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1、大数据分析处理课程教学单元设计单元7数据分组与数据聚合授课教师：授课班级：学时：4教学条件Windows7,Pycharm,Anaconda3;局域网环境；多媒体教学系统教学索材参考教材、教学课件、题库、在线开放教学平台教学目标设计知识目标：(1) groupby()(2) SerieS分组(3) DataFrame分组(4) agg聚合(5) transform聚合(6) apply聚合能力目标，（1） 使用Pandas实现数据分组（2） 掌握agg聚合（3） 掌握transform聚合（4） 掌握apply聚合思政育人目标（1） 培养学生工匠精神（2） 培养学生的计算思维、辩证思维、实验思
2、维，帮助学生能够独立并辩证地看待问题、理性地思考问题、高效地解决问题。教学内容（1） 数据分组（2） 数据聚合重点(1) Series分组(2) DataFrame分组难点(1) agg聚合(2) transform聚合(3) apply聚合教学过程设计教学单元7口（4课时）主要步骤教学内容教学方法教学手段师生活动问题引入为什么要分组？课件演示启发引入多媒体教师：课件演示学生：观察思考知识讲解(1) 数据分组的原则和依据(2) 数据分组方法与体系(3) Pandas数据分组(4) agg聚合(5) transform聚合(6) apply聚合教师讲解课件演示多媒体教师：课件演示学生：观察思考示范操作使用Pandas实现数据分组使用Pandas实现多种聚合问题引导操作演示分析归纳多媒体开发平台教师：现场演示学生：观看演示实战训练实现groupby()分组实现agg()聚合实现transform。聚合实现叩ply()聚合动手实践多媒体开发平台学生：动手实践课堂总结(D评估讨论实训任务完成的速度；(2)评估讨论实训任务完成的规范性；(3)展示学生的完成效果；(4)考核学生结果。教师讲解多媒体课件演示教师：组织总结引导创新学生：听讲思考整理笔记课后作业完成网上教学平台线上习题教师讲解多媒体教师：布置作业提出要求学生：拓展完成
