《中国数字服务贸易竞争力影响因素与提升对策研究.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国数字服务贸易竞争力影响因素与提升对策研究.docx（25页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、中国数字服务贸易竞争力影响因素与提升对策研究ResearchontheinfluencingfactorsandimprovingcountermeasuresofChina,sdigitalservicetradecompetitiveness摘要近年来，随着数字技术的不断发展，世界范围内的服务贸易正高速度向数字化转型，并在新冠疫情的影响下，显示出强劲的恢复能力和潜力，已成为促进世界经济复苏、促进中国服务贸易高质量发展的关键力量。特别是在“后疫情时代”,数字贸易已成为全球贸易体系的新增长点和新竞争点，为顺应全球经济数字化转型趋势，中国政府对数字贸易的发展给予了高度关注，并在其具体的实施过程中
2、，逐渐形成了一套层次清晰、逻辑清晰的政策体系。基于此，本文在梳理现有文献基础上，从理论与实际两个层面对我国数字服务贸易国际竞争力状况进行深入分析。通过实证分析，对我国数字服务贸易国际竞争力进行分析。通过实证分析和现实情况的影响，结果发现：生产要素、需求条件、相关产业的支持、政府政策这四个维度都对国家数字服务贸易国际竞争力有重要影响。通过实证分析，相关产业和生产要素对竞争力发挥主要的影响作用，政府政策、需求条件和外部机遇的影响相比之下较小。关键词数字服务贸易国际竞争力影响因素实证分析AbstractInrecentyears,withthecontinuousdevelopmentofdigit
3、altechnology,theworldwidetradeinservicesistransformingtodigitalatahighspeed.UndertheimpactofCOVID-19,ithasshownstrongresilienceandpotential,andhasbecomeakeyforcetopromotetherecoveryoftheworldeconomyandthehigh-qualitydevelopmentofChinastradeinservices.Especiallyinthepost-COVID-19era,digitaltradehasbe
4、comeanewgrowthpointandanewcompetitionpointintheglobaltradingsystem.Inordertoadapttothetrendofdigitaltransfonnationoftheglobaleconomy,theChinesegovernmenthaspaidgreatattentiontothedevelopmentofdigitaltrade,andintheprocessofitsspecificimplementation,ithasgraduallyformedasetofpolicieswithclearhierarchy
5、andlogic.Basedonthis,onthebasisofcombingexistingliterature,thispapermakesathoroughanalysisoftheinternationalcompetitivenessofourdigitalservicetradefromboththeoreticalandpracticalaspects.Throughtheempiricalanalysis,thispaperanalyzestheinternationalcompetitivenessofChinesedigitalservicetrade.Throughth
6、eempiricalanalysisandtheimpactoftherealsituation,theresultsshowthatthefourdimensionsofproductionfactors,demandconditions,thesupportofrelatedindustries,andgovernmentpoliciesallhaveanimportantimpactontheinternationalcompetitivenessofnationaldigitalservicetrade.Throughempiricalanalysis,relatedindustrie
