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离散型随机变量的均值ppt课件Tag内容描述：
1、第三讲二项分布与离散随机变量,本次课讲授第一章的1,5和第二章的2,1,2,2下次课讲授第二章的2,2,2,3,下次上课时交作业P910重点,伯努利概型,常用离散分布难点,二项分布和泊松分布,第三讲二项分布与离散随机变量,一,贝努里概型,n。
2、2.3.1离散型随机变量的数学期望,高二数学 选修23,学习目标：1理解取有限值的离散型随机变量的均值方差标准差的概念和意义；2能计算简单的离散型随机变量的均值方差标准差,解决一些实际问题；,1什么叫n次独立重复试验,一般地，由n次试验构成。
3、2.3.1离散型随机变量的均值,高二数学 选修23,江川一中杨文俊,一复习回顾,1离散型随机变量的分布列,2离散型随机变量分布列的性质：,1pi0，i1，2，；2p1p2pi1,复习引入,对于离散型随机变量，可以由它的概率分布列确定与该随机。
4、离散型随机变量的均值,高二数学选修2,3,一,复习回顾,1,离散型随机变量的分布列,2,离散型随机变量分布列的性质,1,pi0,i1,2,2,p1p2pi1,复习引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。
5、离散型随机变量的均值,一,引入,1,离散型随机变量的分布列,一般地,若离散型随机变量,可能取的不同值为,1,2,i,n,取每一个,i,i,1,2,n,的概率P,i,Pi,则称表,为离散型随机变量,的概率分布列,简称为,的分布列,分布列的性质。
6、学案7 离散型随机变量的均值与方差正态分布,考纲解读,考向预测,考点突破,即时巩固,规律探究,课前热身,真题再现,误区警示,考点 一,考点 二,课后拔高,考纲解读,考向预测,课前热身,考点突破,考点 一,考点 二,真题再现,误区警示,规律探。
7、离散型随机变量的均值,高二数学选修,一,复习回顾,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量分布列的性质,复习引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率,但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特。
8、离散型随机变量的期望与方差习题课,离散型随机变量的期望与方差习题课,要点梳理1.若离散型随机变量X的分布列为,要点梳理Xx1x2xixnPp1p2pipn,1均值 称EX 为随机变量X的均值或.它反映了离散型随机变量取值的.,x1p1x2p。
9、离散型随机变量的均值,滕州二中刘强,某商场为满足市场需求要将单价分别为元,元,元的种糖果按,的比例混合销售,其中混合糖果中每一颗糖果的质量都相等,如何对混合糖果定价才合理,元,而你买的糖果的实际价值刚好是元吗,随机变量均值,概率意义下的均值。
10、离散型随机变量的均值,第一课时,高二数学选修,一,复习回顾,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量分布列的性质,复习引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率,但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的。
11、导入新课,1,离散型随机变量的分布列,复习回顾,2,离散型随机变量分布列的性质,pi0,i1,2,p1p2pi1,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率,但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字。
12、第六节离散型随机变量的均值与方差,第六节离散型随机变量的均值与方差,备考方向明确,知识链条完善,高频考点突破,课堂类题精练,解题规范夯实,备考方向明确知识链条完善高频考点突破课堂类题精练解题规范夯实,备考方向明确,备考方向明确复习目标学法指。
13、2,3,1离散型随机变量的均值,数学期望,引入,对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率,但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征,例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看。
14、2.3.1离散型随机变量的均值,高二数学 选修23,一复习回顾,1离散型随机变量的分布列,2离散型随机变量分布列的性质：,1pi0，i1，2，；2p1p2pi1,复习引入,对于离散型随机变量，可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概。
15、2.3.1离散型随机变量的均值,高二数学 选修23,一复习回顾,1离散型随机变量的分布列,2离散型随机变量分布列的性质：,1pi0，i1，2，；2p1p2pi1,复习引入,对于离散型随机变量，可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概。
16、离散型随机变量的均值与方差,正态分布,重点难点,重点,理解掌握随机变量的期望,方差的概念和正态分布的概念,难点,随机变量的期望与方差的意义,正态曲线的性质,基础梳理1均值,1,若离散型随机变量,的分布列为,则称E,为随机变量,的均值或数学期。
17、2,3,1离散型随机变量的数学期望,1,什么叫n次独立重复试验,一,复习,一般地,由n次试验构成,且每次试验互相独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与,每次试验中P,A,p0,称这样的试验为n次独立重复试验,也称伯努利试验,2。
18、2,3,1离散型随机变量的均值与方差,期望值,数学期望的定义,复习引入,问题提出,典型例题,设离散型随机变量可能取的值为,为随机变量的概率分布列,简称为的分布列,取每一个值的概率则称表,数学期望的定义,复习引入,问题提出,典型例题,甲乙两名。
19、离散型随机变量的均值与方差,正态分布,重点难点,重点,理解掌握随机变量的期望,方差的概念和正态分布的概念,难点,随机变量的期望与方差的意义,正态曲线的性质,基础梳理1均值,1,若离散型随机变量,的分布列为,则称E,为随机变量,的均值或数学期。
