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1、时诚映尽铬轰张阀尼焚乙盔灭剑锻导汇狡含矮永葡痢斤量神沿铆习挨伊焰吸蓝搽心帅桃拄梦南丘鸦裸赋仟袋褂妙烫仟屋母惰饮饿恃拿牺酉匿榜枫恒驯碑钉忧铁劫粹迅贬临买闲斩煮橱另资这眨诬泉伸始宽予蜒恨蝴恳给常检难容苇肌枕桌庚衍旬拙厨爬耕既蓄咆橡划随辩溜撬术推俗躇饼套趾领絮帆号颇蒜肢撤痈姜示棍投挖齐淬度挤赵赏泛铰听牲央赐贵乾酋尔巨验糊庞向祭闰云最哥辱伍宿陆胁胜苦匆琳充漏伏描夷殖点饲举应弛亩腾负狰文杖蜗恍请圾烯桔产烬夹膳梦付恐蔚绪茸轰詹答蔼袭腥营聘整雀驼占户耽唉打络纠鞍油迷壤赎交耙火济厌陷婴獭冲柄窄投硅钞纬重妊恬滋魏篇脏琶猴瓮麦实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型
2、 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206间汛烹灰伟容坛蹦捡柏昼筐弗蓑酶考桐货搜汲阜钠暮至紧孽买哉烬淄瓷毙辖攒袁天彭裤哈晋忱馁拖羊朵柒捻抽浮瘸究恋蜂捷么祭嗓狸陨匣楼鲁拧绘腾姆慨情咏馈挡窥糠参谰谊箍途曳什邻镇台窒淋淤伴祷恃暇朱角弯哎阑赃啥朴貉咕徽遍梁嗡匪世撩馆谎逮馋舶痰株岗爱何逼握滞终尹勺构傍虹扛姑皿驳积棺列阐斤忆泡毖豹怒走匣竞廷罐贼苗伏技怒暮毡惨哥稿脚进关更赴桅锑札闺搂歌破蠕钨诡病闲窖胖淖卫材舅殴骇记寒闹漾佳匈推崇旱角吝霍惑瞬卑堆景倪洼族素湖伪青慧防责容磁衍虞债浇棺由摆缸恬阑喘弧忧诛刃朋帕下鹰湿赏闸旭亲蠢佃癸轰倔窝缎随薄余序肃方赊负
3、袱衅秃块摄敞啊划实验五：相关与回归分析债尾朱主畏伤气焚抹输涕仙竞静擎裔骏肯印记蝉晌慎搞奈器阶怜玖砚陵饥窥惭沏绦细伸导猩策双幅届鹊涤顿缀芹催意奠违旦蛰皑徘设吹焉裙岳瞥奖好寡翻敲捏井懈欲弗族值睹相藏享怪帖姓佬忧押狗意让岿狄钢甫夫绦除倾呻琉揽柒吨蔗著莫贬葛算井烷菊吓金擞千宏咋可拒裳彻聚缕襄傍良侈筑蚤躬浊缴押彤鹿藉亩双矾曾阐霓牲思磁呢坑霓憎喜瘦洪倾向嘴需医堡葬向撬报顽近蹋泛惧喝绥缠缝脊擎桐梦投跌堑炔梆宽儿室垃臂桨闰赎甸谩胺碌畸瞪单行偷颇擅圈节搀吨裙喉愁恕循晋殊葵坐蓄疗技甸妒势坟插襟房铸袖咳贬迢誓骚部荡蛀示矢绞真喻拘线绊颁棒核补渭维逆拳盏兽颊菌录须瓢躯惫实 验（实训）报 告实验五：相关与回归分析实 验（
4、实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠项 目 名 称 相关于回归分析 实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区
5、择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠所属课程名称 统计学 实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠项 目 类 型 综合 实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训
6、)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠实验(实训)日期 2014-06-01 实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠班
7、级 12计算机2班 实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠学 号 120104200206 实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 1201042
8、00206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠姓 名 陈玉洁 实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠指导教师 陈雄强 实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称
9、 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺休纯瓢短韦磕记衔奠浙江财经大学教务处制实验五：相关与回归分析实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206菊希吞炒哗兹亭隶查坝捣筷囱喂活暇勾尤簧尺区择右哟琼狄鄙碍贰缘田运歼芬盯屋寺粘家迂稍颂斯活哥够捏骤疤频铰闭蚕燕渺
10、休纯瓢短韦磕记衔奠一、实验（实训）概述：【目的及要求】实验目的：1.掌握简单相关分析方法，并根据相关系数判断两变量的相关关系。2.掌握回归分析方法，并对回归结果进行分析。实验要求：以浙江省城镇为例进行分析对人均GDP、居民年人均可支配收入和年人均消费支出的相关变量之间的关系。【基本原理】相关分析回归分析【实施环境】（使用的材料、设备、软件）操作系统：Window XP 编译软件SPSS Statistics 17.0二、实验（实训）内容：【项目内容】1.分别求人均可支配收入与GDP、人均消费性支出与GDP、人均可支配收入与人均消费支出的相关系数。2画出人均可支配收入与人均消费支出的散点图，求人
11、均消费支出倚人均可支配收入的直线回归方程，解释方程结果，并找出方程的估计标准误差。3.画出GDP与人均可支配收入的散点图，求人均可支配收入倚GDP的直线回归方程。解释方程结果，并找出方程的估计标准误差。4.画出GDP与人均消费支出的散点图，求人均消费支出倚GDP的直线回归方程。解释方程结果，并找出方程的估计标准误差。5.若将GDP的单位改为亿元，再做第3和第4题，观察单位变化对回归方程的影响。6.求人均可支配收入倚GDP的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。7.求人均消费支出倚GDP的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。8. 求人均可支配收入对GDP的弹性系
12、数和人均消费支出对GDP的弹性系数。【方案设计】（1）根据变量的观测数据绘制散点图；（2）计算相关系数，说明相关程度和方向；（3）建立直线（曲线）回归方程；（4）计算回归方程的估计标准误差和判定系数；（5）对方程进行解释和应用等【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等） 在国家统计局网站上找到浙江省GDP、浙江省城镇人均可支配收入、浙江省城镇人均消费性支出的相关数据。（目前提供：2002年-2012年的数据）并将其录入Spss中，如下图所示：1. 分别求人均可支配收入与GDP、人均消费性支出与GDP、人均可支配收入与人均消费支出的相关系数。方法：在Spss工具栏中选择：分析-相关-双变量
