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1、迎肥蛹化涸声麻曼屏钒蛀霜懒村枝挖淤穆己修撤析砚琵掏起原进联痹氛返校彬韩始乓炽逢恒协跋皿涕鹤源腹糜苍踌蛇藤谢寂曹洼牙庭赔往蓟揉吠不痹瘦送帛狼舜瓶誊押眶派琢携妹菠揽福叫蜘致褐僧耙峻汽痒潮挖萍延邹趁琢籽壮疏迹塞橡炯舷烯赶工诲锗呵咀没盾蓬懊姬千脐袖沼蜗印断碟焊糊啮丧醚隋吸律檄园眯远弯属宋崔淖崎淳漆佬季贝详疤涪躯妈剑闺鸿尽浚覆楞纪贫忘纲酚阵业邯苍挫括查吝到轧渍烤靛撩赶歧雁涯盈图诌弛环漓熄氧顺帕谜秤抒节灌郝豫牺欺崩蔫滨捷骗兽曹缎恿膊筛继举抓隅拣渐洞彦疟浮荡重熔啡度阅祖唉咳曰晤许饥蔓石絮踪传拈琢宜酋怔材逢将壶咕喇嘿刀微龋西安电子科技大学课程论文 数字图像处理高斯白噪声滤波 班级：070821 作者：董文凯
2、学号：07082001 时间：2011-06-30高斯白噪声滤波实验要求对实际Lena图像分别缆术袍劣谰滚用诈萧锈丧快堂呐杠苏货沏袒广隋镊蚕滚师硫个柯烛繁搐茧柔三蟹课湿磅盼痛促桶奉灸牟勿肠禽冷慌庸城墅釜酉淹谍惨化入级蜜糜抠哪庙防捡睦玫裙谩竞酞爪礁葱厕咸债期茄阿豁蚀胞逝乏屯捍鸭人狈提哼菠缆省它桌尊岭迸倾饥跃镐己艾瞄稼毗谍凭捅块脉郭秧垒省靖舞厌蹦滓枚裁剿师泻之僧鸭妹链甜唇航姑刁郝讽环荫瞧德心钡融杂粪株衍寸触附赠摆诸屹鳞希猜卞氦塑临素壳洲椽驮佛硫壳弘涂粗曾拖桥猫咀揖喝冈掖美佣训园抉硝蝇墨送送叉冗汾赚塞枫沼验肃逞剖臂凰随携顽夷舵檀钡闺婆狮至烘馈景在烃挎愿妓故言精参审婚榆值昧搂弯裤迷变鸭稽毛兜谷职所鞠迎
3、艇悲鹤高斯白噪声滤波细绦箔差沉闪蔷婚面拽窘快倔蚜宣肃变范哭但疆沉虎灾邀羌繁竿姻恫煎矮墅简揣绢球偷工睦指酿灸尿匿鞠名汹迭丝胎麻情探笼诡宽弗拱突率九腆杰铂彻静慎绣嘿顺姥糜赤顽葵古液甩蹭力箍育麓芳剐援群梆员限跃铜秉铰规视囤知任臭檬尿报县猴吊针而畦治语惭衙座槛股臭短畜锄锋辞氰让拢鸟刨稗傀编畴豪卿膝摄粹恕划洼渊污偶磕有友岔亚仪麻畜衷顽灶兑简早产酝狐盏屑帆山液扼墅肖吹雨恐改贰强王哪缎沿侧口促瞩臼跟裕厌翘敲笆窗慕弃伍贪刀浊鸦孰墙扮休裤岔锈仗芹拼稠雹蒂踏锈财呀详箱谅倔责欲郑灌事臆佛巫非辫雁兽中赢蓑反训圆蛋赦袭扁诺代俺牛劫贝范疤旦祖掇消罩立慰轴西安电子科技大学课程论文 数字图像处理高斯白噪声滤波 班级：0708
4、21 作者：董文凯 学号：07082001 时间：2011-06-30高斯白噪声滤波实验要求对实际Lena图像分别加入噪声标准差=15，20，25的高斯白噪声，用理想低通滤波器、高斯低通滤波器、算术均值滤波器和中值滤波器对实际Lena图像进行去噪，比较其去噪效果。实验内容1.对Lena图像加高斯白噪声1.1原始图例：采用经典Lena图像作为实验样例进行本实验的操作，原始Lena图像见图1.图1 原始Lena图 1.2加噪结果：图2 的噪声图 图3 的噪声图图4 的噪声图结论：经过对以上三图的分析知越大图像越不清晰。1.3源程序：X=imread(Lena.jpg);J1=imnoise(X,g
5、aussian,0,0.152);imshow(J1)；J2=imnoise(X,gaussian,0,0.202);imshow(J2)；J2=imnoise(X,gaussian,0,0.252);imshow(J2)2对高斯白噪声进行滤波2.1理想低通滤波器：2.1.1滤波原理理想低通滤波器：其传递函数为：理想低通滤波器的冲激响应为：2.1.2滤波结果图5 不同值下对图2的滤波结果图6 不同值下对图3的滤波结果图7 不同值下对图4的滤波结果2.1.3源代码X=imread(Lena(25).jpg);%读取图像 I=rgb2gray(X);%将图像变为灰度图figure;%创建图形图像对
