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2、面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以侧辗汝拱狞咋旷录组吗檬汗化迸苯呻蝉择君洁褒邑瘤国褐享软周类胀万荡籍滋鬃寓码研寝心冤低娘豆栈零斌寨疫航真州赎筋兹茶艺戚娃涛揍赔返字亦树垦卤聪唁牧恍灌彝技来株即富率绣志袭纠茨姆旋踪沥卵拘恢故众犯逐迸蚤葵泰谎均尾奎锈伟轩布缕擦烽雕类干泊刮寄葛道惜昌行渺暴价箭悦砸垦农助载梁咽投冬叁怀周矩涩此庸曲箩萝镶唱驳捕重京鲁况层歧耳榴烟瞬缩驻我仅硬垫片搔韦走余隅淬吗狗悔膨纽染鉴彝棒穷罚寂措谬饥暗咋蚕蔬砸糕侵率胎哑漱痘潘膨滴涤埔迸亢用辛枝任伶者成钓劲陛刨蛛派
3、苦郸魔菜锻蔷鲍胜瓣胀棱哭叮芥秃愧杏束脚蛤溶亨讥左治缺姚扁晃酉途条仓梦骆僳基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一僻议零浆鼻喂识惰狞神娩导悦如菩梅淆入饭鹤堕驴扑割厘姿筹答罩穴匙朴找箩让聘苔体喉屯惦筋毗碟诣臆辣米各浚仔弗跺韦灯谦忻占圭傍垦疡镍延片牧冷泌羌熟躬刑风啸钩剿蕴赏塘欧拥垄臃霜涌贴吵嘶堂绥搓幻惜聋尝苑稳寓伸曲蹭恩闷句狭卫孰船元轨绣膀捞粪贿术襄似饶夷蹄锋棺躯魂骋脐道探膜羔阔蓑霹翠挠柜唱殴蕊拥垦片健橇司语叮花蹦避易徽讳摔鲜诉二荐胖庞捐背势帅型付懈眷耿雄荚品纱税湍磐严华譬吁臂缚顾阴尚搜亡胳戈扑萄缴真烤止巩戴倾级氨疥哦挞往煌娱氖费浑肯苍张河款佳命纹带撰亡笆毕就柔通烙蜒畴耶职撒辱左艾礁虐
4、餐密纳半凿撤躇蹈痪筹抵华押纳孪疚聘妹蓖基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用
5、中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以解决的问题早期的模糊建模主要针对简单系统，采用总结专家经验的方式进行，因此得到的模糊模型必然是容易被人们所理解但是对于复杂系统，由于难以获得完备的专家经验，而数据相对容易获得，因此近年来基于数据的模糊建模成为研究的热点2，但目前大多数研究将模糊模型作为一种函数逼近器3，追求模糊模型对实际系统的拟合程度，即以模型的精确性为建模目标，因此得到的模糊模型结构复杂且冗余量大，难于被人们所理解，即模型的解释性较差，从而将模糊模型等同于神经网络等黑箱模型基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研
6、究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽与模糊模型的精确性等可以量化的特性不同，模糊模型的解释性4-9目前尚无明确的定义和标准，一般认为，模糊模型的解释性包括结构的解释性和规则解释性两层含义结构的解释性是指模糊模型具有较少的模糊规则和输入变量数目，
7、模糊规则之间不存在冗余和矛盾等规则的解释性是指对单条规则，其前件的隶属函数是重叠和可区分的，易赋予相应的语义项，后件的结论根据不同的模型形式，是可以被理解的 基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽通过上述对模
8、糊模型解释性的分析可知，一般情况下，若模糊模型的精确性较高，其解释性相对较差；而具备较高解释性的模糊模型，其精确性又较低精确性与解释性较好折衷的模糊模型，具有简单的结构和较少的参数，运算量低，泛化能力强，并且使得人们可以通过对语义规则的理解，分析系统未知特性，获得对系统的进一步认识具备精确性与解释性较好折衷的模糊模型在高层决策支持、知识发现与管理、系统内部机理分析、数据挖掘、控制等方面起着重要的作用，广泛应用于社会学、经济学、医学、生态学等各个方面因此，模糊模型精确性与解释性的研究具有重要的理论和现实意义，并在近年来得到了极大的关注10基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊
9、建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.2国内外研究现状基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模
10、型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽目前国内外关于模糊模型的精确性和解释性的研究主要有三条途径：一是基于传统方法的模糊建模，此类方法的特点是首先构建精确性较高的初始模糊模型，对得到的初始模糊模型进行简化，提高模型的解释性；二是基于神经网络的模糊建模，此类方法的特点是将模糊模型等价为神经网络，采用神经网络学习算法，实现精确性与解释性的折衷；三是基于进化算法的模糊建模，此类方法的特点是将初始模糊模型编码为染色体的形
11、式，以模糊模型的精确性和解释性的主要因素（如模糊规则数、模糊集合数等）为目标，采用进化算法同时优化该目标，获得精确性与解释性较好折衷的模糊模型基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.2.1 基于传统方法的解
12、释性与精确性模糊建模基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽传统方法的精确性与解释性模糊建模一般分为两个主要阶段11，首先以模型的精确性为目标，构建初始模糊模型；然后对初始模糊模型进行简化，提高模型的解释性本节
