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1、线性代数课件 hty,1,3-2向量 3-3 向量组的线性相关性,线性代数课件 hty,2,定义1,分量全为复数的向量称为复向量.,分量全为实数的向量称为实向量，,一、维向量的概念,线性代数课件 hty,3,例如,线性代数课件 hty,4,二、维向量的表示方法,维向量写成一行，称为行向量，也就是行矩阵，通常用等表示，如：,维向量写成一列，称为列向量，也就是列矩阵，通常用等表示，如：,线性代数课件 hty,5,注意,行向量和列向量总被看作是两个不同的向量；,行向量和列向量都按照矩阵的运算法则进行运算；,当没有明确说明是行向量还是列向量时，都当作列向量.,线性代数课件 hty,6,向量,三、向量空
2、间,线性代数课件 hty,7,空间,线性代数课件 hty,8,叫做 维向量空间,时，维向量没有直观的几何形象,叫做 维向量空间 中的 维超平面,线性代数课件 hty,9,确定飞机的状态，需要以下6个参数：,飞机重心在空间的位置参数P(x,y,z),机身的水平转角,机身的仰角,机翼的转角,所以，确定飞机的状态，需用6维向量,维向量的实际意义,线性代数课件 hty,10,若干个同维数的列向量（或同维数的行向量）所组成的集合叫做向量组,例如,四、向量、向量组与矩阵,线性代数课件 hty,11,向量组,，称为矩阵A的行向量组,线性代数课件 hty,12,反之，由有限个向量所组成的向量组可以构成一个矩阵
3、.,线性代数课件 hty,13,线性方程组的向量表示,方程组与增广矩阵的列向量组之间一一对应,线性代数课件 hty,14,定义,线性组合,线性代数课件 hty,15,向量 能由向量组 线性表示,线性代数课件 hty,16,定理1,定义,线性代数课件 hty,17,线性代数课件 hty,18,从而,线性代数课件 hty,19,线性代数课件 hty,20,线性代数课件 hty,21,线性代数课件 hty,22,线性代数课件 hty,23,注意,定义,五、线性相关性的概念,则称向量组 是线性相关的，否则称它线性无关,线性代数课件 hty,24,线性代数课件 hty,25,定理向量组（当 时）线性相关
4、的充分必要条件是 中至少有一个向量可由其余 个向量线性表示,证明,充分性,设 中有一个向量（比如）能由其余向量线性表示.,即有,六、线性相关性的判定,线性代数课件 hty,26,故,因 这 个数不全为0，,故 线性相关.,必要性,设 线性相关，,则有不全为0的数使,线性代数课件 hty,27,因 中至少有一个不为0，,不妨设则有,即 能由其余向量线性表示.,证毕.,线性代数课件 hty,28,线性相关性在线性方程组中的应用,结论,线性代数课件 hty,29,定理2,下面举例说明定理的应用.,证明（略）,线性代数课件 hty,30,解,例,线性代数课件 hty,31,解,例,分析,线性代数课件
5、hty,32,线性代数课件 hty,33,证,线性代数课件 hty,34,线性代数课件 hty,35,定理3,线性代数课件 hty,36,线性代数课件 hty,37,证明,说明,线性代数课件 hty,38,说明,线性代数课件 hty,39,线性代数课件 hty,40,.向量、向量组与矩阵之间的联系，线性方程组的向量表示；线性组合与线性表示的概念；,.线性相关与线性无关的概念；线性相关性在线性方程组中的应用；（重点）,.线性相关与线性无关的判定方法：定义，两个定理（难点）,七、小结,线性代数课件 hty,41,思考题,线性代数课件 hty,42,证明（）、（）略,（）充分性,必要性,思考题解答,
