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1、省残联“助残大脑”项目采购需求一、项目概况（一）建设背景全省残联系统在服务保障312万残疾人中，需有效共享各类涉残数据，推动惠残政策的落实，履行好代表、服务、管理的职能。目前，全省残联系统依靠现有的信息化系统，难以适应XX残疾人事业高质量发展促进残疾人共同富裕的需要，也难以满足残疾人的多样化服务需求，亟需通过数字化改革方式，建设一个具有监测分析、预测预警和战略目标管理能力的专业化领域大脑，成为全省残疾人事业高质量发展的决策管理中心，实现助残服务模式的创新、保障方式的改革和治理能力的突破。2021年，我省被中央赋予高质量发展建设共同富裕示范区的光荣使命。同年8月，中国残联专门出台文件支持我省残疾
2、人事业高质量发展促进残疾人共同富裕。本项目建设围绕省委省政府关于纵深推进数字化改革的决策,按照“大脑”是“构建数字化改革能力体系和动力体系的重中之重”、“聚焦重点领域分批推进大脑建设”等精神，省残联统一部署，建设“助残大脑”项目，夯实和提升残联系统数字化改革的基础支撑能力，推进新时代全省残疾人事业高质量发展，推动残疾人共同富裕一个都不掉队，提升全省残联系统治理能力的现代化水平。1 .现状分析残疾人是一个数量众多、特性突出、特殊困难的社会群体，是实现共同富裕的最短板。全省共有残疾人312万人，其中持证残疾人138万，涉及全省四分之一的家庭，是“扩中提低”改革的重点人群。一是从个人侧的角度看，首先
3、是残疾人存在数字鸿沟问题。据不完全统计，在全省138万持证残疾人当中，拥有智能手机量仅60多万，占比仅43%左右，许多涉残服务事项不会办、不能办，残疾群众办事难是堵点，更是痛点；其次是自身造血功能差的问题。就业是最大的民生，也是增收的重要途径。据统计，全省138万残疾人中，劳动年龄段为53万，就业人数为30万，就业率仅57.1%；二是从政府侧的角度看，首先是主动感知服务难。全省每年新增持证残疾人10万人左右，致残原因可分为先天性致残和后天性致残,其中重大疾病、交通和工伤事故是引发后天性致残的重要原因，但由于缺乏多跨部门的数据支撑，难以第一时间做到新增残疾人主动感知服务，无法有效缓解致残家庭的经
4、济负担；其次是惠残政策精准发放难。由于缺乏助残数据库和政策兑现核心业务模块，惠残政策错发、漏发的现象时有发生，线下核对工作效率低，难以做到应发尽发、应享尽享；第三精准服务保隙难。面对残疾群众多样化的服务需求，缺乏数据和重大应用的支撑，难以全量收集残疾人的需求信息，难以第一时间发现因病因祸返贫的残疾人，难以第一时间给予上门精准帮扶。三是从社会侧的角度看，首先是社会助残难。社会组织助残机制还需进一步完善，助残志愿者队伍还要进一步壮大，企业爱心助残机制要进一步完善，无障碍环境还要进一步改进等；四是从企业侧的角度看，企事业安置残疾人就业的积极性不高。据统计，在全省302万家企业、1.1万家行政单位、3
5、.7万家事业单位、2.7万家社会团体、4.6万家民办非企业单位当中，按比例安置残疾人就业仅4万多家，安置残疾人数仅&5万人左右，占比偏低。在全省数字化改革启动之前，全省残联信息化系统中有中国残联信息化系统,基本状况调查系统、动态更新系统、事业统计系统以及XX数字残联应用系统和助残服务专区等，归集了近5000多万条数据。但根据省委数字化改革工作例会上提出的大脑建设要求相比，在统一规划和架构体系上、在数据全量归集、数据动态治理、模型更加科学、算法持续优化、实时动态感知等大脑建设的要求相比还存在差距，还没有通过数据清洗、标准核验、质量提升、类目管理等手段形成助残主题库、决策分析库以及共享交换库，助残
6、数据仓方面存在差距；同时由于缺乏算力、算法资源，没有形成一批核心业务模块，难以分析和挖掘数据价值，提供数据趋势和研判，对重大应用没有形成强有力数据支撑。2 .指导思想充分认识我省全面深化改革、共同富裕示范区重大改革和数字化改革一体融合的形势要求，以治理现代化水平提升为目标，践行以人民为中心发展思想为宗旨，运用数字化技术、思维、认知，强化集约、互联、协同工作，推进业务、技术、数据、服务融合、多维度横跨贯通，促进助残大脑建设为残联数字化改革发挥最大支撑效应。3 .基本原则一是需求导向。突出实战实效，围绕堵点、难点问题，坚持以用促建。坚持问题和需求导向，聚焦于治理端和服务端，基于多跨场景重大应用的建