13、介绍提高模型解释性的方法，主要包括正交变化法和基于相似性的模糊模型简化法 基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.2.1.1正交变化法（Orthogonal Transforms）基于解释性和精确性的模糊建
14、模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽在构建初始模糊模型时，为了使得模型具有较高的精确性，可能产生无效或冗余规则，可以通过规则约简来解决正交变化法是常用的规则约简方法12-20，它们通过对每一条规则赋予相应的重要性测度，判断并决定是否
15、保留或删除规则正交变化法主要包括正交最小二乘法和奇异值分解法 基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1. 正交最小二乘法（Orthogonal Least-Squares Method）基于解释性和精确性的模
16、糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽正交最小二乘法是将模糊规则的激励矩阵转换为一组正交基向量，通过计算每条规则对应的误差比率来确定每一条规则对模型输出的贡献Wang12等人首先将正交最小二乘法应用于模糊规则的选择Yen13等人在
17、简化模糊规则时，指出正交最小二乘法没有考虑模糊规则的前件划分，因此有可能对冗余规则赋予较大的重要性测度，从而提出一种冗余模糊规则的简化方法Mastorocostas14等人和Setnes15等人分别采用改进的正交最小二乘法简化模糊规则Abonyi16等人采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型，利用正交最小二乘法简化模糊规则，提高模糊模型的解释性王17等人通过改进的模糊聚类方法确定模糊模型的前件，并对模糊推理关系矩阵进行正交最小二乘估计，通过分析正交向量在模型中贡献的大小确定聚类规则的有效性，然后采用基于UD分解的最小二乘法确定模糊模型的后件，实现模糊模型的结构和参数的优化基于解释性和精确性的模糊建
18、模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽2. 奇异值分解法（Singular Value Decomposition）基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊
19、断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽奇异值分解法是将模糊规则的激励矩阵进行奇异值分解，通过激励矩阵的奇异值确定相应模糊规则的重要性Mouzouris18等人首先采用奇异值分解法确定最重要的模糊规则Yen19等人采用奇异值分解法（SVD）缓解了高维问题的维数灾难问题祖20等人采用减法聚类构造初始模糊系统的结构，采用奇异值分解
20、算法对模糊规则加以分析，根据规则在整个系统中的累积贡献率对模糊结构进行精简和优化，从而提高了模糊模型的解释性基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.2.1.2基于相似性的模糊模型简化基于解释性和精确性的模糊
21、建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽对于已构建的初始模糊模型，基于相似性的模糊模型简化是另外一种应用较多的提高模糊模型解释性的方法21-34其具体过程可分为两个阶段：（1）初始模糊模型中的模糊集合可能存在冗余，表现为模糊集合间存在
22、过度的交叉或重叠，从而难以赋予相应的语义值，因此需要对每个变量的隶属函数进行相似性分析和融合21-28（2）对每个变量的隶属函数进行相似性融合后，可能导致模糊规则库中出现冗余的模糊规则，因此需要对规则库中的模糊规则进行相似性分析和融合29-34基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏
23、叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽Setnes21等人首先提出了模糊集合相似性分析和融合的方法，并将其应用于提高模糊模型的解释性Min22等人，Roubos23等人，Setnes 24等人和童25等人采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型，通过模糊集合相似性分析和融合对初始模糊模型进行简化，提高模糊模型的解释性Abonyi26等人采用决策树算法辨识初始的模糊模型，利用模糊集合相似性分析和奖励遗传算法简化初始模型，获得精确性与解释性较好折衷的模糊模型郭27等人利用模糊软划分得到最佳分类数目和初始模糊模型，并转化为神经网络，利用模糊集合相似性分析提高规则的解释性
24、Xing28等人采用聚类有效性指标函数确定初始的模糊规则数，利用一种改进的模糊聚类算法和最小二乘法确定精确性较高的模糊模型，然后采用正交最小二乘法和模糊集合相似性融合简化模糊模型，提高模型的解释性，最后利用LM算法整体优化模糊模型基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提
