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1、1,(2)说明,知识回顾,(1)定义,分布函数主要研究随机变量在某一区间内取值的概率情况.,2,即任一分布函数处处右连续.,(3)性质,3,离散型随机变量的分布函数,(4)重要公式,4,思路 首先利用分布函数的性质求出常数 a,b,再用已确定的分布函数来求分布律.,解,练习,5,6,从而 X 的分布律为,7,2.3 连续型随机变量的概率密度,连续型随机变量的概念与性质,一些常用的连续型随机变量,8,一、连续型随机变量的概念与性质,定义 如果对于随机变量X 的分布函数F(x)，存在非负函数 f(x)，使得对于任意实数 x，有,则称 X 为连续型随机变量，其中函数 f(x)称为X 的概率密度函数,
2、简称概率密度.,记为：X f(x)，其图象称为密度曲线。,说明：连续型随机变量的分布函数为连续函数。,9,概率密度 f(x)具有以下性质：,前两个条件是概率密度的 充分必要条件,X落在(x1,x2上概率是概率密度在(x1,x2上的定积分值。,10,事实上，,既有,5.设X是连续型随机变量,则对任意的实数a,有,注意:连续型随机变量密度函数的性质与离散型随机变量分布律的性质非常相似，但是密度函数不是概率！,11,说明：,由上述性质可知，对于连续型随机变量，我们关心它 在某一点取值的问题没有太大的意义；我们所关心的是它在某一区间上取值的问题,此公式非常重要！,若已知连续型随机变量X的密度函数为f(
3、x),则X在任意区间G(G可以是开区间,也可以是闭区间;可以是有限区间,也可以是无穷区间)上取值的概率为,12,例1 设 X 是连续型随机变量，其密度函数为,解,由密度函数的性质,有,13,例2 某电子元件的寿命 X（小时）是以,为密度函数的连续型随机变量求 5 个同类型的元件在使用的前 150 小时内恰有 2 个需要更换的概率.,解 设 A=某元件在使用的前 150 小时内需要更换,设Y 表示5 个元件中使用寿命不超过150小时的元件数，则,故所求概率为,检验 5 个元件的使用寿命可以看作是在做一个5重Bernoulli试验,14,例3 设随机变量X的密度函数为,15,例 3（续）,16,例
4、4 设有随机变量X的概率密度函数为,求1)A值.,解,2）X的分布函数.,3）P1.5X2.5,1)由密度函数的性质,有,2)X的分布函数,或,3),17,二、一些常用的连续型随机变量,1.均 匀 分 布,定义 若随机变量X的密度函数为,记作 X U a,b,X的分布函数为：,则称随机变量X服从区间a,b上的均匀分布.,18,显然，,19,均匀分布的概率背景,如果随机变量X服从区间a,b上的均匀分布,则随机变量X在区间a,b上任意一个子区间上取值的概率与该区间的长度成正比,与该区间的位置无关.,此时可认为随机变量X在区间a,b上取值是等可能的.,20,例5 设公共汽车站从上午7时起每隔15分钟
5、来一班车,如果某乘客到达此站的时间是 7:00 到7:30之间的均匀随机变量试求该乘客候车时间不超过5分钟的概率,解：,令：B=候车时间不超过5分钟,则,乘客到达此站的时间是 7:00 到7:30之间的均匀随机变量,设该乘客于7时X 分到达此站,X 服从区间0,30上的均匀分布,21,例 6,解 随机变量Y的密度函数为：,22,2.指 数 分 布,定义 若随机变量X的密度函数为,记为：,其分布函数为,说明 指数分布常用于近似表示“寿命”分布，如：服务时间，某消耗品的寿命，放射性元素的衰变期等，指数分布在排队论与可靠性理论中有广泛的应用。,23,例 7,令：B=等待时间为1020分钟,则,设打一
6、次电话所用的时间X(分钟)是服从参数为=1/10的指数分布.如果某人刚好在你前面走进公用电话间,求你需要等待1020分钟的概率.,X的密度函数为,X(分钟)是服从参数为=1/10的指数分布,24,3.正 态 分 布,(1)概率密度函数,如果连续型随机变量X的概率密度函数为,(其中(-0),则称随机变量X服从参数为,2的正态分布,由称高斯分布.记为:XN(,2),25,特别是,当=0,2=1时称正态分布为标准正态分,0,x,f(x),其图形如右,布.记为:N(0,1),标准正态分布的概率密度函数为:,26,密度函数的验证,只验证,见高等数学（下）二重积分,27,由正态分布密度函数的图形知：,x,
7、f(x),0,(1)曲线关于直线x=对称,这表明：对任意的h0,有,(2)当x=时,f(x)取到最大值,28,(3)曲线y=f(x)在x=+,x=-时处有拐点;曲线以x轴为渐近线.,(4)若固定,改变的值,则y=f(x)的图形沿x轴平行移动,但图形的形状不改变.,(5)若固定,改变的值,当越小,则y=f(x)的图形越陡,即X落在值附近的概率越大;反之,当越大,则y=f(x)的图形越平缓,表明X取值越分散.,x,f(x),0,29,（2）分布函数,且有,30,证明：由公式有，,作变换t=-，dt=-d得,31,说明,(2)对于任何实数x，有,当0 x4 时，从附表直接只查(x).,当x4 时，(
8、x)=1;当-4x时，(x)=0.,当-4x0 时，(x)=1-(-x).,32,(3)标准正态分布与正态分布的关系,33,该公式给出了一般正态分布分布函数值的求法,34,该公式给出了一般正态分布概率函数值的求法,35,例8 设随机变量 XN(0,1),试求:(1)P1X2;,36,例9 设随机变量XN(2,9)试求:(1)P1X5;,37,XN(2,9),38,39,规则（3 标准差规则）,40,4*.-分布.,41,-函 数,42,说明：,我们称此分布为排队论中的n阶Erlang(爱尔朗）分布，,43,我们称此分布为自由度为n的-分布，它为数理统计中常见的统计量之一，,44,4 正态分布的密度函数及几何性质。5 一般正态分布函数与标准正态分布函数的关系。6 会利用正态分布密度函数的性质求积分。,小结：连续型随机变量的密度函数的定义和性质。特别是,2 均匀分布的定义及性质。3 指数分布的定义。,45,作业：,P57,20,16,21(12),23,25,26,29,
