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1、学士学位论文无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真质心算法的Matlab仿真姓名：学号：院系：专业：通信工程指导教师：申请学位：工学学士二。一四年三月学位论文原创性声明本人重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文 中特别加以标注引用的容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作 品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：年 月曰学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位 论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优 秀学士学位论文评选
2、机构将本学位论文的全部或部分容编入有关数据库进行检索，可以采用 影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：1、口，在 年解密后适用本授权书。2、不 口。（请在以上相应方框打W”）作者签名：年 月无线传感器网络节点定位算法的Matlab仿真以达（师学院通信工程系653100 ）【摘要】 无线传感器网络集成了传感器技术、微机电技术、现代网络和无线通信技术，已 成为当前IT领域研究的热点之一。由于其具有网络自组织、覆盖广以及高容错性等固有优 点以及组网成本低、构建灵活、方便等特点，使得无线传感器网络在军事、民用等领域应用 广泛。节点定位技术是无线传感器网络的关键支撑技术之一，节
3、点自身的正确定位是提供监 测事件位置信息的前提。本文研究了无线传感器网络节点定位算法的原理、分类和难点，分 析研究了不同定位算法的原理并比较了他们优缺点。针对无线传感器网络节点定位技术进行 了系统研究，提出了一系列解决无线传感器网络节点定位问题的方法，并结合科研及实际需 要进行学习和研究。最后，本文设计实现了无线传感器网络定位应用系统基于Matlab进行 了仿真实验。【关键词】无线传感器网络；质心算法；节点定位；MatlabAbstract: Wireless sensor network integrated sensor technology, MEMS technology, moder
4、n networking and wireless communications technologies, IT has become one of the hot areas of current research. Because of its self-organizing network, the inherent advantages of wide coverage and high fault tolerance and low cost network, build flexible, and convenient, making wireless sensor networ
5、ks are widely used in military and civilian fields. Node positioning technology is a key enabling technology for wireless sensor network node itself correctly positioned to provide location information to monitor events premise. This paper studies the wireless sensor network node localization algori
6、thm principle, classification and difficulties, analysis of the principle of different positioning algorithms and compare their advantages and disadvantages. Conduct for wireless sensor network node positioning system technology research, proposed a series of solutions to the problem of wireless sen