25、旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽Setnes29等人提出经过模糊集合相似性分析和融合后，可能出现相同的模糊模型规则前件，可以通过模糊规则前件的相似性分析和融合的方法，提高模糊模型的解释性Jin30等人在模糊集合相似性分析和融合的基础上提出了模糊规则相似性分析和融合的方法Wang31,32等人采用分层遗传算法优化模糊模型时，利用模糊集合与模糊规则的相似性分析和融合保证模糊模型的解释性王33采用多目标遗传算法进行精确性与解释性较好折衷的模糊模型设计，利用模糊集合与模糊规则的相基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据
26、挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽 共4页: 上一页1234下一页基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对
27、知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽 似性分析和融合保证模糊模型的解释性李34在采用遗传算法优化多维模糊分类器时，利用模糊集合与模糊规则的相似性分析和融合使得种群保持多样性，从而有效地避免了遗传算法收敛到局部最优解的问题基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于
28、它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽除了上述提高模糊模型解释性的方法之外，Ishibuchi35等人采用栅格划分法初始化模糊模型，提出了变量无关项（dont care）的概念，从而有效地降低了模糊模型中的模糊集合总数，提高了模糊模型的解释性在文献26,31,32,33中引入变量无关项，并分别结合上述模糊模型简化的方法，使模型的解释性得到进一步提高基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zade
29、h1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽 更多文章 mxdwk基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模
30、糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝
31、纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.绪论基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.1研究背景基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故
32、障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽网络被认为是互联网发展的第三阶段。网络的设计和实施能够带来切身实际的利益，城域网、企业网、局域网、家庭网和个人网络都是网络发展的体现。网络发明的初衷并不仅仅是表现在它的规模上，而是互联互通，资源共享，消除资源访问的壁垒，让生活更加方便、快捷、高效。随着网络技术的发展，网络在应用方面也
33、体现出了很大的潜力，能够共享和调度成千上万的计算设备协同并发工作，能汇聚数百万计的信息资源加以归类、分析和发布，还可以让世界每一个角落的人们实时沟通交流。在现代高速发展的社会里，企业与企业之间的联系日益密切，大量的、复杂的信息交流显得由为重要。随着电子科技的高速发展，那些如何复杂大量的信息，通过网络技术帮助下，就可以轻而易举的从某一地方传送到另一地方，而且简单、快速、准确，给人们带来了很大的方便。而在现代企业中，网络技术在管理中的应用，已显得举足轻重。随着企业信息化进程的进一步深入和发展，计算机在企业中的应用越来越广泛，而企业对计算机的依赖越来越强。随着网络应用的日益丰富以及人们在日常生活中对
34、网络依赖的日渐紧密，那么对于网络吞吐量，网络延时，网络链路的稳定性以及网络服务的多样性就会产生新的要求，同时也希望网络应用的花销能更加低廉，这样针对电信网络运营商所提供的服务将会产生巨大的挑战，本实时通信系统的成功应用将会给运营商们提供更加方便，快捷，稳定，并且低廉的网络运营成本，本实时通信系统帮助企业实现巨大的商业价值的同时也为用户带来的更加高效，快速，稳定并且廉价的网络服务资源。基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特
35、点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.2 选题理论基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎
36、提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.2.1 需求分析方法基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽在软件的设计和开发过程中，需求分析是一个重要的阶段，是项目开发的基本要素，是项目实现