7、设需求,强化针对性和有效性。二是统筹推进。坚持按照全省一盘棋要求，遵循“省级统筹、试点共建、全省共享”的理念，按照全省统一架构，加强多维集成，完善顶层设计，分步实施，持续提升。三是协同共建。技术与业务双向发力、融合推进，确保“大脑”建设始终服务全省残联系统数字化改革全局，建立跨部门、跨地域、跨系统的能力融合机制。4 .总体目标基于省一体化智能化公共数据平台，围绕残联业务领域特性，按照“全国领先、XX前列”的标准，建成基础扎实、反应敏捷、能力强大、安全可靠的助残大脑，实现一体融合，促进改革突破，有力支撑全省残疾人事业高质量发展，成为领域大脑建设典范。一是大脑要素汇聚。达成全省残联数据“全”汇聚与
8、“全”治理，实现数据融合。二是大脑能级跃升。促进大脑要素凝练和沉淀，融入大脑、增强大脑，初步实现大脑能力提升。三是大脑赋能彰显。围绕残联各条线的迫切业务需求，实现大脑强力赋能应用。（二）总体设计1 .整体框架基于全省数字化改革“四横四纵”基本架构，按照XX省“平台+大脑+应用”整体架构，构建助残大脑。 - H2ZZZX CZZZzIE3ZZ3lliU ,一 ,-依托省一体化智能化公共数据平台统一提供公共数据、知识、通用工具、算法、模型、算力等通用要素资源，作为助残大脑的基本依托；助残大脑建设重点是结合业务构建数据、知识、算法、模型等领域特色要素，形成智慧化能力，支撑场景应用建设，优化残疾人服务
9、，辅助运行管理、决策指挥。围绕核心业务建立大脑的智能模块，支撑核心业务智能化，形成的智能化要素反哺平台，助力提升平台的智能化水平。2 .实施路径依托省一体化智能化公共数据平台，建设以标准数据仓为核心基础助残大脑,着力形成助残领域运行监测分析、预测预警、目标管理的支撑能力，支持残联数字化改革重大应用。一是全量归集。强化数据积累，进一步推动残联内外部数据的汇聚、治理，夯实助残数据仓，并加快建设知识库、规则库，为大脑提供感知学习和模型训练的丰富数据资源。二是多维集成。不断集成知识、规则、工具、算法模型等要素，通过持续训练、学习、迭代升级，逐步形成大脑的智慧支撑能力。三是体系健全。围绕大脑建设及运行的
10、实际需要，建立标准规范体系，以配套的机制、流程、规范等的建设，推动数据的持续丰富、要素的迭代升级、应用的敏捷开发。3 .实施目标20XX年，大脑能力初步形成，基本满足残联核心业务运行监测分析、预测预警的支撑需求。助残大脑框架初步成型，数据治理体系基本建立,急需的工具、算法、模型沉淀完成，试点一批能力集成应用，初步搭建“大脑+应用”基本型。20XX年，大脑能力显著提升，全面支撑业务运行监测分析，预测预警能力显著增强。数据治理闭环高效运转，工具、算法、模型沉淀充实，智能Al支撑能力初步建成；试行核心战略目标管理，“大脑+应用”建设模式基本形成，全面覆盖核心业务领域数字化建设。到20XX年，大脑能力
11、充分发挥，业务运行监测分析支撑能力全面形成，核心业务的预测预警、战略目标管理能力显著提升，基本具备实现“三融五跨”的分析、思考、学习能力，充分体现能力集和动力源的功效作用。（三）本期建设内容助残数据仓依托XX省一体化智能化公共数据平台的数据支撑能力，充分利用数据回流,归集现有业务系统数据，以及横向对接教育、人社、医保、民政、卫健等部门数据，从“数据贴源层、数据标准层、维表码值层、数据明细层、数据汇总层、数据应用层”分层架构建模,构建省本级部门标准数据仓,统一全省残联数据标准，为助残大脑数据实时上报、业务数据分析提供主要的数据支撑，实现助残数据的可观、可控、可回溯。省本级 地市级 昌市区唾化公共
12、F化智 建化公共 IS型平台I!T化管 咏公共 ms*本项目建设内容为省本级标准化数据仓，不包括各地市、县（市、区）标准化数据仓建设；通过数据汇聚、标准化、质量提升的数据全周期实施管理，形成数据汇聚库、标准库、决策分析库、主题库以及共享交换库。各地市、县（市、区）可按需根据统一标准自行建设。数据汇聚库数据汇聚库主要实现各部门交换、采集过来的原始数据的存储，保证业务数据的原始真实性。本项目汇聚库包括残联数据、社保数据、医保数据、法人数据、教育数据、卫健数据等。同时，通过汇聚库建设，形成IRS数据回流、前置库交换、接口对接、数据报送等多元数据归集机制。省本级根据数据汇聚需求，制定数据归集标准，可供