7、sandproductionfactorsplayamajorroleinthecompetitiveness,whilegovernmentpolicies,demandconditionsandexternalopportunitieshavelessimpact.KeywordsDigitalservicetradeInternationalcompetitivenessInfluencingfactorEmpiricalanalysis目录第一章绪论11.I研究背景1L2研究意义1L3文献综述2第二章数字服务发展现状41. 1全球数字服务贸易发展现状42. 2中国数字服务贸易发展现状4
8、3. 3我国数字服务贸易发展特点5第三章数字服务贸易国际竞争力的概念与评价指标的选择74. 1概念73. 2评价指标的选择7第四章中国数字服务贸易国际竞争力的影响因素实证分析84.1实证分析方法介绍84. 2影响因素分析84. 3变量选取和数据来源94. 4实证分析104. 4小结13第五章结论和政策建议145. 1结论146. 2政策建议15谢辞17参考文献18第一章绪论1.1研究背景数字服务贸易是指在线上开展的跨境服务贸易，既包含于数字贸易，又包含于服务贸易。数字服务贸易是一种依托于数字技术的贸易模式，是学术关注的热点问题。近年来，随着数字技术的深入应用，世界范围内的服务贸易正高速向数字化
9、转型。数字技术深刻地改变了人们生产生活的方式，在新冠肺炎疫情影响下，全球服务贸易的数字化步伐更加稳健、更加迅速，呈现出强劲的恢复能力和潜力。数字经济将成为全球经济复苏和高质量发展的新引擎，也将成为中国服务贸易高质量发展的关键力量。世界上各个国家尤其是发达国家纷纷关注数字服务贸易的发展，试图在新一轮全球竞争中抢占优势。为此，多个国家部署了数字服务贸易发展战略，例如：美国的数字贸易法案、欧盟的欧盟数字红利战略等。中国也出台了一些相关政策，以期望在这一轮的全球化竞争中处于优势地位。不仅如此，数字服务贸易规则博弈成为全球焦点2019年以来，数字服务贸易规则谈判成为国际社会关注的焦点。2019年初，在瑞
10、士达沃斯举行的电子商务非正式部长级会议上，中国、美国、日本等76个世贸组织成员签署关于电子商务的联合声明，确认有意在世贸组织现有协定和框架基础上启动与贸易有关的电子商务议题谈判。该声明强调，将充分认识并考虑世贸组织成员在电子商务领域面临的独特机遇和挑战，鼓励所有成员参加谈判，以便使电子商务为企业、消费者和全球经济带来更大利益。充分说明数字服务贸易产业是推动经济发展的重要力量。中国数字服务贸易产业在今年来发展迅速，且国家政策大力支持发展该产业，但我国数字服务贸易产业的贸易专业化水平低，国际市场占有率较低，显性比较劣势较为明显，与发达国家还存在差距。并且，相比与其他发达国家，中国数字服务贸易起步晚
11、，且竞争力较弱。数字服务贸易国际竞争力是指一个国家或地区在国际数字服务贸易领域的竞争能力，可以表现为该国在国际数字服务贸易领域的国际市场占有率。因此，深入分析中国数字服务贸易的国际竞争力状况，并从理论与实际两个层面探讨其影响因素，提出相应的政策建议，以促进我国数字服务贸易产业的发展。基于此背景，本文对9个数字服务贸易发展水平较高的国家的竞争力进行分析，根据钻石模型选取影响我国数字服务贸易竞争力的因素进行实证分析，并提出一定建议。1.2研究意义作为数字经济时代的新兴市场，数字服务贸易对于各国的市场空间和潜力有极大的影响。通过对影响我国数字服务贸易竞争力的主要因素进行分析，认识到我国与国际上先进水
12、平的差距，并对其发展状况和缺陷有一定的认识，进而可以借鉴国外的经验，来促进我国数字服务贸易的产业结构调整，从而更好地利用数字化技术提升竞争力，建设贸易强国。并且相关政策法规的完善能够为其提供有力保障，从而进一步推动我国数字服务贸易的发展。最后，加大对数字技术的研究与开发，从而能够构建一个中国主导的新型世界数字服务贸易体系。1. 3文献综述1.3.1关于数字服务贸易内涵的研究现阶段而言，国内外对数字服务贸易范围的认识，即数字服务贸易包括的具体类别，尚未形成系统化结论。经济合作与发展组织（OECD）认为，数字服务贸易指通过信息通信网络跨境传输交付的贸易，包括电子图书、软件、数据和数据库服务等。贸发
13、会议将数字服务定义为“通过信息通信网络（语音和数据网络）远程交付的服务产品”，将数字服务贸易定义为“通过信息通信网络跨境交付的所有服务贸易”。中国信息通信研究院认为,数字服务贸易是指通过信息通信网络（语音和数据网络等）跨境传输交付的贸易，除数字化产品和服务贸易外，还包括数据的贸易。中华人民共和国商务部认为，数字服务贸易包含于数字贸易，其开展依赖于数字化载体，包括传统服务产业的数字化，以及技术迭代后所催生的全新经济模式或业态。综上分析，数字服务贸易是指在线上开展的跨境服务贸易，既包含于数字贸易，又包含于服务贸易1. 3.2关于数字服务贸易国际竞争力的研究岳云嵩和李柔（2020）选取世界总体和8个
