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1、信息资源管理的概念,翟东升信息管理与信息系统,核心概念：数据、信息、知识、智慧、情报、决策、行动,数据是原材料，它只是描述发生了什么事情，并不能构成决策或行动的可靠基础。通过对数据进行分析找出其中关系，赋予数据以某种意义和关联，这就形成所谓信息。信息虽然给出了数据中一些有一定意义的东西，但是它往往和人们需要完成的任务没有直接的联系，也还不能作为判断、决策和行动的依据。对信息进行再加工，即进行更深入的归纳分析，方能获得更有用的信息，即知识。从信息中理解其模式，即形成知识。在大量知识积累基础上，总结出原理和法则，就形成所谓智慧(Wisdom)。,信息资源管理发展背景数据管理-信息管理-知识管理,数
2、据概念,数据是按一定规则排列组合的载荷信息的物理符号7。它可以是数字、文字、图像、声音或者是代码，这些符号本身不具有任何意义。数据不包括其存在的环境与条件。数据只描述事实，并不能告诉你怎么做，也不能说明自己的重要性和相关性。例如，“5”，“数”，如果没有环境我们就不会知道它们表示什么。数据仅仅是符号，但数据对组织是非常重要的，因为数据是产生信息的原材料，是信息的载体，而且数据可以存储于某种技术系统中,信息的概念,美国学者巴克兰德(M 1Buck land)信息可以定义为事物(thing)或记录(record),信息系统是围绕记录、文本、数据等事物而运行的,只要环境条件许可,任何事物都可以是信息
3、。巴克兰德的信息定义具有实际意义,但它未区别信息与信息载体以及信息与信息源。,信息的概念,美国学者萨可利夫 信息是依赖于人类的概念化和理解能力的无形的东西,对于记录而言它所包含的有形的文字与图片是绝对的,所包含的信息对于用户来说则是相对的。信息是用户通过阅读或其他认知方法处理记录所理解的东西,它不能脱离外在的事物或用户而独立存在,它是与文本和读者以及记录和用户之间的交互行为相关的,是与读者大脑中的认知结构相对应的东西。,信息的概念,中国学者钟义信 信息是事物运动的状态与方式,是物质的一种属性。（客观的）信息不同于知识,知识是认知主体所表述的信息,是序化的信息,而并非所有的信息都是知识（含主观效
4、用）。,信息的概念,信息是数据载荷的内容，信息的作用是改变接受者对某事物的印象，对他的判断和行为产生影响。与数据不同，信息有具体的含义。“信息是赋予了背景和目的的数据”。这里的“背景”和“目的”就是信息的含义。信息的意义主要依赖于特定的环境，是为了一定的目标组织起来的。信息是非常简单的对于数据之间或数据与信息之间关系的理解，能够帮助理解数据之间的关系，但是一般不能够告诉我们数据为什么会是这个样子，也不会告诉我们数据是如何随时间变化的，对于未来没有任何启发。信息的作用只有通过传播才能实现，只能通过数据来载荷和传递。信息接受者接受的是数据，他需要通过解读数据背景和数据规则，通过加入语境、分类、计算
5、、改正、压缩等方法，从数据中获得信息。,知识的概念,知识是人们通过实践对客观事物及其运动过程和规律的认识,是被人们理解和认识并经过大脑思维重新组织和序列化的那部分信息,是经验、技能的总结。知识属认知范畴,在实践和认识的过程中,人的大脑通过相关概念的判断、组合和推理,形成对事物本质的认识,存在于人脑中,即成为主观知识。,知识的概念,知识是信息接收者通过对信息的提炼和推理而获得的结论。只有当人们使用信息时，它才可能变成知识。所以有人将知识定义为一种起作用的信息。就像信息是从数据演化来一样，知识是从信息演化而来的。信息转化为知识通常有比较、推理、连接、交谈四种主要的途径。罗杰波恩认为，数据反映了变量
6、的测量值，它直接来源于传感器；信息是经过组织或结构化的数据，它要放在一定的载体中，赋予特定的涵义，反映了系统的历史和现状；而知识则深刻地反映了事物的本质。斯坦戴维斯指出，数据的加工、存储和处理决定数据的价值；信息是已经排列成有意义的形式的数据；知识则是信息的应用和生产性的使用。,知识的分类,OECD 把知识分为关于事实(know-what)、规律和原理(know-why)、技能(know-how)和知道谁有(know-who)的知识,知识的分类,经济学家布瓦索 按照知识扩散和编码以及具体和抽象两个维度把知识分成八种,知识的分类,波兰尼（公认）知识具有隐性知识(Tacit knowledge)和