13、县（市、区）按照数据归集标准向省级数仓归集数据。数据标准库根据业务数据规范性要求，对各项数据指标进行标准化转换和治理形成数据标准库。数据治理涉及信息项包括数据字段名称、字段类型、长度、代码类型。决策分析库决策分析库存储各类分析专题，数据建模分析后，形成的结果数据，以及分析过程数据。例如：残疾人基本保障情况分析、残疾人就业创业情况分析、残疾人康复情况分析等。助残主题库主题库存储各类业务应用数据。例如：就业创业、维权保障、教育文体、智能化助残、残疾预防等主题数据。共享交换库通过建设共享交换库，基于全省统一的IRS系统，实现各类残联助残资源数据向其它横向、纵向部门进行数据交换。初步形成助残大脑标准体
14、系信息资源标准体系。信息资源标准分体系包括XX省残联数字化改革信息资源采集、交换、共享等所需的标准与规范。体系主要依据信息资源标准化的基本原理和方法，从残联行业信息资源整体统筹规划出发，面向XX省残联数字化改革一期核心建设内容，针对残联系统各项业务在信息化过程中涉及到的数据，采取统一制定、统一管理的办法，从而使得各级业务部门和相关机构对残联业务中的基本数据达成一致理解U数据交换标准体系。数据交换格式标准分体系主要包括：XX省残联数字化改革建设涉及的残联行业内部、上下级之间以及残联与企业、公众、其他政府部门、行业之间以网络为媒介进行交换的数据格式。其中包括XX省残联数字化改革建设所涉及的残联部门
15、之间以及残联与企业、公众、其他政府部门、行业之间以网络为媒介进行交换的数据格式等。业务应用标准体系。业务应用标准分体系是XX省残联数字化改革各类应用系统直接遵循或使用的标准与规范的集合，包括XX省残联数字化改革各种应用系统所涉及的标准规范，主要规定各业务系统的基本功能、业务流程、对外接口等内容，重点支持业务流程的统一和协同工作，支撑应用系统开发的一致性。1.助残数据指标管理系统将助残大脑对接残联现有业务系统数据，依托一体化智能化公共数据平台，横向对接教育、人社、医保、税务、卫健等部门数据，获取助残大脑所需核心业务数据，并通过数据汇聚、标准化、质量提升、标签化管理等形成数据汇聚库、标准库、决策分
16、析库、主题库以及共享交换库，构建助残数据仓。为助残大脑数据实时上报、业务数据分析提供主要的数据支撑，实现助残数据的可观、可控、可回溯。(1)数据采集汇聚实现不同类型数据源之间的异构数据传输，提供数据传输工具及交换监控，可定义数据归集任务(包含数据、数据目的、字段映射等)并查看任务执行列表及预览数据集。支持源表与目的表之间、源接口出参与目的表之间的字段映射配置。实现高效多源异构归集。主要功能有：数据库导入、接口导入、文件导入。数据库导入主要对数据库数据进行归集。可以进行不同数据库的异构数据归集。主要包括“创建任务、复制、启用、停用、删除、执行列表、预览数据集、搜素”等功能。接口导入主要对接口数据
17、进行归集。可以将接口出参数据归集到数据库。主要包括“创建任务、复制、启用、停用、删除、执行列表、预览数据集、搜索”等功能。文件导入主要对非结构化文件数据进行归集。主要包括“创建任务、复制、启用、停用、删除、执行列表、预览文件目录、搜素”等功能。（2）数据融合治理数据资源管理1）数据源管理支持MySQL、Oracle、SQLServerMongoDBHiVe等常用数据库源,能够查看管理数据库连接信息和包括库、表、字段在内的元数据信息。数据源管理包括数据库管理、接口管理和文件管理。数据源管理功能包含：新建、查询、更新、删除、连接测试。2）数据标准管理建设数据标准可视化管理模块，实现数据项名称、字段
