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1、业务模型引导BI的建设,Innovate511 07.24,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,右边所有概述,不同情况有不同的定义,了解客户真实需求，以及面临困难和机遇,能正确解读分析结论，并能给出行动建议,高的数据质量,客户需求满足率,统一平台下应用,什么是成功的BI？,商业智能研讨沙龙上海站ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,业务类型差异,业务环境差异,客户期望差异,业务差异,期望为信息平台的业务特点成熟业务体系客户精通业务信息流程相对封闭解决问题方案相对固定数据相对规模不太大,期望为智能业务平台的特点业务变化较大客户摸索业务开放式信息化解决
2、问题方式多种而机会也多数据规模较大甚至是海量数据,业务差异,期望差异,一方期望为信息平台,一方期望为智能业务平台,期望差异,两种BI常见的差异,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,业务运营支持应用,数据挖掘应用,丰富的指标库,多数据源渠道收集与集成,海量数据,期望为智能商务的BI已有的成果,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,业务展望与规划,业务问题和机会,固定报表展现,当前BI常见实现思路,DATA POOL,OLAP OR DM,目前BI实现的普遍手段是从数据中以多维展现或者数据挖掘分析等方法，用工具将数据转换为信息和
3、知识呈现在用户面前。整个过程缺乏对业务本身需求的理解，与用户体验的角度思考。,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,当前状态,业务智能化,满足数据挖掘等复杂需求,报表展现,BI人希望达到目标,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,I,II,III,IV,客户真实需求解读能力,数据分析能力,业务分析结论解读能力,业务问题分析和解决方案建议能力,BI实施与咨询,BI咨询需要具备以下能力,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,分析结论解读,分析结论与需求匹配,应用落地并产生新的需求,需求解读,数据/
4、分析建模型,数据分析,业务智能化过程,从数据到智能的全新解释,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,BI咨询师的切入点,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,需求解读,用户想解决的问题,自动监控并根据BI提示行动,发现优势特征,找出问题发生原因,固定报表,指标多维展现,固定报表,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,客户类型,是否重复购买,是否查看付款帮助,Setting,付款方式,例如转换率细分至付款转换率,追溯KPI影响因素,PresentationDesign,改善业务运营,运营角度解读
5、案例,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,分析型业务模型框架,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,分析型业务模型框架(从指标应用出发),商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,基本业务生命周期,由下面生命周期衍生之核心业务生命周期,客户行为综合管理和引导，增强客户体验和粘性,由下面行动而支撑的企业想要的结果,客户生命周期,战略及财务目标,访问生命周期和商品生命周期,订单生命周期,Source:Arthur D.Little,eBusiness Perspective,(e-Business),业务模型引导数据模型基本框架,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,数据仓库,营销与客户体验DM,商品管理和物流DM,客户管理和整合DM,物流,商品,CRM,营销,运营决策支持,精细化运营操作辅助,企业级战略目标，以及战术应用,业务模型为核心的BI架构,商业智能研讨沙龙上海站 ITPUB ChinaUnix IXPUB主办,