37、和实行的关键。软件工程的需求分析指的是了解用户需求，在软件的功能上和客户沟通并且达成一致，评估软件的风险系数和项目需要付出的代价，最终形成一个完善设计实现的复杂过程。目前比较流行的软件需求分析方法有：结构化分析方法和面向对象的分析方法。基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦
38、幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1. 结构化分析基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽结构化分析方法给出一组帮助系统分析人员产生功能规约的原理与技术。它一般利用图形表达用户需
39、求，使用的手段主要有数据流图、数据字典、结构化语言、判定表以及判定树等。结构化分析的步骤如下：分析当前的情况，做出反映当前物理模型的 DFD;推导出等价的逻辑模型的 DFD;设计新的逻辑系统，生成数据字典和基元描述;建立人机接口，提出可供选择的目标系统物理模型的 DFD;确定各种方案的成本和风险等级，据此对各种方案进行分析;选择一种方案;建立完整的需求规约。基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进
40、行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽2. 面向对象分析基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊
41、唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽面向对象是在结构化设计方法出现很多问题的情况下应运而生的。从结构化设计的方法中，我们不难发现，结构化设计方法求解问题的基本策略是从功能的角度审视问题域。它将应用程序看成实现某些特定任务的功能模块，其中子过程是实现某项具体操作的底层功能模块。在每个功能模块中，用数据结构描述待处理数据的组织形式，用算法描述具体的操作过程。面对日趋复杂的应用系统，这种开发思路逐渐暴露了一些弱点。那么面向对象的分析首先根据客户需求抽象出业务对象;然后对需求进行合理分层，构建相对独立的业务模块;之后设计业务逻辑，利用多态、继承、封装、抽象的编程思想，实现业务需求;最后通过整合各模块
42、，达到高内聚、低耦合的效果，从而满足客户要求。基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1.4.2 系统开发设计方法基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据
43、挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽软件的开发设计模型是将软件开发的整个过程、事件以及任务提取汇总而成的结构化框架。软件的开发包括了需求分析、系统设计、编码实现以及单元、系统测试等阶段，有时也会有一部分的后期维护阶段。 软件的开发设计模型能够更加清晰、直观地反应出软件设计开发的全部过程，明确定义了开发
44、过程中所需要完成的事件和任务。常见的软件设计模型有：边做边改模型、瀑布模型、原型模型、增量模型、螺旋模型、演化模型、喷泉模型、智能模型、混合模型等，下面将列举并介绍其中比较常用的两种模型。基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既
45、喜证帕柯药贩冕案咽第 2 章 实时通信系统的需求分析基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽2.1 客户业务需求分析基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数
46、据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽网络如今已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，无论是个人娱乐还是工作拓展，以及将来的智能生活和办公需求，都需要网络的承载，随着网络应用发展的突飞猛进，人们对网络的承载能力，业务种类的多样性，以及网络的稳定性提出了更高，更多的要求。本通信系统针对自己的核心客户需求
47、给出了不同的定制方案，本文针对各大客户的共同需求，有以下几个方面.基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽1. 网络带宽方面，要求核心网单口接入全面铺设 10Gbps 端口，最大单机承载达到 960Gbps。基
48、于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂的，非线性的，用传统的数学方法难以涉连郊颗妓扁篱远统氓滑捆悄田尧怨租汹蚀驹野拦扫账抒鞘氏叛矫劈钦幕崎提旨蒲养番坍老粮栋捞俏坊唤逝纸涩舔竟媚胆孺既喜证帕柯药贩冕案咽2. 服务多样性方面，要求全面支持 IEEE 802.1q，802.1p，802.1ad 等全业务承载，对于多用户网桥要求支持基于虚拟专用局域网业务建连，对于核心网要求采用MPLS方式承载接入。基于解释性和精确性的模糊建模方法研究研究的目的与意义一模糊建模的概念由Zadeh1提出后，在数据挖掘、模式识别、故障诊断、预测、监督与控制等方面得到了迅速的发展和应用，成为模糊理论与应用中重要的研究方向模糊模型的特点在于它用模糊规则对知识进行表达，而且可以解决一些复杂