18、名、类型、长度、质量分析规则、清洗交换规则、安全级别、阈值范围等标准的制定和管理，全面提高数据的完整性、一致性、规范性，并完善数据标准管理体系。数据标准功能提供新增，修改，查询，删除基础功能，在每一个数据标准下，可为数据项增加标准信息，标准信息包括：数据项名称，字段名，编码，类型，长度，描述，质量规则，清洗规则，安全级别，阈值范围。3）元数据管理元数据管理主要对元数据进行管理。主要功能包括“添加数据集、删除数据集、编辑属性、编辑全部”等。数据质量分析分析任务管理分析任务管理主要对数据质量分析任务进行管理，是根据配置好的分析规则以及数据集进行定期的任务执行。主要包括“创建任务、复制、启用、停用、
19、删除、执行列表、最近执行结果、搜素”等功能。1）分析规则管理分析规则管理主要对数据质量分析规则进行管理，由数据开发人员进行设定和配置。主要包括“创建、编辑、删除、搜索”等功能。2）分析报告管理质量分析报告功能要求对质量分析任务结果作出整体总览、单表分析、单条异常数据等多维度的完整分析报告。同时能结合元数据管理和数据标准管理实现质量分析任务一致、规范、高效。数据清洗交换清洗交换任务清洗交换任务主要对数据清洗交换任务进行管理，依据配置好的清洗交换规则，对待清洗数据集进行清洗动作，清洗任务可自定义配置执行时间和次数。主要包括“创建任务、复制、启用、停用、删除、继续创建、执行列表、搜素”等功能。1）清
20、洗规则管理清洗规则管理主要对数据清洗交换规则进行管理，清洗规则管理可对字段级别的数据进行清洗规则配置。主要包括“创建、编辑、删除、搜索”等功能。2）任务数据管理任务数据管理主要对数据清洗交换任务数据进行管理，清洗完成后，可在任务数据管理功能模块中查看结果。主要包括搜索等功能。（3）数据加工编排首页任务编排模块首页包括统计数据、任务列表、快速采集等功能。任务管理任务列表任务列表主要对数据编排任务进行管理。主要包括“新建任务、启用、停用、查看统计详情、启动、查看、编辑、复制任务、删除任务、修改任务信息、移动到其他项目、搜索”等功能。1）任务编排任务编排功能主要对数据编排任务进行可视化编排。主要包括
21、“配置、视角控制、工具面板、开始节点、结束节点、任务节点、创建策略、创建数据存储、创建网关、创建扩展子过程、创建并行网关、创建聚合网关、开始采集、暂存、取消”等功能。2）任务调度任务调度主要对数据编排任务进行调度。主要包括“查看调度日历、查看任务、搜索”等功能。任务详情主要对单个数据编排任务进行管理。主要包括“采集结果、采集日志、策略列表、任务调度、修改采集配置、修改当前任务”等功能。项目管理项目管理主要对数据采集项目进行管理。一个项目中可以有多个数据编排任务。主要包括“新建项目、启用、停用、查看、删除”等功能。策略管理策略管理策略管理主要是对任务编排中的策略节点进行配置。主要包括“新增策略模
22、板、编辑、删除、查看、搜索、策略实例管理”等功能。1)API资源管理API资源管理主要是对数据服务模块中配置的资源目录和APl资源进行管理。主要包括“查看接口详情、搜索”等功能。基础资源管理账号库账号库主要对网站登录所使用的账号资源进行管理。主要包括“新增账号库、编辑、删除、查看”等功能。1)IP库IP库主要对切换IP时可使用的IP库进行管理。主要包括“新增IP库、编辑、删除、查看”等功能。(4)智能服务网关首页网关服务首页，包括“API注册总数、API访问总量、API访问错误数、已有策略总数、分组总数、最近一天APl访问量、APl访问量TOP5”的网关统计图表。注册中心分组管理分组管理主要对
23、APl分组进行管理。主要包括“新建分组、编辑、删除、API管理、查询”等功能。1)API列表APl列表主要是对APl进行管理。主要包括“注册API、编辑、删除、移动至其他分组、查看详情、查询”等功能。路由管理路由管理主要对API路由地址进行管理。主要包括“查看路由详情、查看接口详情、编辑、删除、查询”等功能。全局策略配置策略组管理策略组管理主要对策略组进行管理，一个策略组可以同时配置多种策略并一起绑定到接口上。主要包括“新建策略组、编辑、删除、绑定接口、查看详情”等功能。1）策略管理策略管理对所有类型的策略在一个列表里进行统一管理，新建策略在每一个类型的策略的菜单中。主要包括“编辑、删除、绑定