7、sor network node localization, combined with the practical needs of research and learning and research. Finally, the design and implementation of a wireless sensor network positioning application system based on Matlab simulation experiments.Key words: Wireless sensor networks; centroid algorithm; n
8、ode localization; Matlab一、绪论11.1研究背景11.2研究意义21.3研究容3二、设计要求及方案42.1设计要求.42.2设计方案.6三、无线传感器网络节点定位质心算法73.1定位算法简介73.2三边测距定位算法.83.3质心定位算法10四、定位算法在Matlab下仿真114.1参数设定114.2仿真实验124.3实验分析18五、结论19致谢20参考文献21一、绪论1.1研究背景随着微电子技术和无线通信技术的飞速发展和不断成熟，具有感知能力、计算能力和通 信能力的无线传感器网络孕育而生。自从20世纪90年代国际上开始对无线传感器网络的 研究以来，其相关技术得到了飞速的
9、发展。无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算 技术、分布式信息处理技术和通信技术，能够以协作的方式实时地监测、感知和采集网络区 域的各种对象的信息，并进行处理。这些信息通过自组织的多跳无线网络传送到用户终端， 从而实现物理世界、计算世界以及人类社会三元世界的连通1无线传感器网络和其它网络技术的研究方向是不同的其它网络技术研究主要针对传输 速度和服务质量，而wsn它的技术应用是针对在错综复杂的环境条件下如何能有效及时获 得可靠信息并对信息传播展开研究。以一些成本较低的微型的无线传感器节点在需要监测的 区域围无线传感器网络，从而实现了以低成本付出而获得最大监测效益。无线传感器网络是 由众多传感
10、器节点组成众多节点之间因应用了无线通信的技术从而保证了节点之间的相互 通信。其中，处理能力、存和通信能力的无线传感器节点的接收器节点是一般比普通的更强 它负责连接无线传感器网络和互联网的外部网络，节点间以各种方式部署在监测的区域，自 己组织成网并通过多跳的方式进行相互间的通信。通过与各种任务管理器的连接而构成一个 具有管理处理能力的有关的网络。下图是典型的传感器网络的结构：21无线传感器网络隐私保护关键技术研究赵宝康国防科学技术大学20092无线传感器网络组密钥管理方案的研究 卞川 出处 南京航空航天大学 2010图1.1无线传感器网络结构无线传感器网络具有十分广阔的应用前景，在军事国防、城市
11、管理、生物医疗、抢险救 灾、环境监测、防恐反恐等许多重要领域都有潜在的实用价值，已经引起了学术界和工业界 的高度重视，被认为是对21世纪产生重大影响力的技术之一。1.2研究意义在现代社会中无线传感器网络的作用日益凸显，及其技术的成熟和应用成本的降低， 逐渐发展到了各个领域。目前现有的无线传感器网络节点定位算法普遍存在有受环境影响 大、精确度不高、不适用于移动节点定位等问题随着无线传感器网络技术的不断进步成熟， 其应用将会越来越广泛，节点定位技术研究对于传感器网络技术性能提高和实用性保证有 重要的理论意义和应用价值。无线传感器网络节点系统即对在复杂室环境下（如图书馆、地 下库等），实现对人员以及
12、物品的快速而精确的定位。目前国外关于无线传感器网络节点系统的研究有很多。其实在日常生活中定位技术并不陌生，例如我们最常见的超声波、蓝牙、红外线、射频识别、超宽带、Wi-Fi、ZigBee等都是运用了定位技术。3经过对现有的无线传感器网络节点定位算法的资料查阅、对比分析，发现无线传感器 网络节点定位在环境条件影响时会使节点精确度偏离实际，在对移动物体节点定位时不能 准确的定位其出位置。本论文的研究意义在于对无线传感器网络节点技术的分析比较，提 出一种更好更精确的一种技术。得以实现一种更实用更准确的应用技术，让无线传感器网 络节点定位系统的应用不论在多么复杂的环境条件中都能做到更好的对静止物或移动