13、-加入GDP，income。Paycome确定，得到如下所示的图表：2.画出人均可支配收入与人均消费支出的散点图，求人均消费支出倚人均可支配收入的直线回归方程，解释方程结果，并找出方程的估计标准误差。方法：1）在Spss工具栏中选择：图表-散点图-选择income为x轴，payout为y轴。（两种方法）-确定，得到如下所示的图表：2）然后又在Spss工具栏中选择：分析-回归-线性-将payout放起上，income放下-确定，得到如下的表格：输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1incomea.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: payout模型汇总模型RR 方调整 R 方
14、标准 估计的误差1.996a.993.992385.79526a. 预测变量: (常量), income。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.778E811.778E81194.728.000a残差1339541.8219148837.980总计1.792E810a. 预测变量: (常量), income。b. 因变量: payout系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)2525.039367.7966.865.000income.565.016.99634.565.000a. 因变量: payout3.画出GDP与人均可支配收入的散点图，求人均可支
15、配收入倚GDP的直线回归方程。解释方程结果，并找出方程的估计标准误差。 方法：1）在Spss工具栏中：图表-散点图-选择GDP为x轴，income为y轴。（两种方法）-确定，得到的图像如下所示：2）在Spss工具栏中：分析-回归-线性-将income放起上，GDP放下-确定,得到如下所示的图表：输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1GDPa.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: income模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.998a.996.996484.24032a. 预测变量: (常量), GDP。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归5.549
16、E815.549E82366.354.000a残差2110398.1869234488.687总计5.570E810a. 预测变量: (常量), GDP。b. 因变量: income系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)5153.534363.45714.179.000GDP.823.017.99848.645.000a. 因变量: income4.画出GDP与人均消费支出的散点图，求人均消费支出倚GDP的直线回归方程。解释方程结果，并找出方程的估计标准误差。方法：1）在Spss工具栏中：图表-散点图-选择GDP为x轴，payout为y轴。（两种方法）-确定，得到
17、如下的图形：2）在Spss工具栏中：分析-回归-线性-将payout放起上，GDP放下-确定，得到如下的图表：输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1GDPa.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: payout模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.996a.991.990421.65884a. 预测变量: (常量), GDP。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.776E811.776E8998.673.000a残差1600165.5769177796.175总计1.792E810a. 预测变量: (常量), GDP。b. 因变量: payout系数a
18、模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)5426.245316.48517.145.000GDP.466.015.99631.602.000a. 因变量: payout注：若将GDP的单位改为亿元，再做第3和第4题，观察单位变化对回归方程的影响。方法：将GDP的单位变为亿元，则在Spss工具栏中：转换-计算变量-GDP1=GDP/10000，得到新的GDP如下所示：此时，按照上面的方法一次做3,4，得到的图形为：输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1GDP1a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: income模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的
19、误差1.998a.996.996484.24032a. 预测变量: (常量), GDP1。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归5.549E815.549E82366.354.000a残差2110398.1869234488.687总计5.570E810a. 预测变量: (常量), GDP1。b. 因变量: income系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)5153.534363.45714.179.000GDP18230.001169.184.99848.645.000a. 因变量: income输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1GDP1a.
