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1、一元线性回归模型的基本假定,说教材,计量经济学：孙敬水（第二版）第二章第一节：一元线性回归模型的基本假定,对课程的理解,这门课程有两种名称，一种是应用经济计量学，另一种是计量经济学。名称虽然不同，但本质的内容是一样的。计量经济学侧重的是计量学在现实的经济活动中的应用。计量经济学的主要内容有：一元线性回归模型、多元线性回归模型、异方差问题、自相关问题、多重共线性、虚拟变量的设置问题。大部分的内容都与回归模型的基本假定相对应的。,本节的教学目标,说课结构,1,要求掌握的知识点,2,本节的教学重点与难点,3,教学对象分析,4,说教学程序,5,本节的教学目标,理解一元线性回归模型的定义，了解随机误差项
2、的性质，掌握一元线性回归模型的基本假定，并了解其对模型估计的意义。,要求掌握的知识点,1.函数关系与相关关系的区别2.回归分析是研究变量间的相关关系3.回归分析与相关分析的区别4.随机误差项的性质5.一元线性回归模型的五项基本假定,本节的教学重点与难点,教学重点：（1）一元线性回归模型的基本定义与适用对象确立依据：理解回归模型的含义与研究对象，有利于掌握回归分析的方法与思想（2）一元线性回归模型的五项基本假定确立依据：掌握回归模型的基本假定，理解其对模型估计的意义，可以为后面章节中异方差、自相关等内容的学习奠定基础,教学对象分析,本节的内容要求学生有一定的数理统计和概率论的相关基础，便于理解和
3、掌握。学生可以结合具体的实例来分析和理解抽象概念，发现问题，探索规律，总结思维方法，了解回归分析的基本思想，激发学习兴趣。,教学程序,在这节课的教学过程中，我注重突出重点，条理清晰，紧凑合理。课堂的安排也注重互动、交流。最大限度的调动学生参与课堂的积极性、主动性，以学生最容易理解的方式来授课。,导入新课,将学生熟悉的一元线性函数与一元线性回归模型对比 教师提问：一元线性函数有是如何定义的，有哪些要素 学生：回答提问 教师：总结学生的回答，引入非确定性的相关关系。而这种非确定性的相关关系的典型表现形式为一元线性回归模型 设计意图：让新课与学生已有的知识储备相联系，有助于比较两者之间的异同点，突出
4、回归模型的特点,讲授新课,讲授新课的过程分三个部分来进行一是结合实例讲授新内容二是提出问题，让学生思考三是学生提出疑问，试着让学生来总结这节课的内容,一元线性回归模型 举例：家庭消费支出y与家庭收入x之间的关系，就是不完全确定的。虽然每个家庭的收入x必然会影响并且制约着这个家庭的消费支出y，但是消费支出还受到其他多种因素的影响。例如，家庭人口、消费习惯、商品价格水平的变化等等。而这些因素都被概括在随机误差项u当中。,师生互动 教师提问：随机误差项是怎么产生的，哪些因素会影响随机误差项？学生思考，老师适当提示，可以结合具体的问题，如收入影响消费的例子，来回答问题 教师对学生的回答进行总结，由个例
5、到一般，导出随机误差项具有哪些性质 设计意图：通过学生的思考总结出随机误差项的性质，可以加深学生的印象，易于理解,一元线性回归模型的基本假定,1.回忆数学期望（均值）的概念，再引出随机误差项零均值的假定 提出该假设的目的是使得2.结合图形给出方差的定义，引入随机误差项同方差的假设 目的是简化模型的检验和预测3.无自相关的假定，即协方差为零,4.解释变量x与随机误差项u不相关假定，需要与前面的自相关相区分，自相关问题是针对不同误差项之间做的假定5.正态性假定 让学生回忆正态分布的概念，画出正态分布的图形,提问：1.计量经济模型与数学中完全确定的函数关系的主要区别是什么2.在五项基本假定当中，主要
6、是针对什么的假定3.回归分析与相关分析的区别是什么设计意图：一方面调动学生参与课堂的积极性;另一方面可以提醒学生应注意哪些问题，突出重点内容,课堂小结：先由学生总结：通过这节课的学习，有何收获 在学生思考的基础上，教师总结本课主要讲了三个问题:一元线性回归模型的基本定义随机误差项的性质，即计量经济模型与数学中完全确定的函数关系的区别五项基本假定,课后作业：1.举例说明相关分析与回归分析的联系与区别2.对一元线性回归模型提出了哪些假设，为什么要对模型提出这些基本假设,板书设计：（一）一元线性回归模型 Y为被解释变量，x为被解释变量，u为随机误差项（二）随机误差项的性质（1）模型中被忽略掉的影响因素造成的误差（2）模型关系设定不准确造成的误差（3）变量的测量误差（4）随机误差（三）一元线性回归模型的基本假定（1）零均值假定（2）同方差假定（3）无自相关假定（4）解释变量与随机误差项不相关假定（5）正态性假定,谢谢！,