14、主要经济体作为研究对象，选取指数测评法，利用2014-2018年数字服务贸易各细分子类别的进出口贸易额为研究数据，基于MS指数、Te指数和RCA指数对四个发达国家和四个发展中经济体进行数字服务贸易发展竞争力分析，得出以下结论：对比不同子类发展速度，计算机和信息服务贸易增长最为迅速，金融服务、保险服务等发展较为缓慢。并且，发展中经济体与发达经济体的竞争力存在较大差距，且差距不断扩大。2. 3.3关于数字服务贸易影响因素的研究彭羽和杨碧舟等（2021）将72个发达经济体和发展中经济体20052018年的数字服务贸易纳入研究，发现区域贸易协定中不同的数字贸易规则对各国数字服务出口的影响存在差异性，与
15、数据有关的规则对数字服务贸易的出口影响最显著，促进贸易的规则产生的正向影响较为显著，与保护隐私相关的规则产生的影响最不明显。周念利和姚亭亭(2021)发现数字服务贸易限制措施一旦采取，经济体的数字服务贸易进出口均会受到负面影响，也会阻碍制造业向数字化和服务化的转变过程，但信息通信发展水平的提高可以减弱数据流动限制对数字服务进出口的负面效应。吕延方和方若楠等(2021)利用QAP方法实证发现较高的互联网基础设施水平可大大降低数字服务贸易成本，数据跨国界自由流动可推动全球数字创新的加速，进而推动数字服务贸易的繁荣。但陆菁和傅诺(2018)的研究结果表情互联网基础设施水平对数字服务贸易的影响并不如预
16、期显著，相比之下人才素质的高低、知识产权保护程度和文化差异(白树强和肖雯，2021)以及区域服务贸易协定的签订对数字服务贸易的发展影响更大。综上分析，对于数字服务贸易的研究重点在数字规则的具体条款和各国政策，缺乏对各国数字服务贸易国际竞争力影响因素的研究。本文对中国、OECD国家和金砖国家为研究对象，基于钻石模型，利用描述性分析法等对国际竞争力的影响因素进行研究。第二章数字服务发展现状2.1全球数字服务贸易发展现状随着国际网络技术和国际贸易的不断发展，数字经济蓬勃发展，数字经济在我国GDP发展中承担着重要的角色，数字贸易已经在国际贸易中成为重要主体。联合国贸易和发展会议发布的报告显示，2011
17、-2020年期间，全球数字服务贸易规模从40802亿美元增至58904亿美元，年均增长8.9机值得注意的是，全球数字服务贸易规模占服务贸易的比例从2011年的46.5%增至2020年的61.2机特别是自2019受新冠疫情影响，在全球贸易负增长的情况下，全球数字服务贸易实现了3.75%的幅度。可以看出，自2011至2020年全球数字化服务贸易的年平均增长率约为4.3乐呈现较为良好的增长趋势。在2020年，美国与欧洲国家是主要的全球数字服务的提供者，全球仅有美国所占份额超过10%,英国等欧洲国家所占份额超过5%,亚洲一些国家所占份额仅占4婷5%左右。荷兰4%法国5%其他30%美国20%中国5%印度
18、6%新加坡4%德国6%日本4%英国9%图27根据联合国贸发会议数据库计算所得2.2中国数字服务贸易发展现状总体来说，我国数字服务贸易产业各部门发展不均衡。由表2-1可知，从进出口额可以看出，金融服务与个人、文化和娱乐服务行业进出口额较小，尤其个人、文化和娱乐服务产业，2018年才突破10亿，发展缓慢；其次，知识产权使用费进口额逐年增加，且增加速度远超出口额，进出口额差距大；从其他商业服务可以看出，其他商业服务是我国主要的数组服务贸易产业，出口额逐年增加，且发展迅速；养老和保险金服务从2008年至2013年进口额发展迅速，进出口额差距大，2013年后，养老和保险金服务产业进口额减少，进出口额差距
19、逐年缩小；电信服务的进出口为顺差，且进出口差额逐年增加。金融，电信、计算机和信息以及其他商业服务是当前我国数字服务贸易保持顺差的三个行业。得益于这三个行业，我国进出口逐年从逆差转变为顺差，实现了扭亏为盈。表2T2008-2019年中国数字服务贸易分行业进出口现状单位（亿美元）2820092010201120122013201420152016201720182019出口额3.23.613.38.518.931.945.323.332.136.934.839.0金融服务进口额5.76.413.97.519.336.949.426.520.316.221.224.7差额-2.5-2.9-0.61.
