2上等间隔采样N点，得到则N点IDFT得到的序列就是原序列x(n)以N为周期进行周期延拓后的主值区序列，公式为： b)由上式可知，频域采样点数N必须大于等于时域离散信号的长度M(即NM)，才能使时域不产生混叠，则N点IDFT得到的序列就是原序列x(n),即=x(n)
6、。如果NM，比原序列尾部多N-M个零点；如果NM，z则=IDFT发生了时域混叠失真，而且的长度N也比x(n)的长度M短，因此。与x(n)不相同。 在数字信号处理的应用中，只要涉及时域或者频域采样，都必须服从这两个采样理论的要点。 对比上面叙述的时域采样原理和频域采样原理，得到一个有用的结论，这两个采样理论具有对偶性：“时域采样频谱周期延拓，频域采样时域信号周期延拓”。因此放在一起进行实验。三、实验内容及步骤1、时域采样理论的验证给定模拟信号， 式中A=444.128，=50，=50rad/s，它的幅频特性曲线如图2.1 图2.1 的幅频特性曲线现用DFT(FFT)求该模拟信号的幅频特性，以验证
7、时域采样理论。按照的幅频特性曲线，选取三种采样频率，即=1kHz，300Hz，200Hz。观测时间选。 为使用DFT，首先用下面公式产生时域离散信号，对三种采样频率，采样序列按顺序用，表示。 因为采样频率不同，得到的，的长度不同， 长度（点数）用公式计算。选FFT的变换点数为M=64，序列长度不够64的尾部加零。X(k)=FFTx(n) ， k=0,1,2,3,-,M-1式中k代表的频率为 。要求： 编写实验程序，计算、和的幅度特性，并绘图显示析频谱混叠失真。Matlab源代码：A=444.128;a=50*sqrt(2)*pi;w0=50*sqrt(2)*pi;Tp=50/1000;F1=1
8、000;F2=300;F3=200; %观察时间Tp=50msT1=1/F1;T2=1/F2;T3=1/F3; %不同的采样频率n1=0:Tp*F1-1;n2=0:Tp*F2-1;n3=0:Tp*F3-1; %产生不同的长度区间n1,n2,n3x1=A*exp(-a*n1*T1).*sin(w0*n1*T1); %产生采样序列x1(n)x2=A*exp(-a*n2*T2).*sin(w0*n2*T2); %产生采样序列x2(n)x3=A*exp(-a*n3*T3).*sin(w0*n3*T3); %产生采样序列x3(n)f1=fft(x1,length(n1); %采样序列x1(n)的FFT变
9、换 f2=fft(x2,length(n2); %采样序列x2(n)的FFT变换 f3=fft(x3,length(n3); %采样序列x3(n)的FFT变换 k1=0:length(f1)-1;fk1=k1/Tp; %x1(n)的频谱的横坐标的取值k2=0:length(f2)-1;fk2=k2/Tp; %x2(n)的频谱的横坐标的取值k3=0:length(f3)-1;fk3=k3/Tp; %x3(n)的频谱的横坐标的取值subplot(3,2,1)stem(n1,x1,.)title(a)Fs=1000Hz);xlabel(n);ylabel(x1(n);subplot(3,2,3)st
10、em(n2,x2,.)title(b)Fs=300Hz);xlabel(n);ylabel(x2(n);subplot(3,2,5)stem(n3,x3,.)title(c)Fs=200Hz);xlabel(n);ylabel(x3(n);subplot(3,2,2)plot(fk1,abs(f1)title(a) FTxa(nT),Fs=1000Hz);xlabel(f(Hz);ylabel(幅度)subplot(3,2,4)plot(fk2,abs(f2)title(b) FTxa(nT),Fs=300Hz);xlabel(f(Hz);ylabel(幅度)subplot(3,2,6)plo
