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1、第四章 Matlab数据处理,主要内容,4.1.数据文件读写,4.2.Matlab中的输入输出函数,4.3.数据的标准化,4.1.数据文件读写,1、将工作区变量保存到文本文件中,save filename var1 var2 var3-mat 默认保存的文件扩展名为.mat，如果保存的数据需要跨平台处理，需要采用如下格式：save filename.dat var1 var2-ascii 另外：save filename var1 var2-append 附加到已经存在的Mat文件中,dlmwrite(data3.txt,b)，可以将工作区变量保存到纯文本文件中。,2、将文本文件中的数据导入工
2、作区,load filenamea=load(filename.txt);M=dlmread(filename,delimiter,R,C)读取文本文件,M=gallery(integerdata,100,5 8,0);dlmwrite(myfile.txt,M,delimiter,t)dlmread(myfile.txt)dlmread(myfile.txt,t,2,3)dlmread(myfile.txt,t,C1.G4),示例：,3、读写Excel中的数据,xlswrite(filename,A,sheet,range)将阵列A写入Excel文件filename中sheet表格的rang
3、e指示的单元格内。,num,txt,raw=xlsread(filename,sheet,range)从Excel文件filename中的sheet表格中读取range单元格内的数据返回。,示例：,values=1,2,3;4,5,x;7,8,9;headers=First,Second,Third;xlswrite(myExample.xls,headers;values);A=xlsread(myExample.xls)subsetA=xlsread(myExample.xls,1,B2:C3)columnB=xlsread(myExample.xls,B:B)ndata,text,all
4、data=xlsread(myExample.xls),4.2.Matlab中的输入输出函数,1、textread函数,以指定的格式读取ASCII文件。调用格式为：a,b,c,=textread(filename,format,n)，其中format是描述每一列数据类型的字符串，书写格式同fprintf函数中的格式相同，n表示要读的行数，如果不写n，则读取整个文件。,示例：,假设文件test.dat中的数据如下：James Jones O+3.51 22 YesSally Smith A+3.28 23 No读取时：first,last,blood,gpa,age,answer=textrea
5、d(test.dat,%s%s%s%f%d%s),如果需要忽略某些数据，只读取一部分，可以如下调用：first,last,gpa=textread(test.dat,%s%s%*s%f%*d%*s),2、Matlab中的文件处理函数,2.1 文件的打开与关闭函数,fid,message=fopen(filename,permission,format),fid返回打开文件的文件ID，如果打开成功，message返回空串。permission是打开权限，可以是r r+w w+a a+W A,分别代表了对文件的读写追加等操作，可以和文本文件(t)或者二进制文件(b)组合使用,如rt rt+rb等，
6、format对应文件中数据的显示格式，可以是n,l,a,b,s等。,status=fclose(fid)关闭文件,2.2 二进制文件读写函数,count=fwrite(fid,array,precision)，array是要写入的矩阵，precision对应精度，有char,schar,int8,int16,uint8,float32等。,array,count=fread(fid,size,precision)从打开的文件fid读取二进制数据，size指示读取的数据个数，如果为n表示读n个数据，返回的array是一个列向量，如果为inf表示读取全部数据，array是一个包含全部数据的列向量。
7、如果为n m表示读一个n*m个数据，形成一个array。,示例：见备注,2.3 格式化输入输出函数,count=fprintf(fid,format,val1,val2,)format是形如%-12.5e的格式化字符串，其中-表示左对齐，12表示数据宽度，.5表示精度（小数点后的位数）,e表示科学计数法。,示例：,a=10 20 30 40;fprintf(output=%4d%4dn,a);,fprintf(%-8sn,string);,fprintf(%dn,123);fprintf(%6dn,123);fprintf(%6.4dn,123);fprintf(%-6.4dn,123);fp
8、rintf(%+6.4dn,123);,fprintf(%fn,123.4);fprintf(%8.2fn,123.4);fprintf(%4.2dn,123.4);fprintf(%10.2en,123);fprintf(%10.2En,123);,array count=fscanf(fid,format,size)array返回接收到的数据，size表示从文件中读取的数据个数,可以去n,Inf和n,m。,示例：,假设文件test.dat中有如下两行数据：10.00 20.0030.00 40.00z,count=fscanf(fid,%f)，得到z是一个列向量，count=4;z,cou
9、nt=fscanf(fid,%f,2 2)，得到z是10 30;20 40，count=4z,count=fscanf(fid,%d,Inf)，得到z=10,count=1;因为类型不匹配而不继续读取数据。z,count=fscanf(fid,%d.%d,1,inf)以小数点作为分割z,count=fscanf(fid,%c)z,count=fscanf(fid,%s),line=fgetl(fid)读取一行字符，不包括行结束符号，如果遇到文件末尾，line的值设置为-1；line=fgets(fid)，功能同fgetl，但是读取时包括行结束符,4.3.数据的标准化,1、数据类型的一致化处理,
10、(1)极小型：对某个极小型数据指标x，,(2)中间型。对某个中间型指标x,则有：,(3)区间型。对某个区间型指标x,则有：,2、数据指标的无量纲化处理,实际的数据指标中，往往存在着量纲不同的情况，会出现大数吃小数的错误，导致结果不合理。常用的无量纲处理化方法有标准差法，极值差法和功效系数法等。,其中，c,d为确定的常数，c表示平移量，d表示旋转量，表示放大或者缩小的倍数。,3、模糊指标的量化处理方法,在实际中，许多问题都涉及到定性或者模糊指标的定量处理问题，如教学质量、科研水平、人员素质、各种满意度、意识、能力等因素有关的政治、社会、人文等领域的问题。按照国家的评价标准，评价因素一般分为5个等级，如A,B,C,D,E等。对于这类问题，一般采用构造模糊隶属度函数的量化方法进行。,
