modis数据与产品.ppt

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1、2023/7/7,1,第一部分:MODIS概况,1.卫星与传感器:Terra-MODIS,Aqua-MODIS2.44种产品:按照4个专题3.44种产品:按照等级,对应数据格式与处理软件4.产品之间的依赖关系5.各个产品内部的依赖关系6.数据产品质量管理之一:文件层次(版本)。7.数据产品质量管理之二:像元层次(QA)。8.展望:在更大的系统中理解MODIS数据的作用,2023/7/7,2,1.卫星与传感器:Terra-MODIS,Aqua-MODIS,(1)两个卫星,相同的传感器,但是可能有跨平台不一致问题.发射时间:Terra(EOS AM-1):1999年12月18日;Aqua(EOS

2、PM-1):2002年5月4日;数据时间:滞后(2000-02-24;)设计寿命:5年(2)双星(上午与下午)可能带来的影响:观测对象变化;大气变化;观测几何变化 一个例子:同一时间植被指数差极其可能原因(3)相同平台:MODIS与同平台其他传感器的协同 Terra:MODIS,CERES,ASTER,MOPITT,MISR Aqua:MODIS,CERES,AIRS,AMSU-A,AMSR-E,HSB,2023/7/7,3,标定产品,大气产品,海洋产品,陆地产品,冰雪产品,http:/,2.44种产品:按照4个专题,2023/7/7,4,2.44种产品:按照4个专题(1/4:大气),2023

3、/7/7,5,2.44种产品:按照4个专题(2/4:陆地),2023/7/7,6,2.44种产品:按照4个专题(3/4:冰雪),2023/7/7,7,2.44种产品:按照4个专题(4/4:海洋),2023/7/7,8,2.44种产品之一:MOD02(Level 1 B数据),36,Cloud Fraction,Cloud Height,17,890-920,Atmospheric Properties,Cloud Properties,36,Cloud Fraction,Cloud Height,2023/7/7,9,3.44种产品:按照等级,对应数据格式与处理软件,2023/7/7,10,3

4、.44种产品:数据格式-Swath(以卫星扫描为基础),(1)NASA Swath:5分钟数据(2)国内 Swath:按照轨道,3-13分钟数据,2023/7/7,11,3.44种产品:数据格式-Grid(落实到特定地球投影),(0,0),H26,V4,H,V,(0,0),2023/7/7,12,1.卫星与传感器:Terra-MODIS,Aqua-MODIS,4.产品的依赖关系,2023/7/7,13,4.产品的依赖关系:很少有产品是独立生产出来的,前期产品如果存在误差,会传递到后面的产品,这些信息在QA中有记录,植被指数(MOD13),表观反射(MOD02,1B)等,地表反射(MOD09)等

5、,气溶胶(MOD04)等,2023/7/7,14,5.各个产品内部的依赖关系,2023/7/7,15,1.卫星与传感器:Terra-MODIS,Aqua-MODIS,5.各个产品内部的依赖关系,2023/7/7,16,5.各个产品内部的依赖关系:MOD13,2023/7/7,17,6.数据产品质量管理之一:文件层次(版本),以MOD13为例。,2023/7/7,18,6.数据产品质量管理之一:不同版本(MOD13,C5比C4的改进),Kamel Didan,Alfredo Huete.MODIS Vegetation Index Product Series Collection 5 Chan

6、ge SummaryM.TBRS Lab.,The University of Arizona.June 29th,2006,(1)在数据产品的内容与结构方面,在数据波段中,去除了冗余的“EVI-QA”波段,增加个“原始数据日期”和“像元可靠性”波段。在植被指数质量波段(VI-QA)中,去除了冗余的“合成方法”,扩展了“水陆标记”的信息内容。全部文件使用内部压缩技术,使总数据量减少为原来的1/4。(2)、在数据质量方面,对每个像元受云、云边、云影、气溶胶影响程度进行了更详细的评估,保障污染小的像元进入合成;合成时采用“在不小于max(NDVI)10%的n个像元中选择视角最小的像元”,增加了小视

7、角晴天像元被选中的几率,但是同时提示,这只是初步解决方案。对Terra 和Aqua双星,采用“半合成期错位”方法,使时间分辨率提高1倍。为解决EVI在冰雪地区不稳定问题,增加了“增强型植被指数-2”EVI2。(3)在数据残留问题方面,已经认定内陆水面NDVI异常过高的问题,但是目前尚没有完整的解决方案。因此,提出需要更可靠的辅助数据,以便进行水面、水边、湿地、水田等地区与植被相关的研究。,2023/7/7,19,6.数据产品质量管理之一:MODIS陆地产品更新计划(Wolfe,2007),MODIS在C4以后正式发布。C4以后,版本更新后,并不保障每个版本都有完整的数据。,2023/7/7,2

8、0,7.数据产品质量管理之二:QA 处理软件-LDOPE,MODIS Land Data Operational Product Evaluation(LDOPE)Tools,250 m 16 days NDVI Quality:经过 LDOPE 中的2个函数(unpack_sds_bits;cp_proj_param);可以解码为9-10个波段(以下为在LDOPE基础上自行开发的界面。林昕)。,2023/7/7,21,7.数据产品质量管理之二:像元层次(QA),经过解码后的MOD13 QA,2023/7/7,22,7.数据产品质量管理之二:像元层次(QA),东北呼伦湖:水面上的高NDVI 地

9、区,如果没有数据质量标记,可能错误地理解为水面植被(蓝藻爆发?),2023/7/7,23,7.数据产品质量管理之二:像元层次(QA),2006年7月28日-8月12日,第209-214天合成。同期Terra与 Aqua NDVI 差值(绝对值)。,Terra气溶胶分布,Aqua气溶胶分布,2023/7/7,24,8.展望:在更大的系统中理解MODIS数据的作用,2023/7/7,25,8.展望:在更大的系统中理解MODIS数据的作用:(1)AVHRR,AVHRR-3 波段设置,Company Logo,26,2023/7/7,8.展望:(2)MODIS 窄波段的优势(NIR避免了水汽吸收中心)

10、,2023/7/7,27,8.展望:(3)VIIRS 基本上参照MODIS波段设置,2023/7/7,28,8.展望:在更大的系统中理解MODIS数据的作用:VIIRS 波段设置,2023/7/7,29,8.展望:如果8km的AVHRR可以有这样的效果,250m的MODIS+QA会怎样?(Tucker et el,2005),2023/7/7,30,8.展望:如果8km的AVHRR可以有这样的效果,250m的MODIS+QA会怎样?(Tucker et el,2005),2023/7/7,31,第一部分:小 结:(1)你所获取的MODIS数据,是特定卫星(Terra,Aqua)、特定产品(44种之一)、特定版本的数据。通常所说的MODIS一般为1B,只是44种产品之一。(2)按照等级,44种产品分别采用不同数据格式,需要不同处理软件。(3)各产品之间、各产品内部之间,存在依赖关系。(4)MODIS数据在两个层次管理数据质量:在文件层次是通过版本更新,在像元层次是通过质量标记(QA)。充分利用QA是提高应用水平的基础。(5)MODIS 是宏大的对地观测系统的一部分:AVHRR-MODIS-VIIRS/,2023/7/7,32,相关网站:国内(1)/(2)(3)/(4)国外(1)(2)(3)http:/Terra.nasa.gov/,

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