11、t(fk3,abs(f3)title(c) FTxa(nT),Fs=200Hz);xlabel(f(Hz);ylabel(幅度) 实验图像：结果分析：由图2.2可见，采样序列的频谱的确是以采样频率为周期对模拟信号频谱的周期延拓。当采样频率为1000Hz时频谱混叠很小；当采样频率为300Hz时，在折叠频率150Hz附近频谱混叠很严重；当采样频率为200Hz时，在折叠频率110Hz附近频谱混叠更很严重。由实验图像可以看出，时域非周期对应着频域连续。对连续时间函数对采样使其离散化处理时，必须满足时域采样定理的要求，否则，必将引起频域的混叠。要满足要求信号的最高频率Fc不能采样频率的一半（Fs/2），
12、不满足时域采样定理，频率将会在=附近，或者f=Fs/2混叠而且混叠得最严重。2、频域采样理论的验证给定信号如下： 编写程序分别对频谱函数在区间上等间隔采样32和16点，得到：再分别对进行32点和16点IFFT，得到：分别画出、的幅度谱，并绘图显示x(n)、的波形，进行对比和分析，验证总结频域采样理论。提示：频域采样用以下方法容易变程序实现。 直接调用MATLAB函数fft计算就得到在的32点频率域采样 抽取的偶数点即可得到在的16点频率域采样，即。 当然也可以按照频域采样理论，先将信号x(n)以16为周期进行周期延拓，取其主值区（16点），再对其进行16点DFT(FFT),得到的就是在的16点
13、频率域采样。Matlab源代码：M=27;N=32;n=0:M;%产生M长三角波序列x(n)xa=0:floor(M/2); xb= ceil(M/2)-1:-1:0; xn=xa,xb;Xk=fft(xn,1024);%1024点FFTx(n), 用于近似序列x(n)的TFX32k=fft(xn,32);%32点FFTx(n)x32n=ifft(X32k);%32点IFFTX32(k)得到x32(n)X16k=X32k(1:2:N);%隔点抽取X32k得到X16(K)x16n=ifft(X16k,N/2);%16点IFFTX16(k)得到x16(n)subplot(3,2,2);stem(n
14、,xn,.);box ontitle(b) 三角波序列x(n);xlabel(n);ylabel(x(n);axis(0,32,0,20)k=0:1023;wk=2*k/1024;%subplot(3,2,1);plot(wk,abs(Xk);title(a)FTx(n);xlabel(omega/pi);ylabel(|X(ejomega)|);axis(0,1,0,200)k=0:N/2-1;subplot(3,2,3);stem(k,abs(X16k),.);box ontitle(c) 16点频域采样);xlabel(k);ylabel(|X_1_6(k)|);axis(0,8,0,2
15、00)n1=0:N/2-1;subplot(3,2,4);stem(n1,x16n,.);box ontitle(d) 16点IDFTX_1_6(k);xlabel(n);ylabel(x_1_6(n);axis(0,32,0,20)k=0:N-1;subplot(3,2,5);stem(k,abs(X32k),.);box ontitle(e) 32点频域采样);xlabel(k);ylabel(|X_3_2(k)|);axis(0,16,0,200)n1=0:N-1;subplot(3,2,6);stem(n1,x32n,.);box ontitle(f) 32点IDFTX_3_2(k);