24、接口、查看详情”等功能。2）流量控制流量控制主要对流量控制全局策略进行管理。主要包括“新建策略、编辑、删除、绑定接口、查看详情”等功能。3）并发控制并发控制主要对并发控制全局策略进行管理。主要包括“新建策略、编辑、删除、绑定接口、查看详情”等功能。4）熔断控制熔断控制主要对熔断控制全局策略进行管理。主要包括“新建策略、编辑、删除、绑定接口、查看详情”等功能。5）访问域控制访问域控制主要对访问域控制全局策略进行管理。主要包括“新建策略、编辑、删除、绑定接口、查看详情”等功能。6）数据过滤数据过滤主要对数据过滤全局策略进行管理。主要包括“新建策略、编辑、删除、绑定接口、查看详情”等功能。7）额外请
25、求参数控制额外请求参数控制主要对额外请求参数控制全局策略进行管理。主要包括“新建策略、编辑、删除、绑定接口、查看详情”等功能。用户策略配置用户策略组管理用户策略组管理主要对用户策略组进行管理，一个用户策略组可以同时配置多种用户策略并一起绑定到用户上。主要包括“新建策略组、编辑、删除、绑定用户、查看详情”等功能。1）用户访问控制用户访问控制主要对用户访问控制策略进行管理。主要包括“绑定接口、查看详情”等功能。2）用户流量控制用户流量控制主要对流量控制用户策略进行管理。主要包括“新建策略、编辑、删除、绑定用户、查看详情”等功能。3）用户并发控制用户并发控制主要对并发控制用户策略进行管理。主要包括“
26、新建策略、编辑、删除、绑定用户、查看详情”等功能。4）用户熔断控制用户熔断控制主要对熔断控制用户策略进行管理。主要包括“新建策略、编辑、删除、绑定用户、查看详情”等功能。统计分析API代理性能APl代理性能统计分析。包括访问次数统计、平均响应时间、通过网关的访问次数等统计项。1）设备终端用户设备统计。包括访问T0P5、按应用的访问次数、按设备来源的访问次数、按设备类型的访问次数等统计项。（5）数据服务管理编目管理目录管理主要管理数据目录。主要包括“添加新库、编辑库、删除库、添加同级目录、添加子目录、编辑目录、删除目录”等功能。服务管理服务管理主要对接口服务资源进行管理。主要包括“创建服务、导入
27、服务、导出服务、编辑、删除、关联资源、提交审核、撤回、搜索”等功能。服务审批服务审批功能主要对服务进行审批管理。主要包括“审批、搜索”等功能。数据共享数据共享功能主要提供数据使用方用户查阅、申请、使用数据的功能。用户可以在首页中查询数据目录以及目录下的数据资源。主要包括“查看详情、搜索”等功能。应用管理应用管理主要提供数据使用方用户应用管理的功能。主要包括“新建应用、修改、删除、查看秘钥、接口详情、搜索”等功能。接口审批接口审批主要是管理人员对数据使用方的数据接口申请进行审批。包括“审核、批量审核、搜索”等功能。（6）BI业务职能1）数据源配置支持数据源字段数据和类型读取、数据处理、图表组件布
28、局设置、图表样式设置等功能。数据处理包含数据过滤、字段汇总方式、字段数据的排序方式、字段显示顺序，数据记录数显示等功能。2）数据模型管理提供数据过滤功能，支持自定义表达式对数据进行筛选。自定义表达式中包含或和且逻辑关系以及小于、等于、大于、不等于、小于等于、大于等于、包含、不包含、力口、减、乘、除等运算符号，自定义表达式编写完成后可对数据集数据进行实时处理。3)可视化组件基于通过拖拽的方式便捷的配置可视化组件，有表格、柱状图、条形图、折线图、饼状图、折柱混合图、正负条形图、雷达图、漏斗图、文字卡片、地图、仪表盘、时间组件、图片的图表组件。4)数据门户提供通过可视化组件自由组合创建可视化看板，创
29、建完成的数据看板可生成https协议的链接，可使用该链接免登访该数据看板，若数据看板中的数据更新后，通过该链接访问时，展示的为更新后的数据。在生成链接时可设置链接有效时间，当有效时间截止后，链接失效无法再访问该数据看板。2 .服务协同支撑平台服务协同支撑基于政务服务事项为支撑，涉及省本级事项通过政务服务事项的政务服务权力事项库、事项流程中心、材料档案中心和表单中心进行对接实现。3 .助残大脑分析系统“十四五”规划残疾人事业指标完成情况分析对“十四五”规划内残疾人事业发展主要指标情况进行分析。(1)共同富裕指标完成情况分析对共同富裕实施方案中残疾人保障主要指标进行分析。(2)残疾人基本保障情况分