13、物的 快速精确定位。1.3研究容无线传感器网络节点定位在众多科学研究领域都一直成为人们研究对象的热点。在经过 对传感器网络质心定位算法定位时的研究分析中我们可以得到该算法在进行定位时存在精 度偏低的缺点。在对各算法进行分析后我们在本文中提出一种新型算法。这种算法其优点为 计算简单、定位准确。相比传统的质心算法该算法的误差率降低了很多，对未知节点也可以 实现更精确的定位，在原来的基础上更好的解决了无线传感器节点的定位问题。4本文主要针对基于RSSI的定位算法的研究。以提高节点定位在定位时精确度为出发点， 通过综合全面的对质心定位算法比较，发现其优缺点，而提出对一种新的混合算法。在一定 的程度上提
14、高质心定位算法在定位时的准确度，最后通过MATLAB进行仿真测试，得出定 位算法的可行性。主要的研究工作如下：(1) 主要研究无线传感器网络节点技术的原理、分类和难点，分析其原理并比较它们的 优缺点节点的难度以及它们的优缺点。(2) 求解衰落因子算法的详细信息，请参阅第三章的动态实时算法研究。3 :无线室内定位系统研究沈田中国新通信2009年17期4无线传感器网络无需测距技术节点定位算法研究与实现朱肖肖浙江工业大学2007(3) 通过比较综合全面分析在文中提出的定位算法。判定是否得到了更准确的精度。(4) 把以上两种算法相结合，通过MATLAB进行了仿真测试，验证出该算法的可行性。本文的容安排
15、一共分成五个章节，各章容如下：第一章，绪论。介绍了国无线传感器网络节点技术的应用现状和在今天的社会中，国外 研究，并介绍了本文的主要容第二章，设计要求及方案。基于RSSI的无线传感器节点上目前使用的算法首先详 细信息，比较它们的优缺点。然后提出自己的改进算法。第三章，无线传感器网络节点定位质心算法。对上提及和本文中提出的算法在matlab 中进行仿真验证，并阐述仿真结果。第四章，质心算法在Matlab下仿真。质心算法在MATLAB仿真中，对质心定位算法 仿真所得到的的数据进行列表绘图及分析，并对算法进行评价。第五章，结论。对本论文的研究工作总结，提出该还算法的一些缺点，面向未来继续研 究的方向
16、。在此次的毕业(设计)论文中，本论文中主要是根据对已有的节点定位算法分析比较， 在此基础上提出一种比较能更好的应用算法，实现更简便更精确的一种算法。综合上述的容 进行研究。二设计要求及方案2.1设计要求无线传感器网络是由众多传感节点组成的网络，以传感器节点可以相互通信，或者，也 可以直接与外界基站进行通信。传感器节点通常分布在一个区域，通过无线通信，形成自我 组织的协调的物理世界的信息传输网络系统多跃点，彼此协调传输物理世界的信息。在本设计当中是我们将其节点定位算法基于ZigBee这一种新兴的基于IEEE802.15的 技术下，以相互结合优点而得到对节点定位技术在静止物或移动物进行定位时得到更
17、可靠定 位效果。ZigBee是在这几年中无线网络应用相当广泛而实用的条件下兴起的一种技术，给 我们的生活改变了很多，促进了我们在与客观世界交流和利用起到了很大的作用。ZigBee 技术技术在进行定位技术时提供了极大的帮助，且ZigBee技术成本低、功耗低的性能。在 无线传感器网络中是独一无二的技术产品。无线定位在无线传感器网络中是最为重要的一种 技术之一。在日益变迁的社会中的不断应用使人们知道了这项技术的重要性得到了更多的认 可，从而使得更多的科研人员的重视。本文根据自己在查阅和调查中主要简单分析和比较几 种常见定位技术的基础上，得出质心算法在运用时的优缺点，随之提出自己的观点，根据实 验而设
18、计出一种新的算法。在无线传感器网络定位算法一基于接收信号强度指示(RSSI)的应 用上，提高了其定位准确度。5ZigBee协议栈结构如图所示。图ZigBee协议栈结构图ZigBee网络包含三种设备类型：协调器、路由器和终端设备。协调器是在网络构成中 是第一设备，主要是在启动时对整个网络负责启动。路由器的主要功能中转终端设备，在运 用中终端设备时因为是直接与这个传感器相连的，在工作中负责数据采集，因为有电源供电 所以其可以有休眠状态。ZigBee技术成功的成功之处不在于技术其本身，而在于更好的结合了其它技术优点。 例如在使用GPS时对一些室的移动物不能正确定位时，可以利用基于ZigBee技术的无
19、线 传感器网络能够实现对移动物准确定位的技术，而进行对移动物的更精确的定位。例如，在各个场合中定位和监控都是起着很重要的作用，如在对地下工作的人的定位也 是相当重要，这些应用都是我们必要的社会设施。这些技术都是结合基于ZigBee的优点而 形成的无线传感器网络技术而得以实现的。在各种环境中我们所需的定位技术也有一定的差 异，而在对复杂室移动物的定位，相比之下基于RSSI指纹算法可以更好的提高室环境的定 位清度。目前生活中常见的定位技术有很多种在面对不同的环境条件下我们所选择的定位算法 也应当随其而变化。在我们应用基于ZigBee的无线传感器网络时，首先考虑到了该算法在 进行定位时应用成本较低、