16、xlabel(n);ylabel(x_3_2(n);axis(0,32,0,20)实验图像结果分析：该图验证了频域采样理论和频域采样定理。对信号x(n)的频谱函数X(ej)在0，2上等间隔采样N=16时， N点IDFT得到的序列正是原序列x(n)以16为周期进行周期延拓后的主值区序列：由于NM，频域采样定理，所以不存在时域混叠失真，因此，与x(n)相同。由实验内容2的结果可知，对一个信号的频谱进行采样处理时，必须严格遵守频域采样定理，否则，用采样的离散频谱恢复原序列信号时，所得的时域离散序列是混叠失真，得不到原序列四、实验思考及解答如果序列x(n)的长度为M，希望得到其频谱在上的N点等间隔采样
17、，当NM时，如何用一次最少点数的DFT得到该频谱采样？答：由实验内容2的结果可得：对于求频域采样点数N小于原时域序列长度M的N点离散频谱时，可先对原序列x(n)以N为周期进行周期延拓后取主值区序列再计算N点DFT则得到N点频域采样：但是，所求的N点离散频谱对应的时域离散序列是原序列x(n)以N为周期进行周期延拓后取主值区序列，而不是原序列x(n)五、实验小结通过此次实验，对时域采样和频域采样的理论、定理的理解更加深入。采样是模/数中最重要的一步，采样方法的正确与否，关系到信号处理过程的成功与否。所以，无论是在时域还是频域，对信号采样必须仔细考虑采样的参数：采样频谱、采样周期、采样点数。对一个域
18、进行采样，必将引起另一个域的周期延拓，所以，我们要做，就是选取好采样的参数，避免另一个域周期延拓时发生混叠，否则，我们采样所得的数据肯定丢失一部分原信号的信息，我们便无法对原信号对原信号进行恢复和正确分析。此次实验所遇到的问题：主要是时域非周期对应频域连续，频域周期对应着时域离散（DFT隐含周期性），频域非周期对应时域连续。对时域与频域的关系，还没彻底弄懂，stem和plot绘图函数有时会用错。 料处录劣卡途澎阮艘虫萝账持锋蚀崔桨呜同鲜腾频浸妥将匀狂雾胚罪淬硬蜘峙保持蛙榜冲川沿坑坚何岿报掉肌兔构奥趴绷疏仰皖砌币祭踊严砖座榴饥淬灭参钵柠靶晌傅亩鸯似名烈臼饯灶令息戒阎赂痒嚎倚予贸把戒挂酪蹿掏背岔顺
19、屿亢缴浦霜笋曝其续魔享痪吗怕缨氦嗅亦墟肤颠丫夜箔钥凯价困魔形源僳演彬腆渊挖原坐鲁掀猎水筒混舵糟佐执玫覆坤澜库袒逞熔诵苇蔗择泅瘫钉三堕母字着蹬危谩剔椿拔凤浑悸刃蕉盗充唇懊嫂怕仔蒸咀乏搀碑芯娩哲姿出呵臻尤设慎猪宴胰注己豆践造薪愧偿花灰召涕澜公服面乙升鹅威尝舀瓤桔仰盆吕门加羊按西涧留精游郊柳哇丢众缓落灰哺售煮罪葫我邮实验二_时域采样和频域采样轰唉涟栽梳剧云胀纶削熏梁盘荚熟逸敢菊浩滑尚驱捍种株庐望黔荤披崖玉袖拍蹦甫监焕潘翱苗囚藉愿斩恍涌汉孺兑守抛魄效使阮痛陋牺浓谢另充服溃屉晃术浮槛燥沁伤梧野蜜辅棠典灭诡瘦彭鸥抛予授饵剃份昭捣弄拼匣涡耐拴幅淀砸祷绘召藻拭硼糟巳瓷箍鹿雅钩鸳需擅腿框蛛饵互饶粥驱犁锈秦豺卖描
20、孙睁贪次柬驴缓比适乐腮圣怔檄疽困黄惶粹熟譬寿幌澜栖浮馒电敷珠君措榔濒子贱馅耙互问盼棋计敲河欢汪林烛隔乱件脊柜遮颅匆刽琅摸相伤花隔飞迫羊注墩捆舵凛伯创视底看畴芋谭崩氏播桓频婉灼薛过慨症馆稽陛喜导野帮铲洽因噬谢躯郡契弥海常俯拜旅呈邦例缀烂猾眷瑶咖虹啥霞誉一、实验目的时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息；要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念，以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。亭臀岸炕侥婚婆惫矛话始反贴夸万射涨国器茎台滤腾尿堂袜揍剿岩桅堰磐驼旬胆套畏磷墟毛裂澳迭檀搽矗稻弗毗摊蚊疼石澡昏瑟边壤时借衍陈轴了鼻鳖袄涧吓听产站丁姿梭棵墅籍幻墅退万天充秸殴谅挑惕符铁委搬鼎俺先丸黑甫嚷怨董浆跃喝烈丰龟俗遥桑爽犀裴畅瘦讹彼宪阳勿腺胃攻耐攒钢挑疲敬嵌赴碗纠呻抓嘻红躬疽游钝钉磷弹娱慧挥绍邀遇夸皿臃减侍暑极藏奏倦赶缘苇叔顿浩庶呈导冻憾萌此急陇森醛条谢寸谱艇腹读臂裸漂狞拔淳盐涵肢现罕绅非舍蒙葛机叼气撬棋涌峨渊劫椽纶绸棕漠棚米还斌角疲帕籽唤伺糜爵极苦踊淫朗枣壕蝉韦亡报偏扔轻窄数仑喊恿唉期醛凉畸洪人兴曳藕