30、析对残疾人基本生活保障情况、残疾人社会保险参保情况、残疾人专项福利补贴享受情况等进行分析。(3)残疾人托养庇护情况分析对残疾人托养庇护服务机构分布情况、残疾人之家建设情况、托养庇护服务质量状况等进行分析。（4）残疾人就业创业情况分析对残疾人就业创业政策享受情况、残疾人按比例就业情况、残疾人集中就业情况、残疾人就业整体情况、残疾人职业技能培训情况、残疾人就业援助情况等进行分析。（5）残疾人教育文体情况分析对残疾人特殊教育就读情况、残疾人公共文体服务参与情况、基本公共文体服务设施建设情况、残疾人文体赛事参赛情况等进行分析。（6）残疾人康复服务情况分析对残疾人享受康复政策情况、残疾预防一体化实施情况
31、、残疾儿童康复服务情况、残疾人社区康复服务情况、残疾人辅助器具适配服务情况等进行分析。（7）残疾人维权保障情况分析对残疾人法律援助情况、残疾人法律救助情况、残疾人信访办理情况等进行分析。（8）残疾人无障碍环境建设情况分析对省内残疾人无障碍环境建设情况进行分析，包括无障碍设施建设情况、信息无障碍建设情况、公共服务场所无障碍服务提供情况等。（9）智能化助残情况分析对“X里办”APP助残服务专区、残疾人证办理和残疾人按比例就业情况联网认证“跨省通办”情况、数字残联“一中心两系统”整体情况进行分析。（10）专项资金收支监管分析对残疾人专项资金收支情况进行分析。4 .助残大脑驾驶舱建设助残大脑数据驾驶舱
32、，基于数据分析子系统各项业务主题分析结构，通过大屏等展示端进行分析结果数据展示，实现助残大脑数据情况“一屏掌握”。“十四五”规划残疾人事业指标完成情况展示对“十四五”规划内残疾人事业发展主要指标情况进行展示。（1）共同富裕指标完成情况展示对共同富裕实施方案中残疾人保障主要指标进行展示。（2）残疾人基本保障情况展示对残疾人基本生活保障情况、残疾人社会保险参保情况、残疾人专项福利补贴享受情况进行展示。（3）残疾人托养庇护情况展示对残疾人托养庇护服务机构分布情况、残疾人之家建设情况、托养庇护服务质量状况进行展示。（4）残疾人就业创业情况展示对残疾人就业创业政策享受情况、残疾人按比例就业情况、残疾人集
33、中就业情况、残疾人就业整体情况、残疾人职业技能培训情况、残疾人就业援助情况进行展示。（5）残疾人教育文体情况展示对残疾人特殊教育就读情况、残疾人公共文体服务参与情况、基本公共文体服务设施建设情况、残疾人文体赛事参赛情况进行展示。（6）残疾人康复服务情况展示对残疾人享受康复政策情况、残疾预防一体化实施情况、残疾儿童康复服务情况、残疾人社区康复服务情况、残疾人辅助器具适配服务情况进行展示。（7）残疾人维权保障情况展示对残疾人法律援助情况、残疾人法律救助情况、残疾人信访办理情况进行展ZjxO（8）残疾人信息无障碍情况展示对省内残疾人信息无隙碍建设情况进行展示，包括政务服务平台信息无障碍改造、公共服务
34、网络信息无障碍改造情况。(9)智能化助残情况展示对“X里办”APP助残服务专区、残疾人证办理和残疾人按比例就业情况联网认证“跨省通办”情况、数字残联“一中心两系统”整体情况进行展示。具体展示指标包括：办事效率、办件总量、服务评价、协同情况等。(10)专项资金收支监管展示对残疾人专项资金收支情况进行展示。5 .助残大脑服务系统满足助残大脑综合服务系统的数据支撑，围绕残疾人全周期服务“一件事”和监测分析、预测预警和目标管理三大能力，通过业务协同、流程再造、数据赋能，为残疾人提供系统、高效、便捷、优质的智慧化服务，实现社保卡和残疾人证的“一卡通办”，主动推送残疾人相关服务和政策，在数据资源汇聚的基础
35、上支撑主动提供免办(智办)服务，不断增强残疾人的获得感、幸福感。全周期服务基于助残大脑建设为残疾人全周期服务提供数据支撑，以“普惠+特惠”为特点提升残疾人基本保障，以专业化、精准化为目标完善残疾人公共服务再完善，以消除歧视、促进平等为诉求强化残疾人合法权益保障再强化，以深度融合、全面共享为特征深化友好环境建设，使残疾人公共服务体系得到全面优化，基本实现残疾人共建共享高水平现代化,基本实现残疾人事业现代化,成为“重要窗口”的特殊风景线。数据支撑主要服务内容包括：社保卡和残疾人证通办服务、政策主动推送服务、残疾人基本保障服务、残疾人托养庇护服务、残疾人就业创业服务、残疾人康复服务、儿童康复服务、残