20、0-0.4-5.1-4.1-3.111.820.813.614.4个人、出口额4.21.01.21.21.31.51.87.37.47.612.112.0文化和进口额2.62.83.74.05.67.88.718.921.427.533.940.7娱乐服务差额1.6-1.8-2.5-2.8-4.4-6.4-7.0-11.6-14.0-19.9-21.8-28.8出口额5.74.38.37.410.48.96.810.911.747.655.666.4知识产权使用费进口额103.2110.7130.4147.1177.52103226.1220.2239.8285.8356.0343.3差额-9
21、7.5-106.5-122.1-139.6-167.1-201.5-219.4-209.4-228.1-238.1-300.4-276.8出口额212.4171.5367.6563.7510.2572.4689.0584.0579.0615.4699.2732.5具他冏业服务进口额360.5212.0352.0492.1423.5473.3407.4395.4434.3428.5472.9497.8差额-148.1-40.515.671.686.799.1281.6188.6144.7186.8226.2234.7养老出口额13.816.017.330233.340.045.749.841.5
22、40.549.247.7和保险金进口额127.4113.1157.6197.4206.0220.9224.587.9129.1104.1118.8107.6服务差额-113.6-97.1-1403-167.2-172.7-181.0-178.8-38.2-87.6-63.6-69.6-59.9电信、出口额78.277.1104.8139.1162.5171.0201.7257.82653277.7470.7537.9计算机和进口额46.844.441.050.454.976.2107.5112.3I25.X191.8237.8268.6信息服务差额31.532.763.888.7107.694
23、.794.3145.5139.585.9232.9269.2合计-328.6-215.9-186.0-1483-150.3-2.0-33.471.9-33.7-28.281.0152.92. 3我国数字服务贸易发展特点2. 3.1数字服务贸易规模增长迅速相较于其他国家，中国的数字服务贸易起步较晚，但发展速度很快。近年来，中国数字服务贸易规模不断扩大，成为为数不多的几个发展最快的发展中国家之一。中国数字化服务贸易从起步时的几百亿美元，到2022年，中国数字化服务贸易规模已达1543.75亿美元，再创新高。随着疫情的爆发，全球经济增长受到较大冲击，但数字服务贸易却逆势而上。20192020年度受疫
24、情影响，全球数字服务贸易出口额呈正增长的国家只有5个，其中中国（7.94%）增速仅次于爱尔兰（7.94席）。但中国仍在继续高速发展，为世界数字服务贸易注入了新的活力。2. 3.2数字服务贸易政策不断创新中国数字服务贸易起步晚，但发展速度较快。为了顺应构建开放型经济体质，国家不断出台了相关政策，2019年服务贸易领域的五大关键目录修订完成，侧重于有针对性地提升产业附加值；出台了：中共中央国务院关于推进贸易高质量发展的指导意见、“十四五”服务贸易发展规划等政策，为推动我国数字服务贸易产业的发展提供了政策指引和保障。2. 3.3数字服务贸易壁垒严重数字服务贸易在我国对外贸易中占有举足轻重的地位，但由
25、于各国之间存在着严重的“零和博弈”心态，以及诸多贸易壁垒的设置，限制了我国数字服务贸易的发展。以OECD为依据，对自2014到2020年间，世界各主要经济体在数字服务贸易领域所面临的种种障碍进行了总结，可以看出，障碍主要集中在网络覆盖率和互联网接入率低、支付系统和知识产权保护存在差异等，以及这些经济体面临障碍的限制程度。在不同的经济体系中，由于其支付系统的差异，以及有关知识产权的法律法规的差异，导致了交易费用的上升。第三章数字服务贸易国际竞争力的概念与评价指标的选择2.1 概念数字服务贸易国际竞争力是指一个国家或地区在国际数字服务贸易领域的竞争能力，可以表现为该国在国际数字服务贸易领域的国际市