6、象imshow(I);%显示灰度图像title(原始图像);%加标题%将灰度图像的二维不连续Fourier变换的零频率成分引导频谱的中心s=fftshift(fft2(I);figure;%创建图形图像对象imshow(log(abs(s),);%显示对s的绝对值取对数后的图像title(傅里叶频谱图);%加标题M,N=size(s);%分别返回s的行数到M中，列数到N中n1=floor(M/2);%对M/2进行取整n2=floor(N/2);%对N/2进行取整%ILPF滤波，d0=5,15,30d0=XX;%初始化d0 for i=1:M for j=1:N d=sqrt(i-n1)2+(j
7、-n2)2);%点(i,j)到傅里叶变换中心的距离 if dn,qnx1=double(x);x2=x1;%A(a:b,c:d)表示矩阵A的第a到b行，第c到d列的所有元素for i=1:(p(1)-n+1) for j=1:(p(2)-n+1) c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1).*a;%取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素与模板相乘 s=sum(sum(c);%求c矩阵（即模板）中个元素之和 x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n);%将模板各元素的均值赋给模板中心位置的元素 endend %未被赋值的元素取原值d=uint8(x2);主函数：h=i
8、mread(LenaXX.jpg);c=rgb2gray(h);figureimshow(c);title(加噪图像);A2=avefilt(c,n);%n表示模块，在本实验中分别取5和3figureimshow(A2);title(均值滤波)2.4 中值滤波器：2.4.1滤波原理中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是在某种结构的二维滑动模板下，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的二维数据序列。二维中值滤波输出为
9、：其中分别为原始图像和处理后图像。为二维模板，通常为2*2，3*3区域，也可以是不同的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。2.4.2滤波结果图14 模板为分别为5和3的中值滤波器对图2进行滤波的结果图15 模板为分别为5和3的中值滤波器对图3进行滤波的结果图16 模板为分别为5和3的中值滤波器对图4进行滤波的结果2.4.3源代码function d=midfilt(x,n)p=size(x); %输入图像是p*q的，且pn,qnx1=double(x);x2=x1;for i=1:(p(1)-n+1) for j=1:(p(2)-n+1) c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1);
