34周期信号和抽样信号的傅里叶变换.ppt

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1、周期信号的傅立叶变换抽样信号的傅立叶变换抽样定理,3.4 周期信号和抽样信号的傅立叶变换,重要!,一、周期信号的傅立叶变换,1正弦、余弦信号的傅立叶变换,非周期信号,极限法,2.一般周期信号的傅立叶变换,ii)周期信号频谱离散(傅立叶变换和傅立叶级数),周期信号,i),一些冲激函数(频谱密度概念),位于谐频处,强度为,傅立叶级数系数 与单脉冲傅立叶变换 关系,与 关系,连续,例1:求 傅立叶变换,解:,为周期信号,为周期函数,例2:求 的傅立叶变换,解:,二、抽样信号的傅立叶变换,1.抽样概念,抽样过程:,与 含义不同,问题:的形式,与 的联系?-抽样信号的傅里叶变换 保留 的全部信息,从 无

2、失真恢复?-时域抽样定理,2.时域抽样信号的傅里叶变换,讨论均匀抽样情况,抽样周期为,抽样频率,结论1:时域抽样 频域重复(幅度被 加权,形状不变,重复间隔为,取决于 的形状),其中,矩形脉冲抽样,冲激抽样(理想抽样),时域抽样定理(频带受限信号),频谱不混迭:频谱混迭:,b)几个名词:,物理解释:频带受限信号的最高变化速度受最高频率分量的限制,其波形不可能在很短的时间内产生独立的、实质的变化,a)定理内容:频带受限,等间隔抽样(抽样周期为),若满足,可保证 频谱不混迭,即信号 可用等间隔的抽样值 唯一地表示,c)从 恢复 的方法:满足,施加于理想低通滤波器,输出频谱为 的连续信号,结论2:满足时域抽样定理,保留 的全部信息,可无失真恢复,条件:满足时域抽样定理,例3:求Sa(100t),Sa(100t)cos(1000t)的奈斯特角频率,解:,解:,例4:求 的奈奎斯特角频率.,,则奈奎斯特角频率为,解:,3.频域抽样及频域抽样定理,周期性脉冲,频域抽样,频域抽样定理(时间受限信号),i),信号f(t)是受限信号,集中在-tm+tm时间范围内,若在频域中以不大于1/2tm的频率间隔对频谱F(w)抽样,则抽样后的频谱可唯一地表示原信号,ii)恢复方法:用矩形脉冲作选通信号从 周期信号中选出单个脉冲,Review,周期信号的傅立叶变换抽样信号的傅立叶变换抽样定理,作业:3-41,

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