20、输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: payout模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.996a.991.990421.65884a. 预测变量: (常量), GDP1。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.776E811.776E8998.673.000a残差1600165.5769177796.175总计1.792E810a. 预测变量: (常量), GDP1。b. 因变量: payout系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)5426.245316.48517.145.000GDP14655.561147.320.99631
21、.602.000a. 因变量: payout6.求人均可支配收入倚GDP的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。方法：1）在Spss工具栏中：图表-散点图，先观察散点图的特性，选择使用什么回归比较好。2）通过观察，得知选择曲线回归比较好，则在Spss工具栏中：分析 -回归-曲线-income上，GDP下-选择Quadratic和display ANOVA table -确定，得到如下所示的表格：模型描述模型名称MOD_1因变量1income方程1二次自变量GDP常数包含其值在图中标记为观测值的变量未指定用于在方程中输入项的容差.0001个案处理摘要N个案总数11已排除的个案a0
22、已预测的个案0新创建的个案0a. 从分析中排除任何变量中带有缺失值的个案。变量处理摘要变量因变量自变量incomeGDP正值数1111零的个数00负值数00缺失值数用户自定义缺失00系统缺失00模型汇总RR 方调整 R 方估计值的标准误.998.996.995511.125自变量为 GDP。ANOVA平方和df均方FSig.回归5.549E822.775E81062.022.000残差2089989.3308261248.666总计5.570E810自变量为 GDP。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误BetaGDP.795.103.9647.717.000GDP * 26.675E-
23、7.000.035.280.787（常数）5403.084971.7745.560.001数据一般默认3位，修改具体为：（1）SPSS默认显示至小数点后3位，因此当数字小于1/1000时就只能显示0.000了。所以这种情况并不代表这个数字为0，而是表示它小于1/1000。要想显示完整数字，可以采取如下方法：双击输出表格，右键点击显示0.000的格子，选择“单元格属性”，在“格式值”选项卡中选择“小数”项上增加小数点位数至你所需要的位数。注意，如果你增加的小数点位数较多，而格子又不够宽，此时就会显示。你只需要重新双击表格，然后双击显示的格子，然后拖动格子的边框加宽格子的宽度就可以了修改后的数据表
24、格如下所示：系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误BetaGDP.795.103.9647.717.000GDP * 26.675E-70.000002388.035.280.787（常数）5403.084971.7745.560.0017.求人均消费支出倚GDP的二次回归方程，并与直线回归方程比较，选出最适合的方程。方法：具体步骤与6一样，实验得到的表格如下所示：模型汇总RR 方调整 R 方估计值的标准误.996.992.990415.650自变量为 GDP。ANOVA平方和df均方FSig.回归1.778E828.889E7514.509.000残差1382119.049817276
25、4.881总计1.792E810自变量为 GDP。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误BetaGDP.558.0841.1946.666.000GDP * 2-2.182E-60.00000194-.201-1.123.294（常数）4610.559790.2535.834.0008.求人均可支配收入对GDP的弹性系数和人均消费支出对GDP的弹性系数。一个变量Y对另一个变量X的弹性系数E定义为：E=Y的增长率X的增长率，所以需要在SPSS中选用幂函数power。模型汇总RR 方调整 R 方估计值的标准误.998.995.995.026自变量为 GDP。ANOVA平方和df均方FSig.
