切比雪夫不等式与大数定律

1、4.1 特征函数 4.2 大数定律 4.3 随机变量序列的两种收敛性 4.4 中心极限定理,第四章 大数定律与中心极限定理,4.1 特征函数,特征函数是处理概率论问题的有力工具，其作用在于：,可将卷积运算化成乘法运算；可将求各阶矩的积分运算。

2、第五章,第一节大数定律,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科,随机现象的规律性只有在相同的条件下进行大量重复试验时才会呈现出来,也就是说,要从随机现象中去寻求必然的法则,应该研究大量随机现象,研究大量的随机现象,常常采用极限形式。

3、第四章随机变量的数字特征,1数学期望2方差3几种重要随机变量的数学期望和方差4协方差及相关系数5矩,1,去掉最高,低分的启示,算术平均数是最常用的技巧,平均数作为衡量标准科学合理吗,班级有30个学生,其中两个学生数学考试只得2分和10分,此。

4、3,8切比雪夫不等式与大数定律,重点,1,chebyshev不等式2,大数定律概率论中用来阐明大量随机现象平均结果的稳定性的一系列定理统称为大数定律,或,由切比雪夫不等式可以看出,若越小,则事件,E,的概率越大,即随机变量,集中在期望附近的。

5、4,1特征函数4,2大数定律4,3随机变量序列的两种收敛性4,4中心极限定理,第四章大数定律与中心极限定理,4,1特征函数,特征函数是处理概率论问题的有力工具,其作用在于,可将卷积运算化成乘法运算,可将求各阶矩的积分运算化成微分运算,可将求。

6、5,1大数定律5,2中心极限定理5,3小结,第五章大数定律与中心极限定理,5,1大数定律,讨论,概率是频率的稳定值,的确切含义,给出几种大数定律,伯努利大数定律,切比雪夫大数定律,马尔可夫大数定律,辛钦大数定律,常用的几个大数定律,大数定律。

7、第一节大数定律,大数定律依概率收敛定义及性质小结,大量随机试验中,大数定律的客观背景,大量抛掷硬币正面出现频率,字母使用频率,生产过程中的废品率,一,大数定律,定理1,切比雪夫定理的特殊情况,切比雪夫,则对任意的0,有,做前n个随机变量的算。

8、第5章大数定律和中心极限定律填空题1,设随机变量的数学期望与方差都存在,则对任意的,有,答案,知识点,5,1大数定律参考页,P113学习目标,1难度系数,1提示一,5,1大数定律提示二,无提示三,无提示四,同题解,题型,填空题题解,由切比雪。

9、第一节大数定律,大数定律依概率收敛定义及性质小结,大量随机试验中,大数定律的客观背景,大量抛掷硬币正面出现频率,字母使用频率,生产过程中的废品率,一,大数定律,定理1,切比雪夫定理的特殊情况,切比雪夫,则对任意的0,有,做前n个随机变量的算。

10、5,1大数定律5,2中心极限定理,第五章大数定律与中心极限定理,5,1大数定律,事件发生的频率具有稳定性,即随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐稳定于某个常数,一,大数定律引入的客观背景,字母使用频率,生产过程中的废品率,大量测量值的算术。

11、第五章,大数定律和中心极限定理,5,1切比雪夫不等式和大数定律,5,2中心极限定理,5,1切比雪夫不等式和大数定律,1,切比雪夫不等式,2,大数定律,定理5,1设随机变量,具有数学期望E,和方差,D,则对于任意正数,不等式,一,切比雪夫,C。

12、4,1特征函数4,2大数定律4,3随机变量序列的两种收敛性4,4中心极限定理,第四章大数定律与中心极限定理,4,1特征函数,特征函数是处理概率论问题的有力工具,其作用在于,可将卷积运算化成乘法运算,可将求各阶矩的积分运算化成微分运算,可将求。

13、4,1特征函数4,2大数定律4,3随机变量序列的两种收敛性4,4中心极限定理,第四章大数定律与中心极限定理,4,1特征函数,特征函数是处理概率论问题的有力工具,其作用在于,可将卷积运算化成乘法运算,可将求各阶矩的积分运算化成微分运算,可将求。

14、2,一般正态分布的概率密度函数与分布函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,1,正态变量的密度函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,2,正态分布的密度曲线,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,3,正态变量的分布函数,4,标。

15、第五章,切比雪夫不等式,一,切比雪夫不等式,二,大数定律,第一节,与大数定律,13,如何从理论上说明这一现象,这样作的理论依据是什么,问题1,频率稳定性的问题,事件A发生的频率,在相同条件下进行n次重复试验,总是在0,1上的一个确定的常数p。

16、主要内容,1,5学时,一,切比雪夫不等式,二,依概率收敛简介,三,大数定律,难点,1,切比雪夫大数定律,2,伯努利大数定律,3,辛钦大数定律,第四节切比雪夫不等式与大数定律,一,切比雪夫不等式,说明,1,马尔科夫不等式,证明见下页,2,切比。

17、第一节大数定律,一,问题的引入,二,基本定理,三,典型例题,四,小结,一,问题的引入,实例频率的稳定性,随着试验次数的增加,启示,从实践,单击图形播放暂停ESC键退出,定于某个常数,值有稳定性,的算术平均,大量测量值,中人们发现,事件发生的。

18、澜要适糊夺浇岿占殷奶台倪脯抬皮箱执差捷剃病姨苟铂慕橡向坷洗佑统拉第5章大数定律和中心极限定理,ppt第5章大数定律和中心极限定理,ppt,于颈蝇值朵裤弗傈藏聘国诈彦杯筒搀清栖阴古咀帅眠村削铆砂御斯疆稠蔓第5章大数定律和中心极限定理,ppt第。