7、编码知识(Codified knowledge)或显性知识(explicit knowledge)的各种特性已经得到广泛认同。所谓隐性知识即只可意会不可言传的东西,所谓显性知识即可以运用语言或文字传达给他人的知识,（智慧可以看成隐性知识）,智慧,智慧可以看成隐性知识,信息与知识的关系,知识是在信息的基础上形成的,就是说信息是产生和更新知识的原材料,确切地说,知识产生与发展的原材料应该是信息内容,所以信息绝不等同于知识。从信息载体、信息符号系统和编码、信息内容到知识,其物质性越来越不明显,而主观性、抽象性则不断增加。,信息与知识的关系,信息管理的概念,英国信息管理学家马丁(W 1J1M arin
8、)认为:信息管理就是与信息相关的计划、预算、组织、指挥、培训和控制过程,它是围绕信息本身以及相关资源如人力、设备、资金和技术等展开的,信息管理的概念,德国学者施特勒特曼认为:信息管理是对信息资源与相关信息过程进行规划、组织和控制的理论。信息资源包括信息内容、信息系统和信息基础结构三部分;信息过程则包括信息产品的生产过程和信息服务的提供过程。,信息管理的概念,国内学者王万宗教授认为:信息管理就是为各行各业各部门搜集、整理、存储并提 供信息服务的工作。作为一种理论探索则主要研究信息管理 的基础理论原理、技术方法及信息管理工作的计划、实施与 信息部门的组织、控制等有关问题,信息管理的概念,信息管理是
9、实现组织目标、满足组织要求、解决组织环境问题而对信息资源进行开发、规划、控制、集成、利用的一种战略管理。无论国内外学者如何描述信息管理的概念,信息管理从业务角度来说,主要是信息的组织、控制和利用过程,是根据规范和指令对信息加以处理。信息管理主要是一种技术问题,而信息管理的组织、控制技术已经较为成熟,其利用过程需要进一步的开发和不断完善。,知识管理的概念,知识管理的目标 就是力图能够将最恰当的知识在最恰当的时间传递给最恰当的人，以便使他们能够做出最好的决策。知识管理的直接目的是知识创新知识管理包括两方面的含义 一是指对显形知识的管理 利用先进的信息技术,使知识在信息系统中加以识别、处理和传播,从
10、而有效地提供给用户所利用。显形知识易于整理和计算机管理,便于用户使用,二是指对隐性知识的管理 隐性知识作为认知的过程存在于信息利用者的大脑中,发掘这部分非编码化的知识是知识管理的重要任务 隐性知识对于决策和创新更有效,更有价值,但存在人的大脑中难于掌握和管理,知识管理的概念,与信息管理相比,知识管理在管理方式和技术上发生了根本性的改变。知识管理深化了信息技术的要求,在信息向知识转化的处理上,利用了数据挖掘、人工智能等先进技术。在知识的存储与传播上,采用大型数据库技术、新型检索技术、网络技术等,保证了知识的共享特性。知识管理基于专业化和个人化。“专业化”就是要按照专业或课题领域来组织管理和实施服
11、务,保证对用户问题和环境的确切把握,对用户决策过程的跟踪和服务,从而提高知识管理的水平。“个人化”就是要针对具体用户的具体问题和过程提供相应的知识服务,提高知识创新的能力。知识管理强调系统化的研究方法,把信息与人结合起来,有利于知识的发掘、传播和利用。信息的系统化处理可以保证知识的创造、共享和使用,从而转化为集体智慧和创新能力,以适应知识经济时代的要求,知识管理的概念,知识管理引入了新的组织管理模式,信息主管(Chief Information Officer 简称C IO)的工作重点是在信息和技术的利用上,而知识主管(Chief Knowledge Officer 简称CKO)把工作重点放在