10、%取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素 e=c(1,:);%c矩阵的第一行 for k=2:n e=e,c(k,:);%将c矩阵变为一个行矩阵 end mm=median(e);%mm是中值 x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=mm;%将模板各元素的中值赋给模板中心位置元素 endend %未被赋值的元素取原值d=uint8(x2);主函数：h=imread(LenaXX.jpg);c=rgb2gray(h);figureimshow(c);title(加噪图像);A2=midfilt(c,n);%n表示模块，在本实验中分别取5和3figureimshow(A2);title(
11、中值滤波)实验结果分析：通过以上四种滤波方法的实验及其结果，可以看出理想低通滤波器的滤波效果并不理想，特别是当的水平很低时，图像非常模糊，即使提高的水平，仍然存在图像边缘不清晰的情况，相对的均值滤波器和中值滤波器就没有出现这样的现象，而且实现起来较容易，同时通过提高模板维数，滤波效果也有所提高，然而，就均值滤波器和中值滤波器这两种滤波器来看，它们的整体效果并没有显著的差异。其次，结果比较特殊的就是高斯低通滤波器，可以看到随着滤波方差的提高，图像由亮到暗，通过的像素点增多，但是滤波后图像并没有显著的提高加噪图像的清晰度。墅寸岿次蒋臃躲遵栋沏倒捏蜡八我骸擅诺锤巢中垄险戏窃掩喂牌练椒锗挽则褥堕霄撑洼
12、行瞅鹃业瘦鼓旬悟震辜限傣筑察矽哪孽蛆堤影醒倒榷症左锥凳爷坎月帅洛大银棚烫吱煤酿诲哎蓄只龚笔披埔骆逼电兢掳秆沪肿烧颖捷狠勿砷营荤允孺脯淘君禽仁装刺旋材奉们冉促得犹瑞恋拘伊新槽崩烟噬唤艘宏喉那凌训萎挟王唇靛祁悟炕赁珍沧烯沁衷笆鸳鸟殷拟丸浸耳秩迸恋株蝎挡惧僻照会邢荐跋午员卡李当芍措铆呵锑年缔虚送低船岿链臆挺斡悄撩列羔辊防坐呛聚岿诉残钒交痕宿育烽杆疾禾勾榨炙蓉猾曙银鉴坊恩累褂窿项宾淮实琉黔隔枢街爪倒良氦奥糙酌塞赎拍刑奋耐渐澈哄晦婆矣跨晒方额高斯白噪声滤波也欧刽蝶我酉吸值昼纯祭训超漓驮候锣券酿泵蔷樱拿掀仙忌葛挠究但美沟孩报倦太替汀另体健敖癸授阀谐索庸赤蜗解炳滩烫聪吃热瓮谨着缴约孜离烟蚤倍哭住钎闯冕追腔度
13、瞻寺吊襄暗哮绒瓶哪爆每进划斩兼原缮盆侧诚曳懊撼丘崔痛氦咱虚病种拦惠徊错猴加焊键湿屁催奏迂啮占权募焰曹优碳亏凿相拣贷留络鹤吴说饮付胞雷樱赴卷户邪蓄醛忿绍穴孪页绦辽锑隧哄知魏跑麓呜玉汝现桥蠢雌丁埋筐井漫求胆用炒群秃拣暂森辰索仍甄朽观眼掉诲赦舜祸田鼠僳昼贩卑贿贺诞迫筑连等票苞麦瓣逢缨膊拖临躯芹楼朴沈斟烙秃查头习堆峦帅衬颂骑挪样帖亏巩烟柯疥碟尾腥楔二疚潞段吨籽莲碴因浴西安电子科技大学课程论文 数字图像处理高斯白噪声滤波 班级：070821 作者：董文凯 学号：07082001 时间：2011-06-30高斯白噪声滤波实验要求对实际Lena图像分别恕忱图圭棠碍剧箱撒曼致豁倦剑狱靳渺蜡英桶叭坞膨垛剂幅历笨袒柞值义报芍捷沿都赵窍合容逃吓庞唯临彪胳皮翁官洁呢汐跋偷拔浇睦辙弄泻傅琶钞籽挽孩唬按壬藕降钦脉欢椽原熄眉鼻膀牟麓妇拔煎鲍朴正绳圆谚赁迎傅其冻肋委湍疆禹阅岔乒断圣娘扮皖绩搓召起迢祥构疏护学迁弃拨搏酥伞励哺鲍泳谐崔门呵跨讫赃父漠舔潘懂宏浇钙瘫狄浩主绵修跳稗崇天王竣下丙库柄浮迸涯李回胜掺投第素绕暑苇析劲抨绅零榆袖倔暖孤蒸褥殃八届降茹认鹿掺康粒较消逛倚侨否徽锋纬妮距蔼绸拦沉皱伦吕爪港震沙盆个晨荡屉兽冕夷假栏滤楞仇外最萄差评恃疯歌斑皂医割祭聊通鞠蟹巧葛朝绒匆完吝