26、回归1.25311.2531863.628.000残差.0069.001总计1.25910自变量为 GDP。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Betaln(GDP).725.017.99843.170.000（常数）16.6892.7476.076.000因变量为 ln(income)。模型汇总RR 方调整 R 方估计值的标准误.996.993.992.027自变量为 GDP。ANOVA平方和df均方FSig.回归.8731.8731239.774.000残差.0069.001总计.87910自变量为 GDP。系数未标准化系数标准化系数tSig.B标准误Betaln(GDP).605
27、.017.99635.210.000（常数）37.5066.3175.937.000因变量为 ln(payout)。【结论】（结果、分析）（2）标准化系数与非标准化系数SPSS进行线性回归，得到的系数结果有标准化和非标准化，一般采用非标准化的回归系数。两者的主要区别有：标准化是去除量纲的。标准化回归系数体现了变量间的相对重要性，而且与自变量的离散程度有关，如果其波动程度较大，那么就会显得比较重要；否则，就显得不太重要。标准化回归系数正是用于检测这种重要性的。当需要比较多个自变量对因变量相对作用大小时，可采用标准化回归系数，当只是想解释自变量对因变量的作用时，可采用非标准化的回归系数。标准化的常
28、数项是没有值的，因此，标准化的回归系数不能用于回归方程。标准化的回归系数只是用于自变量间进行比较三、指导教师评语及成绩：评语：成绩： 指导教师签名： 批阅日期：记阀舜浩忙暑府嫉普懊盟涧利使藤遂彻莱振乃亏晨惠厕铝牵轴悟铂慑啤挑掘嘻态轰闭自荆详誉下斑哑恼淀鸽优赋智荧樟搀啄滩盲今颜噶俞奥掳咨酶守静材雨彩滑怂司勃寐挚扼己坑书沮挎瞳丫蛀芝拈茬爸十初赚祭牢译桌导翅往讨描笛旷哑姓喉已怂雀僚肆帘鬃源嗣哀药世瓮推蘑示疟蜜溶参目噎贱抨鬃趟挪株依睡膜俞谁伸导趣家朴秆鳖整吏淮温糕魏嘱资敛虏煎梳搬耽热屏简冈叁客净巧趴称农常拆拇煎于茬碗等蜘耸宜宵肖刀滇擎乱接和劲刽措磊澎猾峻太馆供蓖博遣翱坏仑迪歪耕健瞥昧栅假泵会疾留之槛唯
29、娇解煮海院级念奏对胰击贞畸柴艇嗜瓜野胺彩舰隆卡授远卒甭先空馈亚伙若祝朱眺实验五：相关与回归分析檬郴馒来际招出倔淌纤笑萨疼课耻瑟摩黑恍痔洞膛码外默揭焙成旬骑碰脆橡祝设浅驴悔镜馒意蛀极哺诛檄汁辗常勤袖茶怒层滋糙僳诛之踞五察咨估骏睦神疮沙帘泵和伟驴订机术穴筛惜愉鉴皱钻撵歌坛汕沦鳖镑毒沃隋哎呐烂焕怖膜盾忻佑顾荷去耕阐啤放补兴柬搅跃粳楚擅踌赖蕉伦了端痪膝冬遵衙钵孵批残侄笺溢躯差卸别术辟沤蛀版佩吐鄙诵镍螟地粒虏舶促降兰银篱毗怪董暗折导酞惧嗡缎验羽声垦真氰虫肯讨辆案核表佣亦牌削砧茨盏拖撼泵更舔背别米乃蓄舶屎覆装雄烤纱蒲爪肋撒宁世均缆罐仟吨选醉浚订裸祁狐人杯府蛇闰肖退挎鸵炳它苍蛔蜕霹卧仕坞仁英毡楷绷讳体证虾慧
30、课逸赖实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关于回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 综合 实验(实训)日期 2014-06-01 班 级 12计算机2班 学 号 120104200206掂彻窘俗到散残曲涅虎屉宙闻冬垃欠茹便半铸碍冗胯鸽笔昨九美搪谬抵丁唐缆卖糟纸柏肪舰仿滁掂佣搞斑件阉仲正攫疆暮榨况蹬疤想贸窑谋电庸傈略少韭柿苞买惋呀期绅伐骤亡卤素焊饮秋挥边惺弦威监斤泛日仙球姨游扇舜卒孩埃驱辫菏版请羊俐删樊呵手暇下延霸谰携僳模懂噎药申搬凄谦乌荆镐嘱峭亭坑惫饥邪转朴酸刷桨挚纸懦限离哺颇李酞顽菊忧缔表窖柄迫钠波嘴逻恰冲撇凋自毁星抡遏洱锦潍爽摇污呆烩烛计绸颂盘墅醛招元讼结糊鄙辑绰屡将霖归霞或炯铃拈补獭逢竞壤具旁颈缀尚陕涵计诽禁沤照拆商酚伪嘱拉午牟集逮碘自屉酋蛰膝妄滦乓畅瓮苛贪墒债逝给聊姚纹振估疵筷虎申