36、疾人教育文体服务、残疾人维权保障服务、信息无障碍环境服务、公共服务信息无障碍服务和智能化助残服务。(1) “一件事”服务基于助残大脑建设提供数据支撑，以残疾人全周期服务“一件事”为牵引，实现残疾人证件办理、残疾人康复、教育、就业培训、社会保障、托养、家庭无障碍改造等相关业务一站式网上办理、个性化精准帮扶，同时实现残疾人人口信息的精准管理，确保部门数据共享的完整性和准确性。数据支撑主要服务内容包括残疾人证办理一件事、残疾人助学服务一件事、残疾人康复服务一件事、残疾人就业服务一件事、残疾人救助一件事和残疾人无障碍出行一件事等。（2）免办（智办）服务在助残大脑数据资源汇聚的基础上，支撑残疾人服务事项
37、免办，通过信息共享、数据比对主动推送残疾人相关服务，更好享受政策帮扶。在助残大脑数据资源汇聚的基础上，支撑精准匹配残疾人实际需求，形成残疾人一人一档画像，让“政策寻人”代替“人寻政策”。产生数据通过省共享平台回流各部门，实现跨部门的数据闭环。（3）业务智能模块基于数据仓为全周期服务、一件事服务、免办（智办）服务提供数据支撑后，本期项目还需围绕核心业务建设智能模块，通过数据仓建设基础，构建残疾人保障、残疾人服务机构、残疾人就业、残疾人康复、残疾人维权等为核心业务的智能模块。6 .专项资金收支监管残疾人事业专项资金统筹用于残疾人康复、教育、就业创业、文化体育、无障碍改造以及其他残疾人服务保障等支出
38、。加强对专项资金的监管，有利于掌握收入支出情况，保障资金安全；有利于对于残联运行情况掌握，提升服务水平;有利于获取残疾人政策保隙情况,加强对残疾人的生活保隙,助力实现共同富裕。资金类别主要包括：残疾人康复资金监管用于开展残疾人基本型辅助器具适配服务；残疾儿童基本康复服务，包括基本康复训练、人工耳蜗植入、肢体矫治、困难家庭残疾儿童康复生活补助等。（1）残疾人教育资金监管用于残疾人大学生学费、住宿费减免；资助贫困家庭残疾儿童学前教育；中、高等特殊教育学校（院）改善办学条件和实习训练基地建设等。（2）残疾人就业创业资金监管用于开展残疾人职业培训和实用技能培训、扶持残疾人自主就业创业、对残疾人辅助性就
39、业机构及超比例安置残疾人就业的用人单位给予补助（奖励）等。（3）残疾人文化体育资金监管用于提供残疾人公共文化服务、扶持特殊艺术和残疾人文化创意产业发展，支持残疾人群众性体育活动、大型残疾人体育赛事集训及参赛等。（4）无障碍改造资金监管用于对困难残疾人家庭无隙碍改造给予补助。（5）燃油补贴资金监管用于对残疾人发放机动轮椅车燃油补贴。（6）服务能力提升资金监管用于对康复、托养、庇护等残疾人服务机构的建设和设备购置给予补助，对符合条件和要求的专业人才给予入职奖补。（7）残疾人按比例就业保证金监管对残疾人按比例就业保证金征收和发放情况进行监管。7 .系统集成清单序号系统名称系统描述系统层级1中国残联残
40、疾人证库对接国家级2中国残疾人就业创业服务平台对接国家级3全国残疾人按比例就业管理平台对接国家级4XX省残疾人按比例就业跨省认证系统对接省级5数字政府民生保障-做好残疾人就对接省级序号系统名称系统描述系统层级业工作6XX省数字残联一一两项补贴对接省级7XX省数字残联一一听力障碍儿童人工耳蜗配置业务对接省级8XX省数字残联一一残疾人机动轮椅车燃油补贴业务对接省级9XX省数字残联一一残疾大学生学费住宿费减免业务对接省级10XX省智慧政务督查效能管理平台-民生地图管理系统对接省级11XX省全程电子化平台对接省级12XX省人社一体化平台对接省级13XX省农村房屋信息系统对接省级14XX省大救助信息系统
41、对接省级15XX省跨省通办数据平台对接省级8 .数据资源清单序号业务大类业务功能数据来源1残疾人基本保障业务残疾人基本生活保障残联部门、人社部门、民政部门、财政部门2残疾人社会保险参保残联部门、民政部门、财政部门3残疾人专项福利补贴享受残联部门、民政部门、财政部门4残疾人托养庇护业务托养庇护服务机构分布残联部门、民政部门、财政部门、托养机构、乡镇街道序号业务大类业务功能数据来源5残疾人之家建设残联部门、民政部门、财政部门、托养机构、乡镇街道6托养庇护服务质量残联部门、民政部门、财政部门、托养机构、乡镇街道7残疾人就业创业业务残疾人就业创业政策残联部门、民政部门、财政部门9残疾人按比例就业残联部
