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1、一、离散型随机变量的条件分布,二、连续型随机变量的条件分布,三、小结,第三节 条件分布,在第一章中，我们介绍了条件概率的概念.,在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,推广到随机变量,设有两个r.v X,Y，在给定Y取某个或某些值的条件下，求X的概率分布.,这个分布就是条件分布.,例如，考虑某大学的全体学生，从其中随机抽取一个学生，分别以X和Y 表示其体重和身高.则X和Y都是随机变量，它们都有一定的概率分布.,体重X,身高Y,体重X的分布,身高Y的分布,现在若限制 1.7Y1.8(米),在这个条件下去求 X的条件分布，这就意味着要从该校的学生中把身高在1.7米和1.8米之间的那些人都挑出来，
2、然后在挑出的学生中求其体重的分布.,容易想象，这个分布与不加这个条件时的分布会很不一样.,例如，在条件分布中体重取大值的概率会显著增加.,一、离散型随机变量的条件分布,实际上是第一章讲过的条件概率概念在另一种形式下的重复.,定义1 设(X,Y)是二维离散型随机变量，对于固定的 j，若 PY=yj 0，则称,为在 Y=yj条件下随机变量X的条件分布律.,PX=xi|Y=yj=,，i=1,2,为在 条件下Y的条件分布律。,对于固定的i，当 时，称,条件分布是一种概率分布，它具有概率分布的一切性质.正如条件概率是一种概率，具有概率的一切性质.,例如：,i=1,2,例1 设与Y的联合分布律为,求在Y=
3、1条件下X的条件分布律.,解先求边缘分布律,见上表“边缘”.,再求条件分布律：,显然，条件分布律也满足分布律的性质。,例2 一射手进行射击,击中目标的概率为p(0p1),射击到击中目标两次为止.设以X 表示首次击中目标所进行的射击次数,以Y 表示总共进行的的射击次数.试求 X 和 Y 的联合分布律及条件分布律.,解,现在求条件分布律,由于,P80，三，2,二、连续型随机变量的条件分布,设(X,Y)是二维连续型r.v，由于对任意x,y,PX=x=0,PY=y=0，所以不能直接用条件概率公式得到条件分布，为此我们直接给出条件分布的定义。,设 的概率密度为,考虑在 已发生的条件下 发生的条件概率,背
4、景解释,在区域 上具有密度,当 限制在直线上时可视为一维 r.v,定义：设对于任意小的x0，有 Px 0,若,存在,则称此极限为X=x的条件下Y的条件分布函数。,且有,PYy|X=x 或 FY|X(y|x),记作,对y求导，得到在条件X=x下Y的条件概率密度,类似地，在条件Y=y下，X的条件分布函数及条件概率密度为,解,例3,r,x,-r,边缘分布不是均匀分布！,y,-r,r,当 r y r 时，,y,这里 y 是常数，当Y=y 时，,当 r x r 时，,这里 x 是常数，当X=x 时，,x,解,例4,三、小结,3.联合分布、边缘分布、条件分布的关系如下,联合分布,练习 设与Y的联合概率密度为,求条件概率密度,解先求边缘概率密度：,再求条件概率密度：当 时，,练习 已知,求,解,x+y=1,0.5,0.5,0.5,