20、定位精度高、适应环境能力强等各种情况。这种技术在对处于相 对复杂环境中的移动物体的定位时，其定位结果不是理想。而在情况下基于RSSI指纹算法 得到的结果比较准确。所以综合上述我们在进行节点定位时要学会做到取长补短的方法，结 合各算法的优点而形成更好的技术，得以实现更好的定位算法。62.2设计方案在本文章中首先阐述了本课题的研究背景、意义及在生活中的应用等，在此次的设计当 中首先主要分析比较常见节点定位算法：主要围绕对普通定位算法、三边测量算法、质心算 法这三种算法进行。比较分析和仿真普通算法的基础上，比较算法在节点定位在定位时的精 度，最后经比较在提出更精确的节点定位算法。在设计过程中应该要学
21、会考虑能够对WSN自身定位系统和算法的性能直接影响的因 素，在对无线传感器网络中的节点定位及定位算法的评价都是需要深入研究分析的的一个问 题。以下列出的几种定性是其中常用的评价标准。(1) 定位精度。精度是用来衡量一个无线传感器网络中的节点定位在定位时的指标。在 应用中以平时用误差值与节点无线射程的比例来表示。(2) 规模。在不同的定位环境中需要不同的定位系统。不同的定位系统需要不同节点算 法。所以在不同的技术设施中应该以一种技术在相同环境中能定位多少目标来衡量它的技 术。(3) 锚节点密度。锚节点在定位时是人工部署的，因此在工作中常常受到制约。锚节点 在使用时成本相对偏高，且在没有合理的布置
22、下会给网络带来一些不必要的堵塞等问题，所 以在对锚节点布置时其密度也是我们必要考虑实行的任务之一。节点密度。在WSN设计中一定要考虑节点密度越大所付出费用会随之增大而且 节点工作中会形成一定阻塞。(5) 容错性和自适应性。当在理想的环境条件下时，节点定位算法在应用时都可以达到 预期的结果。而在外界环境中存在不同的干扰时，会出现很多问题。所以在设计中应当做到 容错性和自适应性，使得在有外界因素时能更好的运行。保证在定位时的可靠性等问题。也 要做到设计出的系统节点能够通过自我调整、能自我适应环境、减小各种误差等影响从而 得到更好的定位精度。(6) 功耗。功耗的性能是会因使用而随之减少，所以这也是无
23、线传感网络的设计和实现 必须考虑的问题之一。在传感器节点电池有限的情况下，我们要做到节点定位精度，还要进行 相关计算、开销、时间复杂性等问题做出明确的计划。(7) 代价。在无线传感网络的设计中代价可从几个不同方面来进行说明。这里所说的代 价是指时间代价、空间代价、所需付出的经济代价。时间代价是指在对一个无线传感器网络 系统配置后进行安装，到能精确定位等所需要花费的时间。空间代价主要指的是一个定位系 统在设计时所需要的空间和在设计中根据空间的大小需要的设施等。经济代价主要指的是在 设计一个定位系统是经过对基本设施、设备等进行计算出所需付出的费用。综合上述几个性能指标的分析及评价，我们可以得到在设
24、计中应注意的事项。这些也是 一个无线传感器网络系统在自身定位和进行定位算法时得到更好的结果必要的条件也是本 次设计需要实现的目标。为了实现这些目标也需要有大量的研究工作需要完成。同时在设 计当中这些性能指标都是相连的,需要根据实际应用的具体要求而做出相应的设计，以选择和 设计出更合适的定位技术。三、无线传感器网络节点定位质心算法3.1定位算法简介RSSI算法是指根据收到的无线传感器接受到的信号指示强度，计算这个信号在传播中 的损耗。当受到外界因素的影响时这种算法通常会因而随之被改变。从而定位精度不高。但 在生活应用中RSSI算法的算法是相对简单的而且成本价格较低等原因，所以RSSI算法在 现实
25、生活中还是被各个领域应用。7下面给出了 RSSI算法的模型和理论公式。7王永才，赵千川，传感器网络自身定位方法的设计与实现J.计算机工程与应用,2005年3月n标物体图基于RSSI的测距模型根据信号损耗的理论模型，可以得到以下的公式（1）R （d） = R（d 0） - 10n lg（牛）（1）0在上式中n表示的是一个信号衰减指数，一般根据在理想的环境中具体的环境情况而 设定，属于在经常应用的经验值，一般取（2,5）之间，根据上面的公式（1）,我们可以求 出距离d，见公式（2）:（2）d = d *10exp(R(d0) W)010n在将已知的的坐标设为（x0，y0）,两个阅读器的坐标为（x1
26、,y1）,（x2,y2）,将目标物体 的坐标设为（x，y）,从而可以得到下面的式子:（3）（4）、1-足2 +饥一心=d。： (x -x)2 + (y - y)2 = d *10exp(R(d0)- W)22010n在根据（3）,（4）就可以求出目标标签的坐标值。3.2三边测距定位算法本文结合三边测量算法模型，提出改进的质心定位算法，得到在一定程度上提高了定位 精度。理想的三边测量法的模型：在当已知三个接收器节点分别为A(x1,y1) ,B(x2,y2),C(x3,y3)时，根据通过接收器接收到的未知节点(x,y)的RSSI值Ra，Rb，Rc，将根据已知 的条件代入公式可以将Ra，Rb，Rc信