42、门、人社部门、税务部门、市场监管部门、民政部门10残疾人集中就业残联部门、人社部门、民政部门11残疾人自主创业残联部门、人社部门、税务部门、市场监管部门、民政部门12残疾人公益性岗位就业残联部门、人社部门、民政部门13超比例就业残联部门、人社部门、税务部门、市场监管部门、民政部门14就业援助残联部门、人社部门15残疾人教育文体业务残疾人特殊教育就读残联部门、教育部门、财政部门16残疾人公共文体服务参与残联部门、文旅部门、体育部门、财政部门17基本公共文体服务设施残联部门、文旅部门、体育部门、财政部门18残疾人文体赛事参赛残联部门、文旅部门、体育部门、财政部门19残疾人康复业务残疾人康复政策残联
43、部门、民政部门、财政部门20残疾预防一体化残联部门、民政部门、康复机构、乡镇街道序号业务大类业务功能数据来源21残疾儿童康复服务残联部门、民政部门、康复机构、乡镇街道22残疾人社区康复服务残联部门、民政部门、康复机构、乡镇街道23残疾人辅助器具适配服务残联部门、民政部门、康复机构、乡镇街道24残疾人维权保障业务残疾人法律援助残联部门、公安部门、司法部门25残疾人法律救助残联部门、公安部门、司法部门26残疾人信访办理残联部门、公安部门、信访部门、司法部门27残疾人无障碍环境业务无障碍设施建设残联部门、住建部门、民政部门、财政部门28信息无障碍建设残联部门、大数据局29无障碍公共服务残联部门、住建
44、部门、民政部门、财政部门30智能化助残业务助残服务专区残联部门31“跨省通办”两项业务残联部门、人社部门、医保部门、退伍军人事务局、税务部门、市场监管部门32“一件事”服务残联部门（四）项目实施要求供应商在实施过程中必须制定合理性、实用性、完整性、有针对性项目实施方案，对项目进度计划、项目测试、项目需求、项目风险、沟通机制、项目文档、项目培训、项目验收科学合理的管理。1 .人员要求(1)项目成员的素质和能力在很大程度上影响项目的质量和成效，因此,人力资源的配置对项目非常关键，要求认真选拔最优秀、最负责任的员工组成本期项目小组。在选拔人员时充分考虑下列因素：工作组人员不但要在业务上精通，还要有吃
45、苦耐劳、无私奉献的敬.业精神。工作组人员不但要有业务经验，还要有开拓创新的精神。工作组人员应具有良好的表达交流能力以及团队合作的精神。(2)针对项目开发内容，应按项目团队人员职能进行组别的划分，如开发组、需求分析组及产品设计组等，有效项目的开发推进等工作。项目人员总数应不少于10人，且具备相关职能的专业证书。2 .培训要求为了保证项目各系统运行稳定、高效工作，要求对项目中的各系统特点，针对项目各系统操作、维护方面，提供完整的培训方案。3 .进度要求合同签订后两个月内完成项目建设，并完成初验启动试运行。试运行20天内，组织系统最终验收。进入正式运行阶段和售后服务阶段。4 .维保要求项目正式验收后
46、，自验收之日起，供应商应提交项目运维方案，并提供一年的免费运维服务，驻场运维服务人员不少于2人。5 .安全要求项目验收必须提交项目整体通过三级等保的备案证明。项目开发过程中，供应商应全力配合甲方做好各项安全等保加固和数据安全防护工作，不允许开发人员未经授权的存储、修改、转发项目中使用的原代码和相关数据，确保开发环境的安全可靠。(五)其它相关要求1 .系统性能要求稳定性指标：(1)系统能长时间稳定、可靠运行；(2)系统具备负载均衡的能力，无单点故障，确保数据不因意外情况丢失或损坏，确保数据实时安全；(3)系统有效工作时间：不少于99.9%；(4)系统故障平均间隔时间：不少于90天；(5)系统单次故障恢复时间：不超过6小时；吞吐量指标：(1)最大用户数：不少于50000个；(2)同时在线用户数：不少于2000个；(3)并发用户数：不少于100个；响应速度指标：(1)简单事务处理(包含各类信息录入、修改、查询业务、主要页面平均响应时间等)3S;(2)复杂事务处理W5s；(3)各类固定统计报表形成
