牛顿迭代法的基本思想.ppt

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1、Newton迭代法的基本思想,设 是f(x)=0的一个近似根,把f(x)在 处作泰勒展开若取前两项来近似代替f(x)(称为f(x)的线性化),则得近似的线性方程设,令其解为,得(1)这称为f(x)=0的牛顿迭代格式。,下一页,它对应的迭代方程为 显然是f(x)=0的同解方程,故其迭代函数为 在 f(x)=0的根 的某个邻域 内,在 的邻域R 内,对任意初值,应用由公式(1)来解方程的方法就称为牛顿迭代法。它是解代数方程和超越方程的有效方法之一.,返回,下一页,上一页,牛顿法的几何意义,由(1)式知 是点 处 的切线 与X轴的交点的横坐标(如图)。也就是说,新的近似值 是用代替曲线y=f(x)的

2、切线与x 轴相交得到的。继续取点,再做切线与x轴相交,又可得。由图可见,只要初值取的充分靠近,这个序列就会很快收敛于。Newton迭代法又称切线法,下一页,上一页,返回,返回,下一页,上一页,牛顿迭代法的步骤,步一、准备。选定初始近似值,计算步二、迭代。按公式 迭代一次,得到新的近似值,计算步三、控制。如果 满足。则终止迭代,以 作为所求的根;否则转步四。此处 是允许误差,返回,下一页,上一页,而。其中c是取绝对值或相对误差的控制常数,一般可取c=1。步四、修改。如果迭代次数达到预定指定的次数N,或者 则方法失败;否则以 代替 转步二继续迭代。,返回,下一页,上一页,例题,例1:用牛顿法求下面

3、方程的根 解 因,所以迭代公式为 选取,计算结果列于下表从计算结果可以看出,牛顿法的收敛速度是很快的,进行了四次迭代就得到了较满意的结果.,返回,下一页,上一页,例2 计算 的近似值。=10-6 x0=0.88 解:令x=问题转化为求(x)=x2-0.78265=0的正根由牛顿迭代公式 xk+1=xk-(xk)/(xk)=xk/2+0.78265/2xk 迭代结果 k 0 1 2 3 xk 0.880000 0.884688 0.884675 0.884675 满足了精度要求=0.884675,返回,下一页,上一页,返回,下一页,上一页,2)修正Newton法求m重根迭代公式 注:若 是方程

4、的m重根,而 在 的某一邻域内连续,则修正 Newton法是局部收敛的,并具有至少二阶的收敛速度。因为:,上一页,下一页,返回,考察函数,用定义求导,Tailor展开,所以,由定理2知,至少是二阶收敛,上一页,下一页,返回,牛顿迭代法的优缺点,1、优点:牛顿迭代法具有平方收敛的速度,所以在迭代过程中只要迭代几次就会得到很精确的解。这是牛顿迭代法比简单迭代法优越的地方。2、缺点:选定的初值要接近方程的解,否则有可能的不到收敛的结果。再者,牛顿迭代法计算量比较大。因每次迭代除计算函数值外还要计算微商值。,返回,下一页,上一页,设(x)在有根区间(a,b)上存在二阶导数,且满足(1)(a)(b)0。则牛顿迭代序列xi收敛于(x)=0 在(a,b)内唯一的根。,判别Newton 法收敛的充分条件,返回,上一页,

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