27、号强度值从而转换成距离R1，R2, R3求得能够构 成以A，B，C为圆心，以R1，R2，R3为半径得到相交于未知节点的三个圆，在根据算法 代换而求出未知节点(x，y)的坐标值：3 - x )2 + (y y )2 = R 21 11(x - x )2 + (y - y )2 = R 2(5)2 22(x - x )2 + (y - y )2 = R 23 33图理想的三边测量法模型般的三边测量法模型：上图中是在理想环境中实现的，而在实际应用中往往是得不到 的。图一般的三圆相父情况对于M点(Xm,Ym),可以根据下面公式算出M点坐标：(x - x )2 + (y - y )2 AA =00 BB
28、 =50.0000 86.6025 CC =1000如下图所示。OSH、iss isAAWCO69 寸.CO6MLn寸.co96CN6Z9H uo:-Esodld uon-sodldAAW SI 即亚甲sfljI.寸 IS旧底SIK-反AAW 。袖9.寸 0LnLn6CN9 4.3实验分析根据仿真可得下表，普通RSSI算法、三边定位算法、加权质心定位算法的均方误差、 误差比率数值如下表所示。表1误差分析算法名称均方误差误差比率普通RSSI算法26.62110.2662三边定位算法16.17440.1617加权质心算法0.85640.0086根据以上3种算法的误差分析与比较，显然得到改进后的动态
29、校准混合算法定位精度 比其它两种较高经比较可得出在一样的条件下加权质心定位算法精度相对高于普通定位算 法、三边定位算法。这在一定程度上是因为动态校准可以在计算过程中去掉权值计算过程中 所引进的误差，在一定程度上提高定位精度。五、结论无线传感器网络中节点定位问题一直是研究领域的热点问题之一。在为了提高传统传感 器网络质心定位算法定位精度较低的缺点所以提出一种新型算法。这种算法计算相对简单， 未知节点定位误差率与较传统质心算法比较中也得到了明显提高其中部分未知节点可以实 现精确定位，一定程度上解决了无线传感器节点的定位问题。本文在对基于质心定位算法研 究中，并将如何提高定位精度作为起始点，通过对比
30、分析不同定位算法的优缺点，研究出一 种新的混合算法，在一定程度上提高质心定位算法的精度，最后通过MATLAB平台进行仿 真测试，验证算法的可行性。无线传感器网络节点定位是实现无线传感器网络众多应用的前提其定位精度是无线传 感器网络的关键性能指标之一；网络覆盖决定了无线传感器网络可提供的服务围，也影响了 性能成本和网络的具体应用。在很大程度上，这是在网络设计中必须考虑的问题。致谢岁月如歌，光阴似箭，四年的大学生涯就进入尾声。在即将离开学校、踏上工作岗位 的时刻，我唯愿将满怀的激动化作感激。在此，首先要感谢刀学龙老师。本文是在刀学龙老 师的热情关心和指导下完成的，他渊博的知识和严谨的治学作风使我受
31、益匪浅，对顺利完成 本课题起到了极大的作用。在此向他表示我最衷心的感谢！本次设计在选题及研究过程中得到刀学龙老师的悉心指导。刀学龙老师多次询问论文 进度，并为我指点迷津，帮我开拓思路，精心点拨。刀学龙老师一丝不苟的作风，严谨的态 度，踏踏实实的精神，不仅授我以文，而且从中也学习到了做人的道理。对此，谨向尊敬的 刀学龙老师致以最真挚的感谢和最永久的祝福。在此感谢信息技术工程学院的全体老师是你们给我打下了扎实的基础让我受益匪浅， 同时还要感谢帮助过我的同学，正是有了你们的帮助我才能顺利完成毕业设计。参考文献1 唐宏，谢静，鲁玉芳，等.无线传感器网络原理及应用M.:人民邮电，2010年2 董跃钧基于
32、ZIGBEE技术的室定位算法研究及应用数字技术与应用2012年3 宝康无线传感器网络隐私保护关键技术研究国防科学技术大学20094 卞川无线传感器网络组密钥管理方案的研究航空航天大学20105 周贤伟王强覃伯平无线传感器网络节点定位算法的研究；传感器与微系统；2006年25卷3期6 田 无线室定位系统研究中国新通信2009年17期7 田金鹏 施惠昌 无线传感器网络节点定位改进算法J.大学学报（自然科学版）.2009年3月8 朱肖肖无线传感器网络无需测距技术节点定位算法研究与实现工业大学20079 王永才,千川，传感器网络自身定位方法的设计与实现J.计算机工程与应用,2005年3月10 喜荣.一种无线传感器网络节点自身定位算法J.煤炭技术.2011年5月11 饶运涛.现场总线CAN原理与应用技术.：航空航天大学，2003.6