12、推动知识创新和培育集体创造力上。知识管理引入经济学的研究方法,使知识这一稀缺资源通过利用经济学的方法得到合理配置,知识管理的概念（小结）,虽然大家对知识管理的认识也各不相同，但从大体上也都体现了以下一些信息：知识管理则是以人为中心,以信息为基础,以知识创新为目标,将知识看作一种可开发资源的管理。它充分的重视知识与人的结合对人的引导性,是知识经济下，智能资本成为企业发展的主要动力时的必然管理模式,知识管理过程,知识管理运行环境,知识管理模型,知识管理模型,3 种类型(a)基于知识的管理模型(Know ledge2based model,KBM):以“知识”为目标,重点研究“知识”的特点,在组织中
13、存在的形式、层面、动态流动的机制等。(b)基于知识管理工具的管理模型(Know ledge too ls2based model,KTBM):以“如何管理知识”为目标,从组织的某一层面,如组织环境、组织结构、组织知识,或管理过程的某一环节,如决策、战略制定等方面入手,研究如何对知识进行高效合理的管理。(c)基于组织绩效的管理模型(Organizational performance based model,O PBM):以“提高组织整体绩效为目标”,对知识的研究已不仅停留于其自身的特征、知识管理工具,而是对知识如何影响组织的整体绩效、核心竞争力、持续竞争优势进行研究,即组织的功能、结构、领导、
14、技术、人力资源等各因素如何与知识管理交互作用、协调发展。如果将“知识”定义为一个“点”的话,KBM 则是对“点”的研究,KTBM 是对“面”的研究,而O PBM 则是一个立体三维空间的研究模型。,基于知识的管理模型(KBM),KBM 研究的主要内容包括组织知识的类型、形式及知识的流转机制。最有代表性也最具奠基性的要数日本学者Nonaka 于1991 年首次提出,并被广大学者所认为是一种行之有效的研究组织知识的产生、转移、再造的“知识创新”模型SEC I 模型。Nonaka 从显性知识与隐性知识的角度在个人、团队、组织三个层面对知识进行分析;提出了4 种“知识创新”进程:社会化,外部化,联合化,
15、内部化。,基于知识的管理模型(KBM),隐性知识,显性知识,结构化，标准化，可复用，有利于检索传播的显性知识,更多隐性知识,直接转移 隐性隐性,隐性显性,显性显性,显性隐性,社会化,外在化,组合,内在化,基于知识的管理模型(KBM),螺旋式演进,知识管理辅助要素,基于知识管理工具的管理模型(KTBM),知识管理流程及支撑技术组成,知识管理技术就是指基于现代信息技术的能够协助人们生产、分享、应用以及创新知识的一个技术体系,发现类技术,一、搜索技术 搜索技术是企业获取知识的重要工具，它能够根据用户的特定需求从信息的海洋中找出可能有用的相关知识的存储位置。搜索技术可以通过全文搜索、上下文搜索、智能知
16、识检索技术、自然语言查询等各种手段帮助用户快速找到其所需的知识。而最近技术的发展使得网络搜索引擎具有了初步的智能，它能够根据用户输入的关键字，采用模糊算法和模糊技术，实现模糊搜索，并且能够根据用户对各条搜索结果的使用频率，自动更新搜索结果。除了获取企业外部知识，搜索引擎还能辅助员工检索企业内部知识,发现类技术,二、知识挖掘 一是显性知识的挖掘，即从数据库中发现新的知识，称为数据挖掘；二是隐性知识的挖掘，或者称为隐性知识显性化。,发现类技术显性知识的挖掘-数据挖掘,发现类技术显性知识的挖掘-数据挖掘,发现类技术显性知识的挖掘-数据挖掘,数据清洗：清除数据噪声和与挖掘主题明显无关数据。数据集成：将
17、来自多数据源中的相关数据组合到一起。数据转换：将数据转换为易于数据挖掘的数据存储形式。数 数据挖掘：利用智能方法挖掘数据模式或规律知识。模式评估：根据一定评估标准从挖掘结果筛选出有意义模式 知识表示：利用可视化和知识表达技术，向用户展示所挖掘出 的相关知识。,发现类技术隐形知识的挖掘,困难：1、最好的实践所获得的经验教训、决策所依据的感觉 与才能，这类知识难以有效地揭示、分类和再分配2、如何最大限度地把员工特别是核心员工头脑中拥有 的知识从头脑中分离出来，不致因人员流动、退休 或死亡而使公司资产损失太大，实现知识留住；3、如何把融于组织日常业务工作与活动中的知识提炼出 来，转化成可供交流和共享的显性知识，形成文档存 入知识库。,