26、场占有率。对数字贸易国际竞争力的分析，可以从所占的市场份额方面来分析。由于数字贸易的特殊性，生产率和利润存在着大量的偏差，难以用来解释数字贸易国际竞争力。因此本文选择以市场所占份额为基础的数字贸易进出口数据来对数字贸易国际竞争力进行研究。参考前人的研究成果，该文章对数字贸易国际竞争力的定义为：一个国家在参与数字贸易的过程中所体现出来的相对优势。3. 2评价指标的选择为了研究数字服务贸易国际竞争力，本文选取的11个国家的国际竞争力，选取国际市场占有率为评价指标。国际市场占有率（MS）是指一国的出口总额占世界出口总额的比重，可反映一国某产业或产品的国际竞争力或竞争地位的变化，比例提高说明该国该产业
27、或产品的出口竞争力增强。国际市场占有率二一国出口总额/世界出口总额。该值越高,就表示该产品所处的产业所具有的国际竞争力越强，反之则越弱。出口竞争力强意味着：相比较于其他国家，该国在某种贸易过程中展现出相对优势,所以选取MS指数代表一个国家的国际竞争力。第四章中国数字服务贸易国际竞争力的影响因素实证分析4.1实证分析方法介绍每个国家在国家贸易中都存在自己的比较优势和绝对优势，本文运用美国哈佛商学院的迈克尔波特在1990年提出的“钻石理论”，从生产要素、需求条件、对相关产业的扶持以及政府的政策等方面，对各国的对外数字服务贸易进行了系统的研究。因此本文选择在研究数字服务贸易竞争力时将这四个维度作为解
28、释变量的选择标准，对所选取的变量进行描述性分析，分析和比较不同数据之间的特性。然后利用数据进行相关性分析和回归性分析。4.2影响因素分析4. 2.1生产要素高等教育一定程度上代表了一个国家的科技水平、科技实力和人力资源水平，本文选取高等学校入学率代表高等教育，记为左；科学技术是第一生产力。所以，本文选取了科研经费支出占国内生产总值比重来代表科研经费支出，记为X2;数字化产业的发展需要大量的基础设施，而这些基础设施又是数字化服务业发展的基石。当今社会，随着经济的不断发展，需要更多的基础建设。基础设施的完善将极大地促进社会经济活动的发展，并推动其空间格局的演化。良好的基础设施建设通常需要很长的时间
29、，而且需要很大的投资。在本文以数字贸易基础设施指数反映数字服务贸易基础设施，记为X3。4. 2.2需求条件波特在钻石理论中强调了国内市场需求是产业竞争优势的关键，如果一国的国内市场规模与性质领先于其他国家，那么可以提高该国的竞争力，并且该国企业和产业也能快速改进和创新。本文选择居民最终消费支出年增长率和居民最终消费支出占GDP比重来衡量数字贸易竞争力，记为元、X504. 2.3相关与支持性产业波特的“钻石模型”认为，与单一产业或单一企业相比，一国在相互关联的、相互扶持的、具有一定竞争力的产业与产业间的贸易往来，会产生一种产业群聚效应，这种群聚效应会使一国获得竞争优势。在此基础上，本项目提出了一
30、种基于“自顶向下”的传播机制，并提出了一种基于“自顶向下”的优势网络模型。因此，与数字服务贸易有关的和支持性产业的国际竞争力，会在一定程度上影响到数字服务贸易产业的竞争力。跨境电子商务与数字服务贸易是密切关联的产业，数字服务产业的发展离不开跨境电视子商务的发展,本文用电子商务指数来表示一国数字服务贸易的相关和支持性产业发展状况，记为X6。物流产业对国际货物贸易和服务贸易的发展都有不可替代的作用，本文选取物流绩效指数（LPI）反映一国物流的质量与效率，记为X?。4. 2.4政府政策政府的政策对一国的产业国际竞争力也有重要的影响，各种法律规定和市场准入体系在很大程度上会影响产业的发展。数字贸易领域
31、的法律政策环境主要包括两个方面：第一，是指各个经济体在数字贸易相关法律法规、知识产权保护和安全环境等方面所做的努力；第二，是指各个经济体在数字贸易领域所建立的市场准入体系本文采用法律政策环境指数,衡量某个经济体在数字贸易相关的法律保护和安全环境方面的总体表现，记为表4-1法律环境指数指标体系指标名称指标说明数据来源电子签名立法该国是否有电子交易/电子签名的法UNCTADCyberlawTracker数据保护立法该国是否有在线数据保护/隐私的法UNCTADCyberlawTracker消费者保护立在线购买时，该国是否有保护消费者UNCTADCyberlawTracker网络犯罪立法该国是否有预防
32、网络犯罪的法律框UNCTADCyberlawTracker软件盗版率未经许可的软件占总安装软件的百WEF,TheGlobalInformationGCI网络安全指数GCI全球网络安全指数包括五个子指数，分别是法律、技术、组织、能力建ITU,GlobalCybersecurityIndex(GCI)2017每百万居民的安全互联网服务器安全的因特网服务器是在因特网事物中使用加密技术的服务器WEETheGlobalInformationTechnologyReport20164. 3变量选取和数据来源4.3.1变量选取本文选取国际市场占有率（MS）代表一国的数字服务贸易国际竞争力，设为被解释变量Y。
