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1、,样 本 量 的 确 定,确定样本量需要考虑哪些因素？,如何确定样本量,不同总体规模下，需要的样本量大小,95%置信度下,要求的样本量-大样本（2000）,95%置信度下,要求的样本量-2000样本量,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-1000样本量,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-500样本量,要求的数据精度,95%置信度下,要求的样本量-250样本量,要求的数据精度,n 样本规模t 概率度（一般置信度 95%时，t=1.96，如置信度为 99%，t=2.6）极限统计误差p 为总体比例s 总体元素分布标准差,简单随机样本量的计算公式,其它抽样样本量的修正计算公式,一
2、个二阶段等规模抽样的例子：VAR(Y2s)=(1 a/A)(Sa2/a)+a/A(1-b/B)Sb2/ab其中，Sa2=1/(a-1)*(Y Y)2 Sb2=1/(a(b-1)(Y Y)2),比例抽样案例计算,在广州进行一项抽样调查以了解某种新服务方式的接受度，根据厂家反映，接受度为 30，厂家要求在 95 的置信度下统计误差范围不超过正负 4，因此简单随机抽样的样本量为：,1.96 1.96 30（1 30）/(4 4)504,标准差=差、方、均（Root-Mean-Square）如：20，10，15，15的标准差为：平均值=（20+10+15+15）/4=15 标准差=(20-15)2+(
3、-5)2+02+02)/4=3.5,均值抽样案例计算,例如：要了解某城市的居民收入，假定 我们知道该市居民收入的标准差 为1500元，要求的调查误差不超 过100元，则在95%的置信水平下，所需的样本量为：n=1.962*15002/1002=864,均值抽样案例计算,分析要求,全国性的还是分城市的或者是分区的 城市内是否要进一步按职业或企业类型等 变量细分，分析是否详尽（三层至四层）是否用高级统计分析方法 80%以上的细胞中不少于 30 个样本量 是否要做预测 是否使用模型,同类项目经验,研究类型 最小规模 典型规模问题识别研究（如市场潜力）500 1000 2500问题解决研究（如产品定价）200 300 500产品测试研究 200 300 500广告效果研究 150 200 300产品市场跟踪研究 10 个商店 10 20 个商店集体访谈（Focus Group）2组 412组,样本量的误区,有人回答不准确，所以样本量再大也没有用电视上只调查几十个人就够了，我们也可以样本量越大越好这么大的城市，怎么也要好几千人才行大城市多抽，小城市少抽上次调查这么多人，这次也这么多吧能省钱就省钱，先这么着吧，估计差不多吧我们做了这么大量的问卷，结果肯定准确,The End!,