33、选取K（高等教育入学率）、X2（科研经费支出占国内生产总值比重，%）.X3（数字贸易基础设施指数）、X4（居民最终消费支出年增长率，%）、X5（居民最终消费支出占GDP比重,%）、Xu电子商务指数）2019IndeXVaIue、X7（LPl物流绩效指数）、X8（律政策环境指数)为解释变量。4. 3.2数据来源表4-211个国家所选取的解释变量和被解释变量EconomyXIX2X3X4X5X6X7X8YChina512.13519.553.468.872.2453.83France662.19690.977.390.476.8785.19Germany703.04761.37292.984836
34、.73India280.62228.170.65763.6494.36Ireland781.04703.442.993.370.2755.73Japan643.2740.475.387.680.6703.59Netherlands852782.368.496.480.4985.3Singapore852.22762.745.595.180843.44UnitedKingdom601.67781.68494.479.8859.96UnitedStatesofAmerica882.874382.391.377.89417.33表42数据来源：根据UNCTAD数据库计算整理所得表4-311国MS指数
35、MS指数中国法国德国印度爱尔兰日本荷兰新加坡英国美国20173.644.996.84.355.743.615.353.399.7217.8520184.245.196.594.266.343.445.623.7110.316.43XkX2、X4、X7、由世界银行(WorIdBank)数据库和国际统计年鉴(包含2018年、2017年和2016年的统计数据)直接得到，X3、X5、X6、X8由国际电信联盟(ITU)、世界经济论坛(WEF)、世界银行(WorlCiBank)、万国邮政联盟(UPU)、联合国贸易和发展会议(UNCTAD)、世界贸易组织(Wn)的数据库以及发布的统计报告(包含2018年、2
36、017年和2016年的统计数据)中得到的数据经过计算后得出。MS指数根据2018年和2017年UNCTAD数据库取其平均数获得。4. 4实证分析4.4.1描述性分析各个变量的描述性统计结果如下。从表可以看出，有效样本量为9。因变量Y的最小值为3.M,最大值为17.33,最小值最大值差异较大，说明不同国家的Y差异较大；Xi的均值为67.500；X的均值为2.091,标准差为0.824；X3的均值为66.800。表4-4描述性分析N最小值最大值均值标准偏差Xi1028.00088.00067.50018.416X2100.6203.2002.0910.824X3IO22.00078.00066.8
37、0017.624X4100.4009.5003.3203.055X51042.90084.00067.17014.779X61057.00096.40086.72013.098X71063.60084.00076.5406.126X8IO45.00098.00076.10017.426Y103.44017.3306.5464.2504.4.2相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。本文选择相关系数进行相关性分析，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。当相关系数大于O时
38、，两个变量之间为正相关关系；当相关系数小于O时，两个变量之间为负相关关系；当相关系数等于O时，说明两个变量之间不存在线性关系。从下表结果可以看出，变量Xi、X2.x3.x5.X6.X7.X8与Y的相关系数均大于0,说明Xhx2.X3、X5、XhX7XR与MS指数为正相关关系；变量Xi与MS指数的相关系数小于0,初步判断Xi与Y为负相关关系。表4-5相关性分析*1拱性YXiX2X3X4X5XeX7XsY皮尔逊相关性10.3620.2110.280-0.1870.5290.2780.1850.499Sig.（双尾）03050.5590.4330.6040.1160.4370.6080.142个案数
39、101010101010101010*.在0.01级别（双尾），相关性显著。*.在0.05级别（双尾），相关性显著。4.4.3回归分析为了进一步分析其竞争力，通过回归分析，得出了以下结论。为进一步分析数字贸易国际竞争力的影响因素，本文进行回归分析，结果如下:表4-6回归性分析系独4模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准错误Beta1（常量）90.468180.522.501.704Xi-1.0801.260-4.679-.857.549X218.58016.8883.6031.100.470X3.3031.1171.256.271.831X43.2112.2412.3081.433.388X
40、5-.195.624-.677-.312.807X6.9651.6872.975.572.669X7-3.0842.696-4.445-1.144.457X81.1121.3064.558.851.551a.因变量：Y从上表结果可以看出，各个变量的P值均大于O.L说明在10%的显著性水平下，各变量对Y不存在显著的影响。其中，变量X2、X3、X4.X6X7.X8的系数大于0,说明变量X2.XiX4、X&X7.X8对Y不存在显著的正向影响；变量XhX5、X7的系数小于0,说明变量XLX5、X7对Y不存在显著的负向影响。可能存在严重的多重共线性，多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确
41、相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。方差膨胀系数（VIF）是衡量多元线性回归模型中复（多重）共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。方差膨胀系数VlF越大，说明自变量之间存在共线性的可能性越大。一般来讲，如果方差膨胀因子超过10,则回归模型存在严重的多重共线性。本文采用逐步回归解决多重共线性问题，结果如下。最终模型保留了变量X|、X2、X4.X6、X7.X8O表47回归性分析系独4模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准错误Beta3（常量）34.99221.7421.609.206Xi-.723.220-3.135-3.
42、296.046X214.3413.6902.7813.886.030X43.069.9462.2063.244.048X61.196.4263.6852.809.067X7-2.320.624-3.344-3.721.034X8.711.1502.9154.738.018a.因变量Y变量X的系数为-0723,P值为0.046,说明在5%的显著性水平下，X1对Y存在显著的负向影响；系数为-0.723,说明在控制其他变量不变的情况下，X每增加1单位，将导致Y平均减少0.723个单位。变量先的系数为14.341,P值为0.030,说明在5%的显著性水平下，X?对Y存在显著的负向影响；系数为14.34
43、1,说明在控制其他变量不变的情况下，X2每增加1单位，将导致Y平均增加14.341个单位。变量足的系数为3.069,P值为0.048,说明在5%的显著性水平下，M对Y存在显著的负向影响；系数为3.069,说明在控制其他变量不变的情况下，X3每增加1单位，将导致Y平均增加3.069个单位。变量X6的系数为L196,P值为0.067,说明在10%的显著性水平下，&对Y存在显著的负向影响；系数为L196,说明在控制其他变量不变的情况下，X6每增加1单位，将导致Y平均增加1.196个单位。变量X?的系数为-2.320,P值为0.034,说明在5%的显著性水平下，X,对Y存在显著的负向影响；系数为-2.
44、320,说明在控制其他变量不变的情况下，X?每增加1单位，将导致Y平均减少2.320个单位。变量XX的系数为0711,P值为0.018,说明在5%的显著性水平下，治对Y存在显著的负向影响；系数为0711,说明在控制其他变量不变的情况下，及每增加1单位，将导致Y平均增加0.711个单位。表4-8模型摘要模型摘要模型RR2调整后R2标准估算的错误3.949c.901.7032.317042378750641a.预测变量：（常量），X8,X5,X2,x4,x7,X3,x6,Xib.预测变量：（常量），X8,X5,X2,X4,X7,X6XC.预测变量：（常量），X8,X2,X4,X7,X6,Xi从上表可以看出，R2为0.901,说明该模型可以解释Y变量的90.1%。4. 4小结本项目以中国与OECD成员国及“金砖五国”为对象，以“钻石”模型为基础
